1/ Cruncher Spotlight #10: ADIA Lab Structural Break Challenge 2025 Poznaj Rakesha Jarupulę (ekspert matematyczny w zakresie szkolenia AI, freelancer), który zajął 10. miejsce z wynikiem OOS 86,72%. Użył prostych sygnałów + bezwzględnej dyscypliny cech bez żadnej skomplikowanej matematyki 👇

2/ Szybki kontekst: co to jest „przerwa strukturalna”? To moment, w którym szereg czasowy zmienia swoje zachowanie, na przykład gdy rynek zmienia reżimy, czujnik driftuje lub sygnał zdrowotny się zmienia.

3/ Punkt wyjścia Rakesha był odświeżający: Zauważa nawet, że niektóre etykiety wyglądały „dziwnie” przy wizualnej inspekcji, więc celem nie było dopasowanie do dziwactw… …ale zbudowanie cech, które pozostają stabilne w chaotycznych seriach z rzeczywistego świata.

4/ Jego kluczowy ruch skoncentrował się na ułatwieniu dostrzegania serii. Zanim wygenerował cechy, stworzył skumulowaną wersję każdej serii czasowej (suma bieżąca). Dlaczego to pomaga: dryf + zmiany reżimu często stają się jaśniejsze, gdy patrzysz na to, jak zmiana kumuluje się w czasie.

5/ Następnie przeprowadził ekstrakcję cech w uporządkowany sposób: Wygenerował setki kandydatów sygnałów z trzech widoków: ➜ segment przed granicą ➜ segment po granicy ➜ pełne okno …a następnie agresywnie usunął szumne cechy, aby zachować tylko to, co się uogólnia.