Foundation-modeller (OpenAI, Claude, Gemini) blir umulige å skille. Og det gir mening. De trener alle på de samme dataene: Internett. Vi bør anta at alt som er på nettet har blitt gjennomsøkt og brukt til opplæring. Nå handler det om hva som ikke kan krypes. 🔱

Vi er glade for å kunngjøre at vi leder en seed-runde på 15 millioner dollar i Poseidon, som ble inkubert av @StoryProtocol og bygger et desentralisert datalag for å koordinere tilbud og etterspørsel etter AI-treningsdata. Den første generasjonen av AI-grunnlagsmodeller ble trent på data som så ut til å være en effektivt ubegrenset ressurs. I dag er de mest tilgjengelige ressursene som bøker og nettsteder stort sett oppbrukt, og data har blitt en begrensende faktor for AI-fremgang. Mye av dataene som gjenstår nå er enten av lavere kvalitet eller forbudt på grunn av IP-beskyttelse. For noen av de mest lovende AI-applikasjonene – på tvers av robotikk, autonome kjøretøy og romlig intelligens – eksisterer ikke dataene engang ennå. Nå trenger disse systemene helt nye typer informasjon: multisensorisk, rik på kanttilfeller, fanget i naturen. Hvor vil alle disse dataene fra den fysiske verden komme fra? Utfordringen er ikke bare teknisk – det er et problem med koordinering. Tusenvis av bidragsytere må samarbeide på en distribuert måte for å hente, merke og vedlikeholde de fysiske dataene som neste generasjons AI trenger. Vi tror at ingen sentralisert tilnærming effektivt kan orkestrere dataoppretting og kuratering som trengs på det nødvendige nivået av skala og mangfold. En desentralisert tilnærming kan løse dette. @psdnai lar leverandører samle inn dataene AI-selskaper trenger, samtidig som de sikrer IP-sikkerhet via Storys programmerbare IP-lisens. Dette søker å etablere et nytt økonomisk grunnlag for internett, der dataskapere får rettferdig kompensasjon for å hjelpe AI-selskaper med å drive neste generasjon intelligente systemer. Poseidons team, ledet av sjefsforsker og medgründer @SPChinchali, bringer dyp ekspertise innen AI-infrastruktur. Sandeep er professor ved UT Austin som spesialiserer seg på AI, robotikk og distribuerte systemer, med en doktorgrad fra Stanford i AI og distribuerte systemer. Produktsjef og medgründer @sarickshah tilbrakt et tiår som maskinlæringsingeniør, og skalerte AI-produkter for store bedrifter på tvers av finansielle tjenester, telekom og helsevesen. Vi er glade for å støtte Poseidon i arbeidet med å løse en av de mest kritiske flaskehalsene i AI-utvikling.

Gleder meg til å dele på @BloombergTV den kommende lanseringen av @psdnai (Poseidon AI), inkubert av Story og bygger på toppen av Story Blockchain.

Ta den splitter nye Story-siden for en tur, anon Absorber all oppmerksomheten på detaljer, og la det være et bevis på omsorgen og presisjonen teamet legger i alt de gjør✨

Jeg satser alt på @StoryProtocol Jeg tror på visjonen og dens sterke kjernetese. AI er uunngåelig; vi trenger en løsning for å beskytte menneskeskapt IP med riktig attribusjon. Alle sa at dette er for tidlig. Men hei, hvis alle oppfinnelser hadde vært en sikker ting fra starten, ville ingenting noen gang blitt oppfunnet.

AI-innovasjon stopper aldri ved historien 🫡 G skapte et rammeverk for metaprompting SUPER effektivt, slik at du med 1 forespørsel kan orkestrere en hel tropp med AI claude-agenter for å planlegge, designe, kode og polere en fullt produksjonsklar app ... alt i ett bilde. Sjekk det ut!

AIs neste grense er ikke beregning eller større modeller, det er bedre data. I dag tar vi med oss en av de få personene som faktisk brukte livet sitt på å løse det problemet. Velkommen @SPChinchali, vår nye Chief AI Officer. Grensen for AI er ikke lenger definert av modeller med flere parametere, eller dataklynger med flere GPUer. Det vil bli definert av mangelen på IP-klarerte data med høy integritet fra den fysiske verden (tenk robotikk, autonom maskinvare og edge-enheter). Sandeep har brukt sin karriere på å jage denne grensen. Nå hjelper han oss med å låse den opp. Da jeg først møtte Sandeep, ble jeg slått av hans myke, kjærlige holdning. Han har en måte å snakke på som trekker deg inn, uansett om han forklarer nevrosymbolsk AI, eller roser det utenomjordiske ergonomiske tastaturet han har med seg uansett hvor han går. Bakgrunnen hans taler for seg selv: Stanford PhD, NASA JPL. Nå professor ved UT Austin, ledende forskning i skjæringspunktet mellom desentralisert ML og robotikk, har Sandeep vært besatt av hvordan man kan få nyttige data for AI-trening for å gjøre det nyttig i den virkelige verden: > å skape datainsentiver for distribuerte nettverk, > å takle det typiske long-tail-prøvetakingsproblemet i edge-robotikk, og > å designe systemer som bevarer herkomst. Sandeep bekreftet også en tese jeg har vært besatt av i årevis: den virkelige vollgraven er data. Ikke skrapede Reddit-fora eller generisk netttekst, men tilskrivbare, rettighetsklarerte, data fra den virkelige verden. De rotete, uforutsigbare dataene som kreves for å gjøre fysiske systemer robuste, kan ikke simuleres. Den henter og kuraterer de rotete, lange dataene som fysiske systemer ser i naturen: den glatte lastebryggeroboten klokken 2 om natten, den svake mikrosprekken på et vindturbinblad, hjørnekassen en lidar-enhet aldri har sett før. Disse øyeblikkene er IP, og de er dyrebare. Hvis vi kan gjøre den IP-en programmerbar, lisensierbar, sporbar og inntektsgenererbar i sanntid, låser vi opp et svinghjul for hvert AI-team på planeten. Programmerbar IP er den eneste ryggraden som gjør dette mulig. De fleste krypto x AI-forsøk bolter "AI" på eksisterende infra. Sandeep blir med fordi Story er bygget fra grunnen av for å løse denne typen datakoordineringsutfordringer Story er bygget for dynamiske, komponerbare relasjoner. Protokollen vår er designet for grafbasert herkomst, dynamisk lisensiering og automatiserte royaltystrømmer som moderne AI-systemer krever. Et bilde kan lisensieres, en etikett kan legges til, en syntetisk variant kan genereres, og på Story blir hver handling en ny, koblet IP-ressurs i en gjennomsiktig graf, med verdi som strømmer tilbake til hver bidragsyter. Sandeeps ankomst er et vendepunkt. Kapittel 2 av Story kommer i fokus, og neste fase av AI-infrastruktur har så vidt begynt. Hans kombinasjon av dypt intellekt, ekte nysgjerrighet og stille dedikasjon er akkurat det dette øyeblikket krever. Vi kunne ikke vært mer begeistret for å bygge fremtiden til AI med ham, og det kommer mye mer. Følg med!

Tenk deg å tjene på IP du elsker: historier, sanger og virale øyeblikk som former kultur. Kapittel 2 bringer verdens IP på kjeden, og låser opp enorme, uutnyttede markeder - fra musikk og mote til sport, DeSci og underholdning. @Aria_Protocol beviser at det er mulig. Nå skalerer vi.

Vi har bevist tradisjonelle krypto-PMF-er: BTC som digital reserveaktiva, stablecoins, defi og, selvfølgelig, spekulasjoner. Neste opp: å bringe virkelige eiendeler *fullt* på kjeden. f.eks. representerer IP RWA-er en aktivaklasse på 70 billioner dollar som er ekstremt illikvid i dag. Tenk deg sømløs lisensiering av data fra den virkelige verden for AI-opplæring, tokenisering av patentporteføljer, fraksjonering av opphavsrettseierskap, handel/sikkerhet for varemerkerettigheter. Alt dette er hva Story ble bygget for. IP + DeFi = IPFI = massiv mulighet

Story team-hackathon er nettopp avsluttet. AI-verktøy, IPFI-protokoller og alt i mellom. Vi åpner alt i løpet av de kommende ukene. Noen få kan til og med treffe betaen 👀 Prisutdeling skjer i dag! 🏆