Son zamanlarda @inference_labs'ye dikkat kayda değer bir artış oldu. Bunun nedeni fiyat ya da faaliyet değil, kripto çevresine ait olmayan küçük çevrelerde sıkça görünmeye başladıkları için. Birkaç gün önce, "Girişimci" gibi iş medyasında Inference Labs'ın ayrı ayrı bahsedildiğini gördüm ve konu yapay zekanın ne kadar güçlü olduğu değil, çok gerçek bir soru: Yapay zeka bağımsız olarak karar almaya başladığında, kim sorumlu olacak? Nasıl hesap verebiliriz? Makale, havaalanları gibi yüksek gerilim senaryolarını örnek olarak kullanıyor - Çok sistemli iş birliği, ağ istikrarsızlığı ve insansız gerçek zamanlı müdahale. Bu durumda, yapay zekanın verdiği sonuçta bir sorun olursa, "Sonuç doğru" artık yeterli değil, "neden yapıldığını" açıklayabilmeli. Bu aslında şu anda yapay zekanın en büyük zayıflığına değiniyor: Çoğu akıl yürütme süreci kara kutulardır. Sadece çıktıyı görebiliyorsunuz, süreci değil ve doğrulayamazsınız. Eğer yapay zeka sadece içerik üretiyorsa, bu büyük bir sorun değil; Ama zincire girmeye başladığınızda, fonları yönettiğinizde, protokolleri çalıştırdığınızda ve ajan otomatik olarak işlemleri gerçekleştirdiğinde, Bu opaklık neredeyse ölümcül. Inference Labs'ta benim için gerçekten ilginç olan şey bu. Model parametrelerini karşılaştırmıyorlar ya da performansı bozmuyorlar. Bunun yerine, odaklanın: 👉 Yapay zekanın akıl yürütme sürecini "doğrulanabilir, denetlenebilir ve hesap verebilir" bir gerçek haline getirmek. Bittensor ekosistemindeki son eylemleri aslında bu noktada. Özellikle Subnet 2: DSperse'in lansmanı. DSperse'in yaptığı şey basittir: Yapay zeka mantığı "bana güven" değildir, Bunun yerine, her çıktı bir zk kanıtı ile gelir, Süreç zincir üzerinde, doğrulanabilir ve müdahale edilmezdir. Daha da önemlisi, model ağırlıkları şifreli olarak da paylaşılabilir—— Diğerleri modelinizi kullanabilir ama temel parametrelerinizi göremezler. Bu, gerçekten model yapanlar için çok gerçekçi bir kırılma noktası:...