Baru saja jatuh ke lubang kelinci pada sesuatu yang disebut "Hipotesis Representasi Platonik" dan itu mengacaukan kepala saya. Pada dasarnya, ketika model AI semakin besar dan lebih mampu, representasi internal mereka mulai menyatu. Model visi, model bahasa, arsitektur yang berbeda. Mereka semua perlahan-lahan mendekati model realitas yang mendasari yang sama. Jika ini bertahan, itu adalah pembukaan kunci yang sangat besar. Kita dapat menerjemahkan antar model alih-alih memperlakukan masing-masing seperti kotak hitam tertutup, menggunakan kembali kemenangan interpretabilitas di seluruh sistem, dan mungkin menyelaraskan model pada tingkat representasi, bukan hanya dengan mengawasi output. Implikasi yang lebih gila adalah filosofis. Mungkin MAKNA bukan hanya konvensi manusia. Mungkin ada koordinat alami dalam kenyataan dan pelajar yang cukup kuat terus menemukannya kembali. Jadi apa yang sebenarnya mendorong konvergensi? Data, objektif, beberapa bias kesederhanaan yang mendalam? Dan di mana itu rusak?