1/ Cruncher Spotlight #10: ADIA Lab Structural Break Challenge 2025 Møt Rakesh Jarupula (matematikkekspert for AI-trening, frilans), som endte blant topp 10 med 86,72 % utenfor målet. Han brukte enkle signaler + hensynsløs funksjonsdisiplin uten tung matematikk 👇

2/ Rask kontekst: hva er et "strukturelt brudd"? Det er når en tidsserie endrer sin atferd, som for eksempel et marked som skifter regimer, en sensor som drifter, eller et helsesignal som snur.

3/ Rakeshs utgangspunkt var forfriskende: Han bemerker til og med at noen etiketter så "bisarre" ut ved visuell inspeksjon, så målet var ikke å overtilpasse quirks... … Men å bygge funksjoner som holder seg stabile på tvers av rotete, virkelige serier.

4/ Hans viktigste trekk var å gjøre serien lettere å se. Før han genererte funksjoner, laget han en kumulativ versjon av hver tidsserie (en løpende sum). Hvorfor det hjelper: drift + regimeskifter blir ofte tydeligere når du ser på hvordan endringer akkumuleres over tid.

5/ Deretter gjorde han en strukturert utvinning på en strukturert måte: Han genererte hundrevis av kandidatsignaler fra tre synspunkter: ➜ segmentet før grensen ➜ segmentet etter grensen ➜ Det fulle vinduet … og fjernet deretter aggressivt støyende funksjoner for å beholde det som var generalisert.