Acabei de cair em um buraco de coelho em algo chamado "Hipótese da Representação Platônica" e isso está mexendo com minha cabeça. Basicamente, à medida que os modelos de IA ficam maiores e mais capazes, suas representações internas começam a convergir. Modelos de visão, modelos de linguagem, diferentes arquiteturas. Todos eles estão lentamente aproximando o mesmo modelo subjacente de realidade. Se isso se manter, é uma grande abertura. Poderíamos traduzir entre modelos em vez de tratar cada um como uma caixa preta lacrada, reutilizar a interpretabilidade vence entre sistemas e talvez alinhar modelos no nível de representação, não apenas policiando os resultados. A implicação mais louca é filosófica. Talvez o SIGNIFICADO não seja apenas uma convenção humana. Talvez existam coordenadas naturais na realidade e aprendizes suficientemente fortes continuem redescobrindo-as. Então, o que realmente está impulsionando a convergência? Os dados, o objetivo, algum viés profundo de simplicidade? E onde ela quebra?