最近对 @inference_labs 的关注明显多了起来。 倒不是因为价格或者活动，而是他们开始频繁出现在不属于加密圈的小圈子里。 前几天看到 Inference Labs 被 《Entrepreneur》 这样的商业媒体单独拿出来讲，主题不是炒 AI 有多强，而是一个很现实的问题： 当 AI 开始独立做决策，谁来负责？怎么追责？ 文章里用的是机场这种高压场景做例子—— 多系统协同、网络不稳定、无人实时介入。 在这种情况下，AI 给出的结论如果出了问题， “结果正确”已经不够了，必须能解释“为什么这么做”。 这点其实戳中了现在 AI 最大的软肋： 大多数推理过程是黑盒。 你只能看到输出，看不到过程，更没法验证。 如果 AI 只是生成内容，那问题不大； 但一旦开始上链、管资金、跑协议、当 Agent 自动执行交易， 这种不透明几乎是致命的。 这也是我觉得 Inference Labs 真正有意思的地方。 他们不是在比模型参数，也不是在吹性能， 而是把重点放在： 👉 如何让 AI 的推理过程变成“可验证、可审计、可追责”的事实。 最近他们在 Bittensor 生态里的动作，其实正好踩在这个点上。 尤其是 Subnet 2：DSperse 的上线。 DSperse 做的事情很直接： AI 推理不是“信我”， 而是 每一次输出都自带 zk 证明， 过程上链，可核验、不可篡改。 更关键的是，模型权重还能加密共享—— 别人可以用你的模型，但看不到你的核心参数。 这对真正做模型的人来说，是一个非常现实的破局点：...