Tocmai am căzut într-o gaură de iepure pe ceva numit "Ipoteza Reprezentării Platonice" și asta îmi dă peste cap mintea. Practic, pe măsură ce modelele AI devin mai mari și mai capabile, reprezentările lor interne încep să convergă. Modele de viziune, modele de limbaj, diferite arhitecturi. Toți se apropie treptat de același model de bază al realității. Dacă asta se menține, e o deblocare uriașă. Am putea traduce între modele în loc să tratăm fiecare ca pe o cutie neagră sigilată, să refolosim interpretabilitatea câștigă în sisteme și poate să aliniem modelele la nivel de reprezentare, nu doar prin controlul rezultatelor. Implicația mai nebunească este filosofică. Poate că SENSUL nu este doar o convenție umană. Poate că există coordonate naturale în realitate și elevii suficient de puternici le redescoperă mereu. Deci, ce determină de fapt convergența? Datele, obiectivul, un bias profund de simplitate? Și unde se rupe?