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Recentemente, houve um aumento perceptível na atenção ao @inference_labs.
Não é por causa do preço ou da atividade, mas porque eles estão começando a aparecer frequentemente em pequenos círculos que não pertencem ao círculo cripto.
Alguns dias atrás, vi o Inference Labs sendo discutido separadamente por mídias de negócios como "Entrepreneur", e o tema não é quão forte é a IA, mas sim uma questão muito real:
Quando a IA começar a tomar decisões de forma independente, quem será responsável? Como responsabilizar?
O artigo usa cenários de alta tensão, como aeroportos, como exemplo -
Colaboração multissistémica, instabilidade de rede e intervenção em tempo real não tripulado.
Nesse caso, se algo der errado na conclusão dada pela IA,
"O resultado está correto" já não é suficiente, precisa ser capaz de explicar "por que isso é feito".
Isso na verdade atinge a maior fraqueza da IA atualmente:
A maioria dos processos de raciocínio são caixas-pretas.
Você só pode ver a saída, não o processo, e não pode verificar.
Se a IA está apenas gerando conteúdo, não é um grande problema;
Mas quando você começa a entrar na cadeia, gerenciar fundos, executar protocolos, e quando o agente executa transações automaticamente,
Essa opacidade é quase fatal.
É isso que acho realmente interessante na Inference Labs.
Eles não estão comparando parâmetros do modelo ou desempenho de queimação.
Em vez disso, foque em:
👉 Como tornar o processo de raciocínio da IA um fato "verificável, auditável e responsável".
As ações recentes deles no ecossistema Bittensor estão, na verdade, neste ponto.
Especialmente o lançamento do Subnet 2: DSperse.
O que o DSperse faz é simples:
O raciocínio de IA não é "confie em mim",
Em vez disso, toda saída vem com uma prova zk,
O processo é on-chain, verificável e não à prova de adulteração.
Mais importante ainda, os pesos dos modelos também podem ser compartilhados criptografados——
Outros podem usar seu modelo, mas não conseguem ver seus parâmetros centrais.
Esse é um ponto de ruptura muito realista para quem realmente faz modelos:...

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