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Presentiamo @GondorFi — DeFi per i mercati delle previsioni

Parliamo di calibrazione, bias e accuratezza nei mercati delle previsioni. Recentemente ho pubblicato un post su come l'Ipotesi del Mercato Efficiente renda le quote dei Mercati delle Previsioni utili come fonte di dati continua. Voi tutti avete chiesto se fossi: 1. Di parte? 2. Accurato? 3. Assumendo cose? Quindi, voglio stabilire una cosa: i Mercati delle Previsioni sono davvero bravi nel loro lavoro. Il grande grafico che vedete si chiama Grafico di Calibrazione. Mostra semplicemente quanto spesso un mercato Kalshi (campionato al suo punto medio di durata) si risolve in un risultato previsto. In un mondo perfetto, un evento con il 20% di probabilità di verificarsi accadrebbe esattamente il 20% delle volte. Se le probabilità dicono 80%, dovrebbe accadere l'80% delle volte... Capite. Il nostro mondo non è perfetto, ma i mercati delle previsioni (quasi) lo sono. Vogliamo che le nostre probabilità seguano la linea grigia il più possibile, e come questo grafico chiarisce abbondantemente: siamo quasi sempre incredibilmente vicini. E man mano che la partecipazione e la liquidità aumentano, questo migliora solo. Quindi, come si traduce questo nel mondo reale? Posso continuare a parlare di accuratezza astratta, quindi radicherò il mio argomento in termini reali. I mercati delle previsioni sono: 1. I meteorologi più accurati del mondo. 2. Gli indicatori principali per le consegne previste di Tesla. 3. Più accurati del CME per le previsioni sui tassi d'interesse della Federal Reserve. E molto di più... ma questo è un argomento per un'altra volta.

Oggi parliamo di Mercati di Predizione!

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