Departamentul de Comerț al SUA va începe să emită statistici despre blockchain.

Vă prezentăm @GondorFi — DeFi pentru piețele de predicție

Să vorbim despre calibrare, părtinire și acuratețe pe piețele de predicție. Am postat recent despre modul în care ipoteza pieței eficiente face ca cotele pieței de predicție să fie o sursă de date utilă ca sursă de date continuă. Cu toții m-ați întrebat dacă sunt: 1. Părtinitor? 2. Precis? 3. Presupunând lucruri? Deci, vreau să stabilesc un lucru: piețele de predicție sunt foarte bune la treaba lor. Graficul mare pe care îl vedeți se numește grafic de calibrare. Pur și simplu arată cât de des o piață Kalshi (eșantionată la mijlocul duratei) se rezolvă la un rezultat prevăzut. Într-o lume perfectă, un eveniment cu 20% șanse să se întâmple s-ar întâmpla exact 20% din timp. Dacă cotele spun 80%, ar trebui să se întâmple 80% din timp... Înțelegi. Lumea noastră nu este perfectă, dar piețele de predicție (aproape) sunt. Vrem ca șansele noastre să urmeze linia gri cât mai mult posibil și, după cum arată foarte clar acest grafic: suntem aproape întotdeauna absurd de aproape. Și pe măsură ce participarea și lichiditatea cresc, acest lucru se îmbunătățește. Deci, cum se traduce acest lucru în lumea reală? Pot continua despre acuratețea abstractă, așa că îmi voi fundamenta argumentul în termeni reali. Piețele de predicție sunt: 1. Cei mai preciși meteorologi din lume. 2. Indicatorii principali pentru livrările Tesla așteptate. 3. Mai precis decât CME pentru prognoza ratei dobânzii de către Rezerva Federală. Și mult mai mult decât atât... dar asta e pentru altă dată

Astăzi vorbim despre piețele de predicție!

BREAKING: Șansele lui Cincinnati de a-l demisia pe Trey Hendrickson tocmai au căzut de pe o stâncă🚨 Las Vegas este considerat favorit pentru a-l aduce pe Hendrickson.