Google CEO'su Sundar Pichai yakın zamanda dikkat çekici bir şey itiraf etti (Bunu kaydet). Google artık kendi yapay zeka sistemlerinin nasıl çalıştığını tam olarak anlamıyor. Bu, şu anda yapay zeka geliştirme biçiminde temel bir değişim. Google mühendisleri bu devasa yapay zeka modellerini eğittiğinde, eski yazılımlar gibi her davranışı elle kodlamıyorlar. Bunun yerine, yapay zekaya milyarlarca veri parçası besliyor ve onun kendi kalıplarını bulmasına izin veriyorlar. Bu modeller inanılmaz büyük ve karmaşık hale geldiğinde, kimsenin onları açıkça programlamadığı şeyleri yapmaya başlıyorlar. Google'ın yapay zekası, Bengalce'yi anlamayı ve çevirmeyi öğrendi; bu dil üzerinde özel olarak eğitim görmedi. Garip olan da bu, sistem bunu kendi kendine çözmüştü. Bu olguya ortaya çıkan davranış denir. Çünkü bir modeli milyarlarca parametreye ölçeklendirdiğinizde bir şeyler değişir. Belirli bir eşik noktasında, bu modeller aniden neredeyse sezgisel hissettiren yetenekler geliştirir. Karmaşık problemler üzerinde mantık yürütmeye başlıyorlar, bilmemeleri gereken dillerde çalışıyor, hiç eğitilmedikleri görevleri çözüyorlar. Sanki yapay zeka kendini öğretiyor. Temel sorun, yetenek ile anlayış arasındaki kopukluktur. Google, bu sistemlerin nasıl sonuçlara ulaştığına dair tam bir haritaya sahip olmadıklarını bilerek milyonlarca insana yapay zeka sistemlerini dağıttı. ...