1/ Punctul de referință Cruncher #10: Provocarea de rupere structurală a laboratorului ADIA 2025 Faceți cunoștință cu Rakesh Jarupula (expert în matematică pentru antrenament AI, freelancer), care a terminat în Top 10 cu un scor OOS de 86,72%. A folosit semnale simple + disciplină de trăsături nemiloasă, fără matematică 👇 grea

2/ Context rapid: ce este o "ruptură structurală"? Este atunci când o serie temporală își schimbă comportamentul, cum ar fi o piață care schimbă regimuri, un senzor care se deplasează sau un semnal de sănătate care se schimbă.

3/ Punctul de plecare al lui Rakesh a fost revigorant: Chiar observă că unele etichete păreau "bizare" la o inspecție vizuală, deci scopul nu era să supraajusteze quirks-urile... … ci pentru a construi funcții care să rămână stabile pe parcursul unor seriale reale complicate.

4/ Mișcarea sa cheie s-a concentrat pe a face seria mai ușor de văzut. Înainte de a genera funcționalități, a creat o versiune cumulativă a fiecărei serii temporale (o sumă curentă). De ce ajută: schimbările de tip drift + regim devin adesea mai clare când te uiți la modul în care schimbarea se acumulează în timp.

5/ Apoi a realizat extracția într-un mod structurat: A generat sute de semnale ale candidaților din trei perspective: ➜ segmentul dinaintea frontierei ➜ segmentul de după graniță ➜ fereastra completă … Apoi a eliminat agresiv caracteristicile zgomotoase pentru a păstra doar ceea ce era generalizat.