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Recentemente, a atenção para @inference_labs aumentou significativamente.
Não é por causa do preço ou de eventos, mas porque eles começaram a aparecer com frequência em círculos que não pertencem ao mundo das criptomoedas.
Há alguns dias, vi a Inference Labs sendo mencionada por uma mídia de negócios como a 《Entrepreneur》, e o tema não era sobre o quão forte é a IA, mas sim uma questão muito real:
Quando a IA começa a tomar decisões de forma independente, quem é responsável? Como responsabilizar?
O artigo usou o exemplo de um aeroporto, um cenário de alta pressão —
vários sistemas colaborando, rede instável, sem intervenção em tempo real.
Nessas circunstâncias, se a conclusão dada pela IA apresentar problemas,
“resultado correto” já não é suficiente; é necessário explicar “por que foi feito assim”.
Isso realmente atinge o maior ponto fraco da IA atualmente:
A maioria dos processos de raciocínio é uma caixa-preta.
Você só pode ver a saída, não pode ver o processo, e muito menos verificar.
Se a IA apenas gera conteúdo, o problema não é grande;
mas uma vez que começa a ser integrada na blockchain, gerenciar fundos, executar protocolos, atuar como um agente para realizar transações,
esse tipo de opacidade é quase fatal.
É por isso que eu acho que a Inference Labs é realmente interessante.
Eles não estão competindo em parâmetros de modelo, nem estão exagerando o desempenho,
mas estão focando em:
👉 Como tornar o processo de raciocínio da IA “verificável, auditável e responsabilizável”.
Recentemente, suas ações no ecossistema Bittensor estão exatamente nesse ponto.
Particularmente com o lançamento do Subnet 2: DSperse.
O que a DSperse faz é muito direto:
O raciocínio da IA não é “confie em mim”,
mas sim que cada saída vem com uma prova zk,
o processo é registrado na blockchain, verificável e imutável.
Mais importante ainda, os pesos do modelo podem ser compartilhados de forma criptografada —
outras pessoas podem usar seu modelo, mas não podem ver seus parâmetros principais.
Isso representa um ponto de ruptura muito real para quem realmente trabalha com modelos:...

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