Recentemente, houve um aumento perceptível na atenção ao @inference_labs. Não é por causa do preço ou da atividade, mas porque eles estão começando a aparecer frequentemente em pequenos círculos que não pertencem ao círculo cripto. Alguns dias atrás, vi o Inference Labs sendo discutido separadamente por mídias de negócios como "Entrepreneur", e o tema não é quão forte é a IA, mas sim uma questão muito real: Quando a IA começar a tomar decisões de forma independente, quem será responsável? Como responsabilizar? O artigo usa cenários de alta tensão, como aeroportos, como exemplo - Colaboração multissistémica, instabilidade de rede e intervenção em tempo real não tripulado. Nesse caso, se algo der errado na conclusão dada pela IA, "O resultado está correto" já não é suficiente, precisa ser capaz de explicar "por que isso é feito". Isso na verdade atinge a maior fraqueza da IA atualmente: A maioria dos processos de raciocínio são caixas-pretas. Você só pode ver a saída, não o processo, e não pode verificar. Se a IA está apenas gerando conteúdo, não é um grande problema; Mas quando você começa a entrar na cadeia, gerenciar fundos, executar protocolos, e quando o agente executa transações automaticamente, Essa opacidade é quase fatal. É isso que acho realmente interessante na Inference Labs. Eles não estão comparando parâmetros do modelo ou desempenho de queimação. Em vez disso, foque em: 👉 Como tornar o processo de raciocínio da IA um fato "verificável, auditável e responsável". As ações recentes deles no ecossistema Bittensor estão, na verdade, neste ponto. Especialmente o lançamento do Subnet 2: DSperse. O que o DSperse faz é simples: O raciocínio de IA não é "confie em mim", Em vez disso, toda saída vem com uma prova zk, O processo é on-chain, verificável e não à prova de adulteração. Mais importante ainda, os pesos dos modelos também podem ser compartilhados criptografados—— Outros podem usar seu modelo, mas não conseguem ver seus parâmetros centrais. Esse é um ponto de ruptura muito realista para quem realmente faz modelos:...