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Andrea (Marcus Devrelius)

PRESIDENTE @StoryProtocol - As opiniões são minhas. Prev. de IA conversacional na @amazon

Andrea (Marcus Devrelius) republicou

Estamos entusiasmados em anunciar que estamos liderando uma rodada de investimento seed de $15M na Poseidon, que foi incubada pela @StoryProtocol e está a construir uma camada de dados descentralizada para coordenar a oferta e a procura de dados para o treinamento de IA. A primeira geração de modelos fundamentais de IA foi treinada com dados que pareciam ser um recurso efetivamente ilimitado. Hoje, os recursos mais acessíveis, como livros e websites, foram em grande parte esgotados, e os dados tornaram-se um fator limitante no progresso da IA. Grande parte dos dados que restam agora é de qualidade inferior ou está fora de alcance devido a proteções de propriedade intelectual. Para algumas das aplicações de IA mais promissoras — em robótica, veículos autónomos e inteligência espacial — os dados ainda nem existem. Agora, esses sistemas precisam de tipos inteiramente novos de informação: multi-sensoriais, ricos em casos extremos, capturados no mundo real. De onde virão todos esses dados do mundo físico? O desafio não é apenas técnico — é um problema de coordenação. Milhares de colaboradores devem trabalhar juntos de forma distribuída para obter, rotular e manter os dados físicos que a IA de próxima geração precisa. Acreditamos que nenhuma abordagem centralizada pode orquestrar de forma eficiente a criação e curadoria de dados que é necessária no nível de escala e diversidade exigido. Uma abordagem descentralizada pode resolver isso. @psdnai permite que os fornecedores coletem os dados que as empresas de IA precisam, garantindo a segurança da propriedade intelectual através da licença de IP programável da Story. Isso busca estabelecer uma nova base econômica para a internet, onde os criadores de dados são compensados de forma justa por ajudar as empresas de IA a impulsionar a próxima geração de sistemas inteligentes. A equipe da Poseidon, liderada pelo Cientista Chefe e Cofundador @SPChinchali, traz uma profunda experiência em infraestrutura de IA. Sandeep é professor na UT Austin, especializado em IA, robótica e sistemas distribuídos, com um doutorado em IA e sistemas distribuídos pela Stanford. O Chefe de Produto e Cofundador @sarickshah passou uma década como engenheiro de aprendizado de máquina, escalando produtos de IA para grandes empresas nos setores de serviços financeiros, telecomunicações e saúde. Estamos entusiasmados em apoiar a Poseidon em seu trabalho para resolver um dos gargalos mais críticos no desenvolvimento da IA.

A próxima fronteira da IA não é o cálculo ou modelos maiores, é dados melhores. Hoje, estamos trazendo uma das poucas pessoas que realmente passou a vida resolvendo esse problema. Bem-vindo @SPChinchali, nosso novo Chief AI Officer. A fronteira da IA não é mais definida por modelos com mais parâmetros, ou clusters de computação com mais GPUs. Ela será definida pela escassez de dados de alta integridade, com direitos de propriedade intelectual limpos, do mundo físico (pense em robótica, hardware autônomo e dispositivos de borda). Sandeep passou sua carreira perseguindo essa fronteira. Agora ele está nos ajudando a desbloqueá-la. Quando conheci Sandeep pela primeira vez, fiquei impressionado com sua atitude suave e cativante. Ele tem uma maneira de falar que atrai você, independentemente de estar explicando IA neurossimbólica ou elogiando o teclado ergonômico de aparência alienígena que ele carrega para onde quer que vá. Seu histórico fala por si: PhD em Stanford, NASA JPL. Agora professor na UT Austin, liderando pesquisas na interseção de ML descentralizado e robótica, Sandeep tem estado obcecado em como obter dados úteis para o treinamento de IA para torná-la útil no mundo real: > criando incentivos de dados para redes distribuídas, > enfrentando o problema clássico de amostragem de cauda longa em robótica de borda, e > projetando sistemas que preservam a proveniência. Sandeep também confirmou uma tese que eu tenho estado obcecado por anos: a verdadeira barreira é o dado. Não fóruns do Reddit raspados ou texto genérico da web, mas dados atribuíveis, com direitos limpos, do mundo real. Os dados bagunçados e imprevisíveis necessários para tornar sistemas físicos robustos não podem ser simulados. É a obtenção e curadoria dos dados bagunçados e de cauda longa que os sistemas físicos veem na natureza: o robô escorregadio de carga no cais às 2 da manhã, a micro-fissura tênue em uma lâmina de turbina eólica, o caso extremo que uma unidade lidar nunca viu antes. Esses momentos são propriedade intelectual, e são preciosos. Se conseguirmos tornar essa propriedade intelectual programável, licenciável, rastreável e monetizável em tempo real, desbloqueamos um ciclo virtuoso para cada equipe de IA no planeta. A propriedade intelectual programável é a única espinha dorsal que torna isso possível. A maioria das tentativas de crypto x IA anexa "IA" à infraestrutura existente. Sandeep está se juntando porque a Story é construída do zero para resolver esses tipos de desafios de coordenação de dados. A Story é construída para relacionamentos dinâmicos e compostos. Nosso protocolo é projetado para a proveniência baseada em grafos, licenciamento dinâmico e fluxos de royalties automatizados que os sistemas modernos de IA exigem. Uma foto pode ser licenciada, um rótulo pode ser adicionado, uma variação sintética pode ser gerada, e na Story, cada ação se torna um novo ativo de propriedade intelectual vinculado em um gráfico transparente, com valor fluindo de volta para cada contribuinte. A chegada de Sandeep é um ponto de virada. O Capítulo 2 da Story está se tornando claro, e a próxima fase da infraestrutura de IA está apenas começando. Sua combinação de intelecto profundo, curiosidade genuína e dedicação silenciosa é exatamente o que este momento exige. Não poderíamos estar mais empolgados em construir o futuro da IA com ele, e há muito mais por vir. Fique atento!

Passei a minha carreira a perseguir uma pergunta: Como conseguimos reunir os dados certos para fazer a IA funcionar no mundo real? Desde os laboratórios de Stanford até às salas de aula da UT Austin, procurei em todo o lado. A resposta não é outro laboratório de IA, mas uma blockchain construída para tratar os dados como propriedade intelectual. É por isso que estou a juntar-me à @StoryProtocol como seu Chief AI Officer. Em Stanford, estudei "robótica em nuvem", como frotas de robôs poderiam usar computação distribuída para aprender em conjunto. Até coloquei uma câmara de painel no meu carro para resolver isto: Se os robôs só pudessem carregar 5–10% do que veem, como escolhemos os dados mais valiosos? A maior parte era filmagem aborrecida de autoestradas. Mas <1% capturou cenas raras: Waymos autónomos, locais de construção, humanos imprevisíveis. Esses dados de "cauda longa" tornaram os modelos mais inteligentes. Eu rotulei manualmente, até paguei o serviço de rotulagem do Google Cloud para anotar as minhas filmagens com conceitos de nicho como "unidade LIDAR" e "veículo autónomo", e treinei modelos que funcionavam num TPU do tamanho de um USB. Mas a academia só vai até certo ponto. Na UT Austin, as minhas perguntas mudaram: → Como conseguimos crowdsourcing de dados raros para melhorar o ML? → Quais sistemas de incentivos realmente funcionam? Isso me puxou para o mundo das criptomoedas – blockchains, economias de tokens, até DePIN. Escrevi um blog, escrevi artigos sobre ML descentralizado, mas ainda me perguntava: quem está realmente a construir esta infraestrutura? Por pura casualidade, conheci a equipa da Story. Fui convidado a dar uma palestra no escritório deles em Palo Alto. Eram 18h, a sala ainda estava cheia. Falei sobre "IA Neuro-Simbólica" e terminei com um slide chamado "Um Toque de Cripto". Essa palestra transformou-se num papel de consultoria, que agora se tornou algo muito maior. Estamos num momento crucial. A computação está quase resolvida. As arquiteturas de modelos são copiadas da noite para o dia. A verdadeira barreira é a dados. Não dados extraídos do Reddit. Não linguagem interminável. Mas dados do mundo real, com direitos limpos, de cauda longa, que treinam IA incorporada – robôs, AVs, sistemas que navegam pelo nosso mundo confuso. Imagine isto: Capturo uma cena rara de condução na câmara de painel e registro-a na Story. Um amigo rotula-a. Um agente de IA cria variantes sintéticas. Na cadeia estruturada em grafo da Story, cada uma torna-se propriedade intelectual ligada. Os royalties fluem automaticamente de volta. Todos são pagos, cada passo rastreável na cadeia. É por isso que agora sou Chief AI Officer na Story, construindo os trilhos para dados de treino descentralizados e com direitos limpos. É hora de fazer dos dados a nova propriedade intelectual. A Story é o lugar para fazê-lo. Muito mais por vir em breve. Vamos lá.

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