Recentemente, a atenção para @inference_labs aumentou significativamente. Não é por causa do preço ou de eventos, mas porque eles começaram a aparecer com frequência em círculos que não pertencem ao mundo das criptomoedas. Há alguns dias, vi a Inference Labs sendo mencionada por uma mídia de negócios como a 《Entrepreneur》, e o tema não era sobre o quão forte é a IA, mas sim uma questão muito real: Quando a IA começa a tomar decisões de forma independente, quem é responsável? Como responsabilizar? O artigo usou o exemplo de um aeroporto, um cenário de alta pressão — vários sistemas colaborando, rede instável, sem intervenção em tempo real. Nessas circunstâncias, se a conclusão dada pela IA apresentar problemas, “resultado correto” já não é suficiente; é necessário explicar “por que foi feito assim”. Isso realmente atinge o maior ponto fraco da IA atualmente: A maioria dos processos de raciocínio é uma caixa-preta. Você só pode ver a saída, não pode ver o processo, e muito menos verificar. Se a IA apenas gera conteúdo, o problema não é grande; mas uma vez que começa a ser integrada na blockchain, gerenciar fundos, executar protocolos, atuar como um agente para realizar transações, esse tipo de opacidade é quase fatal. É por isso que eu acho que a Inference Labs é realmente interessante. Eles não estão competindo em parâmetros de modelo, nem estão exagerando o desempenho, mas estão focando em: 👉 Como tornar o processo de raciocínio da IA “verificável, auditável e responsabilizável”. Recentemente, suas ações no ecossistema Bittensor estão exatamente nesse ponto. Particularmente com o lançamento do Subnet 2: DSperse. O que a DSperse faz é muito direto: O raciocínio da IA não é “confie em mim”, mas sim que cada saída vem com uma prova zk, o processo é registrado na blockchain, verificável e imutável. Mais importante ainda, os pesos do modelo podem ser compartilhados de forma criptografada — outras pessoas podem usar seu modelo, mas não podem ver seus parâmetros principais. Isso representa um ponto de ruptura muito real para quem realmente trabalha com modelos:...