Os modelos de fundação (OpenAI, Claude, Gemini) estão se tornando indistinguíveis. e faz sentido. Todos eles estão treinando nos mesmos dados: a internet. Devemos presumir que qualquer coisa que esteja online foi rastreada e usada para treinamento. agora é tudo sobre o que não pode ser rastreado. 🔱

Temos o prazer de anunciar que estamos liderando uma rodada inicial de US$ 15 milhões em Poseidon, que foi incubada pela @StoryProtocol e está construindo uma camada de dados descentralizada para coordenar a oferta e a demanda por dados de treinamento de IA. A primeira geração de modelos de base de IA foi treinada em dados que pareciam ser um recurso efetivamente ilimitado. Hoje, os recursos mais acessíveis, como livros e sites, estão esgotados e os dados se tornaram um fator limitante no progresso da IA. Muitos dos dados que restam agora são de qualidade inferior ou estão fora dos limites devido às proteções de IP. Para algumas das aplicações de IA mais promissoras – em robótica, veículos autônomos e inteligência espacial – os dados ainda nem existem. Agora, esses sistemas precisam de tipos de informação totalmente novos: multissensoriais, ricos em casos extremos, capturados na natureza. De onde virão todos esses dados do mundo físico? O desafio não é apenas técnico - é um problema de coordenação. Milhares de colaboradores devem trabalhar juntos de forma distribuída para obter, rotular e manter os dados físicos de que a IA de última geração precisa. Acreditamos que nenhuma abordagem centralizada pode orquestrar com eficiência a criação e a curadoria de dados necessárias no nível necessário de escala e diversidade. Uma abordagem descentralizada pode resolver isso. @psdnai permite que os fornecedores coletem os dados de que as empresas de IA precisam, garantindo a segurança da PI por meio da licença de PI programável da Story. Isso busca estabelecer uma nova base econômica para a internet, onde os criadores de dados são compensados de forma justa por ajudar as empresas de IA a alimentar a próxima geração de sistemas inteligentes. A equipe da Poseidon, liderada pelo cientista-chefe e cofundador @SPChinchali, traz profundo conhecimento em infraestrutura de IA. Sandeep é professor da UT Austin especializado em IA, robótica e sistemas distribuídos, com doutorado em Stanford em IA e sistemas distribuídos. Chefe de produto e cofundador, @sarickshah passou uma década como engenheiro de aprendizado de máquina, dimensionando produtos de IA para grandes empresas em serviços financeiros, telecomunicações e saúde. Estamos entusiasmados em apoiar a Poseidon em seu trabalho para resolver um dos gargalos mais críticos no desenvolvimento de IA.

Animado para compartilhar no @BloombergTV o próximo lançamento do @psdnai (Poseidon AI), incubado pela Story e construído sobre o Story Blockchain.

Dê uma olhada no novo site da Story, logo Absorva toda a atenção aos detalhes e deixe que seja uma prova do cuidado e precisão que a equipe coloca em tudo o que faz✨

estou apostando tudo em @StoryProtocol Acredito na visão e em sua forte tese central. A IA é inevitável; precisamos de uma solução para proteger a PI feita por humanos com a atribuição correta. Todos disseram que é muito cedo. Mas ei, se todas as invenções tivessem sido uma coisa certa desde o início, nada jamais seria inventado.

A inovação da IA nunca para na história 🫡 G criou uma estrutura para metaprompting SUPER de forma eficaz, de modo que com 1 prompt você pode orquestrar todo um esquadrão de agentes claude de IA para planejar, projetar, codificar e polir um aplicativo totalmente pronto para produção... tudo de uma só vez. Confira!

A próxima fronteira da IA não é computação ou modelos maiores, são dados melhores. Hoje, estamos trazendo uma das poucas pessoas que realmente passou a vida resolvendo esse problema. Bem-vindo @SPChinchali, nosso novo diretor de IA. A fronteira da IA não é mais definida por modelos com mais parâmetros ou clusters de computação com mais GPUs. Ele será definido pela escassez de dados de alta integridade e IP do mundo físico (pense em robótica, hardware autônomo e dispositivos de ponta). Sandeep passou sua carreira perseguindo essa fronteira. Agora ele está nos ajudando a desbloqueá-lo. Quando conheci Sandeep, fiquei impressionado com sua atitude cativante e de fala mansa. Ele tem uma maneira de falar que atrai você, independentemente de estar explicando a IA neurosimbólica ou elogiando o teclado ergonômico de aparência alienígena que ele carrega aonde quer que vá. Sua formação fala por si: Stanford PhD, NASA JPL. Agora professor da UT Austin, liderando pesquisas na interseção de ML descentralizado e robótica, Sandeep está obcecado em como obter dados úteis para o treinamento de IA para torná-lo útil no mundo real: > criação de incentivos de dados para redes distribuídas, > abordando o problema de amostragem de cauda longa por excelência na robótica de ponta, e > projetar sistemas que preservem a proveniência. Sandeep também confirmou uma tese pela qual sou obcecado há anos: o verdadeiro fosso são os dados. Não fóruns do Reddit raspados ou texto genérico da web, mas atribuíveis, direitos liberados, dados do mundo real. Os dados confusos e imprevisíveis necessários para tornar os sistemas físicos robustos não podem ser simulados. Ele está obtendo e selecionando os dados confusos e de cauda longa que os sistemas físicos veem na natureza: o robô escorregadio da doca de carregamento às 2 da manhã, a micro-rachadura fraca em uma pá de turbina eólica, a caixa de canto que uma unidade lidar nunca viu antes. Esses momentos são IP e são preciosos. Se pudermos tornar esse IP programável, licenciável, rastreável e monetizável em tempo real, desbloquearemos um volante para todas as equipes de IA do planeta. O IP programável é o único backbone que torna isso possível. A maioria das tentativas de criptografia x IA aparafusa "IA" na infraestrutura existente. Sandeep está se juntando porque o Story foi desenvolvido desde o início para resolver esses tipos de desafios de coordenação de dados A história é construída para relacionamentos dinâmicos e combináveis. Nosso protocolo foi projetado para a proveniência baseada em gráficos, licenciamento dinâmico e fluxos de royalties automatizados que os sistemas modernos de IA exigem. Uma foto pode ser licenciada, um rótulo pode ser adicionado, uma variação sintética pode ser gerada e, no Story, cada ação se torna um novo ativo IP vinculado em um gráfico transparente, com valor fluindo de volta para cada colaborador. A chegada de Sandeep é um ponto de virada. O capítulo 2 da história está entrando em foco e a próxima fase da infraestrutura de IA está apenas começando. Sua combinação de intelecto profundo, curiosidade genuína e dedicação silenciosa é exatamente o que este momento exige. Não poderíamos estar mais empolgados em construir o futuro da IA com ele, e há muito mais por vir. Fique ligado!

Imagine ganhar com a PI que você ama: histórias, músicas e momentos virais que moldam a cultura. O Capítulo 2 traz o IP mundial onchain, desbloqueando mercados enormes e inexplorados - de música e moda a esportes, DeSci e entretenimento. @Aria_Protocol prova que é possível. Agora escalamos.

Provamos PMFs de criptomoedas tradicionais: BTC como ativo de reserva digital, stablecoins, defi e, claro, especulação. Em seguida: trazendo ativos do mundo real *totalmente* onchain. por exemplo, os RWAs IP representam uma classe de ativos de US$ 70 trilhões que é extremamente ilíquida hoje. Imagine licenciar dados do mundo real para treinamento de IA, tokenizar portfólios de patentes, fracionar a propriedade de direitos autorais, negociar/garantir direitos de marca registrada. Tudo isso é para o que a história foi construída. IP + DeFi = IPFI = grande oportunidade

O hackathon da equipe de história acabou de terminar. Ferramentas de IA, protocolos IPFI e tudo mais. Estamos abrindo o código de tudo nas próximas semanas. Alguns podem até chegar à versão beta 👀 Cerimônia de premiação acontecendo hoje! 🏆