Googlen toimitusjohtaja Sundar Pichai myönsi äskettäin jotain merkittävää (Tallenna tämä). Google ei enää täysin ymmärrä, miten omat tekoälyjärjestelmänsä toimivat. Tämä on perustavanlaatuinen muutos siinä, miten tekoälyn kehitys tapahtuu juuri nyt. Kun Googlen insinöörit kouluttavat näitä valtavia tekoälymalleja, he eivät koodaa jokaista käyttäytymistä käsin kuten vanhemmat ohjelmistot. Sen sijaan he syöttävät tekoälylle miljardeja datapaloja ja antavat sen selvittää kuvioita itse. Kun nämä mallit kasvavat uskomattoman suuriksi ja monimutkaisiksi, ne alkavat tehdä asioita, joihin kukaan ei ole niitä nimenomaisesti ohjelmoinut. Googlen tekoäly oppi ymmärtämään ja kääntämään bengalia, kieltä, jota sitä ei koskaan erityisesti koulutettu. Se on outoa, järjestelmä keksi sen itse. Tätä ilmiötä kutsutaan emergentti käyttäytymiseksi. Se tapahtuu, koska kun malli skaalautuu miljardeihin parametreihin, jokin muuttuu. Tietyllä kynnysrajalla nämä mallit kehittävät yhtäkkiä kykyjä, jotka tuntuvat lähes intuitiivisilta. He alkavat järkeillä monimutkaisia ongelmia, työskennellä kielillä, joita ei pitäisi osata, ja ratkaista tehtäviä, joihin heitä ei koskaan koulutettu. Tuntuu kuin tekoäly opettaisi itseään. Ydinongelma on kyvykkyyden ja ymmärryksen välinen ristiriita. Google otti tekoälyjärjestelmiä käyttöön miljoonille ihmisille tietäen, ettei heillä ole täydellistä karttaa siitä, miten nämä järjestelmät päätyvät johtopäätöksiinsä. ...