1/ Cruncher Spotlight #10: ADIA Lab Yapısal Kırma Meydan Okuması 2025 Rakesh Jarupula ile tanışın (Yapay Zeka Eğitimi için Matematik Uzmanı, Freelance), %86,72 OOS puanıyla ilk 10'da yer aldı. Basit sinyaller + acımasız özellik disiplini kullandı, ağır matematik 👇 kullanmadı

2/ Kısa bağlam: "Yapısal kırılma" nedir? Bir zaman serisinin davranışını değiştirmesi, örneğin piyasa rejimlerinin değişmesi, sensörün kayması veya sağlık sinyalinin dönüşmesi gibi.

3/ Rakesh'in başlangıç noktası ferahlatıcıydı: Hatta bazı etiketlerin görsel incelemede "tuhaf" göründüğünü ve amaçın yetenekleri aşırı uydurmak olmadığını bile belirtiyor... … ama karmaşık gerçek dünya serilerinde istikrarlı kalan özellikler yaratmak.

4/ Temel hamlesi seriyi daha kolay izlemeye odaklandı. Özellikler oluşturmadan önce, her zaman serisinin kümülatif bir versiyonunu (koşma toplamı) oluşturdu. Neden yardımcı oluyor: Kayma + rejim değişimleri, değişimin zamanla nasıl biriktiğine bakıldığında genellikle daha net hale gelir.

5/ Sonra çıkarımı yapılandırılmış bir şekilde öne çıkardı: Üç görüşten yüzlerce aday sinyali üretti: ➜ sınırdan önceki segment ➜ sınırdan sonraki segment ➜ Tam pencere … ve ardından gürültülü özellikleri agresif bir şekilde kaldırarak sadece genelleştirilenleri kaldı.