Sam Altman říká, že OpenAI musí růst příjmy dostatečně rychle, aby pokryl obrovské výpočetní náklady, které buduje. V tuto chvíli OpenAI nemá dostatek GPU, aby uspokojila poptávku, což je vlastně dobrý problém. Znamená to, že lidé chtějí to, co budují. Skutečné riziko není nedostatek, ale předimenzování výpočetního výkonu dříve, než je dostatek platících zákazníků, kteří ho využijí ziskově. OpenAI investuje miliardy předem do datových center a GPU, vsází, že tuto kapacitu naplní příjmy z předplatného ChatGPT, firemních zákazníků zavádějících jejich modely a podniků budujících na API. Je to jako stavět drahé kino, prázdná sedadla jsou katastrofa, plná místa z něj udělají bankomat. Klíčovým poznatkem je, že náklady na školení budou nadále růst v absolutních dolarech, ale pokud poptávka správně roste, budou klesat jako procento z příjmů. Tři síly to umožňují – spotřebitelské předplatné, podnikové dohody a zvýšení efektivity, které činí každý dolar výpočetní práce produktivnějším v průběhu času. Podnikové zdroje jsou nejdůležitějším nástrojem, protože firmy zaplatí za jednotku výpočetního výkonu mnohem více než jednotliví uživatelé. Riziko, které Sam Altman uznává, spočívá v příliš rychlém budování výpočetního výkonu a zpoždění poptávky. Pokud se to stane, OpenAI zůstane s miliardami nevyužité infrastruktury a teze se rozpadne. Jeho sebevědomí však vychází z toho, že vidí více nezávislých zdrojů poptávky současně na výpočetní výkon, spolu s dostatečnou flexibilitou pro úpravu, pokud se načasování nebo ekonomika mírně zhorší.