Sam Altman spune că OpenAI trebuie să crească veniturile suficient de rapid pentru a acoperi costurile uriașe de calcul pe care le construiesc. În acest moment, OpenAI nu are suficiente plăci video pentru a satisface cererea, ceea ce este de fapt o problemă bună. Înseamnă că oamenii vor ceea ce construiesc. Riscul real nu este penuria, ci prea construirea calculului înainte să existe suficienți clienți plătitori pentru a-l folosi profitabil. OpenAI cheltuie miliarde în avans pe centre de date și GPU-uri, pariant că poate acoperi această capacitate cu venituri din abonamente ChatGPT, clienți enterprise care își integrează modelele și afaceri care construiesc pe API. E ca și cum ai construi un cinematograf scump, locurile goale sunt un dezastru, locurile pline îl transformă într-un bancom. Ideea cheie este că costurile de instruire vor continua să crească în dolari absoluti, dar vor scădea ca procent din venituri dacă cererea crește corect. Trei forțe fac acest lucru posibil: abonamentele consumatorilor, contractele pentru companii și câștigurile de eficiență care fac ca fiecare dolar de calcul să fie mai productiv în timp. Întreprinderile sunt cea mai critică pârghie deoarece companiile vor plăti mult mai mult pe unitate de calcul decât utilizatorii individuali. Riscul recunoscut de Sam Altman este construirea prea multă calculare prea repede și întârzierea cererii. Dacă se întâmplă asta, OpenAI rămâne cu miliarde de infrastructură subutilizată și teza se rupe. Dar încrederea lui vine din faptul că vede mai multe surse independente de cerere care trag simultan de calcul, împreună cu suficientă flexibilitate pentru a ajusta dacă momentul sau economia scade puțin.