ÚLTIMA HORA: El Departamento de Comercio de EE. UU. comenzará a emitir estadísticas sobre la cadena de bloques.

Presentación de @GondorFi — DeFi para mercados de predicción

Hablemos de calibración, sesgo y precisión en los mercados de predicción. Recientemente publiqué sobre cómo la hipótesis del mercado eficiente hace que las probabilidades del mercado de predicción sean útiles como fuente de datos continuos. Todos ustedes preguntaron si estaba: 1. ¿Sesgado? 2. ¿Preciso? 3. ¿Asumir cosas? Entonces, quiero establecer una cosa: los mercados de predicción son realmente buenos en su trabajo. El gráfico grande que ves se llama Gráfico de calibración. Simplemente muestra la frecuencia con la que un mercado de Kalshi (muestreado en su punto medio de duración) se resuelve en un resultado previsto. En un mundo perfecto, un evento con un 20% de probabilidades de ocurrir ocurriría exactamente el 20% de las veces. Si las probabilidades dicen 80%, debería suceder el 80% de las veces... Lo entiendes. Nuestro mundo no es perfecto, pero los mercados de predicción (casi) sí lo son. Queremos que nuestras probabilidades sigan la línea gris tanto como sea posible, y como este gráfico deja muy claro: casi siempre estamos absurdamente cerca. Y a medida que aumenta la participación y la liquidez, esto solo mejora. Entonces, ¿cómo se traduce esto en el mundo real? Puedo seguir hablando de la precisión abstracta, así que basaré mi argumento en términos reales. Los mercados de predicción son: 1. Los meteorólogos más precisos del mundo. 2. Los indicadores adelantados de las entregas esperadas de Tesla. 3. Más preciso que el pronóstico de tasas de interés de CME para la Reserva Federal. Y mucho más que eso... pero eso es para otro momento

¡Hoy hablamos de Mercados de Predicción!

ÚLTIMA HORA: Las probabilidades de Cincinnati de firmar a Trey Hendrickson acaban de caer por un precipicio🚨 Las Vegas es considerada la favorita para conseguir a Hendrickson.