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Algo interessante está a acontecer com @obsdmd
que não tenho certeza se a maioria já notou
Desde que comecei a usar o Obsidian com Claude e naturalmente comecei a desenvolver sistemas para pesquisa agentiva, percebi muito rapidamente quão sofisticados eles poderiam se tornar
Efetivamente, são esses processos de pesquisa contextualizados com sistemas robustos que executam quase como bases de código escritas em linguagem natural (alguns chamam de "Notas Vivas", "Cérebro Compartilhado", etc.)
Se você é um engenheiro, pode parecer mais uma base de código; se você é um wordcel, provavelmente parece mais como o índice de um livro de Kant, talvez um documento legal.
A questão é que você estrutura as notas para que tenham conexões lógicas genuínas (não soltas, não tangenciais) e relações conceituais. O processo se assemelha muito à construção (ou desconstrução) de um argumento filosófico longo e complexo com lógica rigorosa.
Uma vez que você faz isso, algo muda; e os agentes param de recuperar coisas e começam a raciocinar com você, tudo dentro dessa estrutura lógica fechada que você pode desenvolver ao longo do tempo.
Imita um livro de filosofia no sentido de que "constrói" essas dependências conceituais para o agente (por exemplo, você não pode entender o capítulo 12 em Kant sem conhecer certas definições de conceitos do Capítulo 1).
Pergunte a si mesmo, quando você está fazendo um pensamento profundo / pesquisa sério, quão mais profundo você poderia ir se não tivesse que desperdiçar recursos cognitivos referindo-se de volta às suas notas?
Quase certamente o suficiente para melhorar a qualidade do seu pensamento
& O mesmo é verdade para os agentes
Acho que @obsdmd está silenciosamente se tornando algo revolucionário como uma interface para o conhecimento. Eu sei que, no que diz respeito ao que gostaria de fazer com meus próprios cofres, estamos muito no início disso.
Não tive tempo para documentar muito do meu próprio trabalho, mas sei que há alguns por aí que têm um pensamento claro nesta área; vale a pena investigar.
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