ÚLTIMA HORA: El Departamento de Comercio de EE. UU. comenzará a emitir estadísticas sobre la blockchain.

Presentamos @GondorFi — DeFi para Mercados de Predicción

Hablemos de calibración, sesgo y precisión en los mercados de predicción. Recientemente publiqué sobre cómo la Hipótesis del Mercado Eficiente hace que las probabilidades de los Mercados de Predicción sean útiles como una fuente de datos continua. Todos ustedes preguntaron si yo era: 1. ¿Sesgado? 2. ¿Preciso? 3. ¿Asumiendo cosas? Así que quiero establecer una cosa: los Mercados de Predicción son realmente buenos en su trabajo. El gran gráfico que ven se llama un Gráfico de Calibración. Simplemente muestra con qué frecuencia un mercado de Kalshi (muestreado en su punto medio de duración) se resuelve en un resultado predicho. En un mundo perfecto, un evento con un 20% de probabilidades de ocurrir sucedería exactamente el 20% del tiempo. Si las probabilidades dicen 80%, debería ocurrir el 80% del tiempo... Ya lo entienden. Nuestro mundo no es perfecto, pero los mercados de predicción (casi) lo son. Queremos que nuestras probabilidades sigan la línea gris tanto como sea posible, y como este gráfico deja claro: casi siempre estamos absurdamente cerca. Y a medida que aumenta la participación y la liquidez, esto solo mejora. ¿Y cómo se traduce esto en el mundo real? Puedo hablar sobre precisión abstracta, así que fundamentaré mi argumento en términos reales. Los mercados de predicción son: 1. Los meteorólogos más precisos del mundo. 2. Los indicadores líderes para las entregas esperadas de Tesla. 3. Más precisos que el CME para la previsión de tasas de interés de la Reserva Federal. Y mucho más que eso... pero eso es para otra ocasión.

¡Hoy hablamos de los Mercados de Predicción!

ÚLTIMA HORA: Las probabilidades de que Cincinnati vuelva a firmar a Trey Hendrickson han caído en picada🚨 Las Vegas es considerado el favorito para conseguir a Hendrickson.