Я скучаю по старому Facebook. Не потому, что я ностальгирую по 2008 году, а потому, что он решал проблему, которую мы отчаянно пытаемся решить снова: подлинное человеческое взаимодействие в масштабе. Оригинальный Facebook был жестко простым. Хронологическая лента. Посты от людей, которых вы действительно знали. Никакого алгоритма, решающего, что вам следует видеть. Никаких ботов. Никаких брендов, если ваши друзья там не работали. Вы входили в систему и видели, что Сара обручилась, Майк начал новую работу, а Дженни выложила фотографии с ее выходных. Реальные обновления от реальных людей, о которых вы действительно заботились. Сетевые эффекты были безумными, потому что ценность исходила от ваших реальных отношений, а не от парасоциальных связей с влиятельными людьми или контентом, созданным ИИ. Сравните это с чем-то вроде IG. Ваша лента на 80% состоит из контента от людей, которых вы не знаете, рекламы, замаскированной под посты, и все более сложных ботов, которые становится все труднее обнаружить. Баладжи прав - социальная сеть без ботов была бы невероятно ценной прямо сейчас. Представьте платформу, где: - каждая учетная запись подтверждена как реальный человек - вы видите только контент от людей из вашей реальной сети - хронологическая временная шкала, никакой алгоритмической манипуляции - никаких брендов, никаких влиятельных людей, никаких ботов - только реальные люди, делящиеся реальными моментами Ирония в том, что по мере того, как ИИ становится лучше в создании контента, контент, созданный людьми, становится более ценным. По мере того, как боты становятся более сложными, пространства без ботов становятся премиум-классом. Мы увидим огромный рынок для "подтвержденных людей" в социальных сетях. Платформы, которые доказывают, что все реальные, устраняют алгоритмическую манипуляцию и сосредотачиваются на реальных социальных связях. Старый интерфейс Facebook имел другую философию. Он рассматривал социальные медиа как утилиту для поддержания связи с людьми, которых вы знали, а не как развлекательную платформу, оптимизированную для вовлеченности. Эта философия определенно процветала бы сегодня. Люди устали от алгоритмических лент, полных провокационного контента и контента от ботов. Они снова хотят видеть обновления от друзей. Может быть, у X теперь есть лента, похожая на ленту друзей, теперь, когда Никита там. Но Twitter никогда не будет в категории новостных приложений по определенной причине, это о новостях/идеях, а не о друзьях. Мое мнение... Кто-то построит "Facebook circa 2008" с технологиями 2025 года и заработает миллиарды. Только подтвержденные люди, хронологические ленты, основанное на сети открытие. Будущее социальных медиа может на самом деле быть их прошлым.

в дизайне программного обеспечения происходит тихой сдвиг. мы переходим от UX к AX (агентскому опыту). традиционный UX ориентирован на экран. вы нажимаете кнопку, продукт реагирует, задача выполнена. каждая сессия начинается с нуля. designers заранее планируют каждый путь с жестко закодированными потоками. пользователи заполняют формы и выпадающие списки, потому что продукт ничего о вас не запоминает. успех = меньше кликов и более быстрые потоки. доверие = "интерфейс выглядит чисто, значит, он должен работать." агентский опыт ориентирован на отношения. агент отслеживает текущие цели, подсказывает следующие шаги, со временем улучшает. вы никогда не начинаете заново. система планирует свой собственный путь - она чувствует, делает выводы, выбирает действия, которые дизайнер не прописал. контекст запоминается, а не запрашивается. предпочтения, шаблоны, даже нормы команды запоминаются. успех = заслуженное доверие и нарастающая ценность. метрики смещаются к удержанию, удовлетворенности решениями, сколько автономии вы передаете. доверие = агент показывает свою работу на раннем этапе, а затем уменьшается по мере роста уверенности, как человеческий товарищ по команде. большинство приложений в конечном итоге будут работать таким образом. ваш почтовый клиент будет запоминать ваш стиль письма и приоритеты. ваш инструмент дизайна будет помнить ваши брендовые рекомендации и предлагать макеты. ваша CRM будет отслеживать паттерны отношений и рекомендовать следующие шаги. лучшие продукты будут предвосхищать потребности, запоминать контекст и становиться лучше с каждым взаимодействием. благодарность @meetLCA за этот визуал и обращайтесь к ним, если вам нужна помощь в дизайне этих AX-опытов (они ведут эту инициативу). мы переходим от инструментов, которые вы используете, к партнерам, с которыми вы работаете. компании, строящие AX вместо UX, будут владеть следующим десятилетием. пользователи перестанут терпеть глупое программное обеспечение, которое заставляет их повторять одно и то же. как только вы испытаете настоящий AX, традиционный UX кажется сломанным. назад пути нет.

Это дико. Агент MiniMax Max только что превратил эту потенциальную идею стартапа с годовым доходом $10M из IdeaBrowser в приложение всего за несколько подсказок. 🤯 Вот как я это сделал шаг за шагом. Добавьте это в закладки!

подожди, я на самом деле проспал AI-сuite от Google. Gemini пишет, Flow Films, NotebookLM исследует, Stitch разрабатывает, Project Mariner автоматизирует. Я снял 38-минутный учебник с вице-президентом Google по Gemini, и это полностью изменило мой рабочий процесс.

да

вы уже использовали новый режим "агента" chatgpt? 9 самых безумных вещей, которые режим агента chatgpt может сделать для основателей: 1. автономное исследование конкурентов - дайте ему 50 сайтов конкурентов, он проанализирует цены, функции, позиционирование, найдет пробелы, создаст конкурентную матрицу, пока вы спите. 2. генерация лидов в автоматическом режиме - дайте ему ваш ICP, он найдет 500 квалифицированных потенциальных клиентов, исследует каждую компанию, напишет персонализированные обращения, отслеживает ответы. 3. календарь контента, который пишет сам - создает 90 дней социальных постов, тем для блогов, последовательностей email на основе данных вашей аудитории и паттернов вовлеченности (все еще требует человеческого редактора, на мой взгляд). 4. анализ интервью с клиентами - транскрибирует 20 звонков с клиентами, находит паттерны, извлекает болевые точки, предлагает функции продукта, пишет истории пользователей. 5. моделирование финансовых сценариев - создает 10 различных сценариев роста с юнит-экономикой, прогнозами денежного потока, анализом безубыточности для каждого изменения бизнес-модели. 6. оптимизация дорожной карты продукта - анализирует отзывы пользователей, тикеты поддержки, запросы на функции, приоритизирует бэклог на основе оценки влияния и усилий. 7. исследование рынка и TAM - исследует ваш рынок с нуля, находит отраслевые отчеты, рассчитывает адресный рынок, определяет возможности для расширения. 8. кампании по привлечению партнеров - определяет потенциальных партнеров, исследует лиц, принимающих решения, разрабатывает предложения о партнерстве, отслеживает статус обращения. 9. создание презентации для инвесторов - исследует сопоставимые компании, собирает рыночные данные, пишет убедительные нарративы, создает финансовые прогнозы, форматирует слайды. я все еще думаю, что это только начало. некоторые вещи требуют доработки. в целом опыт был на уровне 8.2/10. каждый крупный LLM добавит режим агента, так же как каждый крупный LLM добавил глубокие исследования. по сути, это дает любому одиночному основателю команду из 10 стажеров с PhD. в конечном итоге: это сэкономит вам 5-10+ часов в неделю на том, что вы и так ненавидите делать. с нетерпением жду, куда приведет режим агента через 6 месяцев. все еще ранние дни, но это похоже на будущее того, как будут работать основатели. мы вступаем в эпоху 10x одиночного основателя.

вы уже использовали новый режим "агента" chatgpt? 10 самых безумных вещей, которые режим агента chatgpt может сделать для основателей: 1. автономное исследование конкурентов - дайте ему 50 сайтов конкурентов, он проанализирует цены, функции, позиционирование, найдет пробелы, создаст конкурентную матрицу, пока вы спите. 2. генерация лидов в автоматическом режиме - подайте ему ваш ICP, он найдет 500 квалифицированных потенциальных клиентов, исследует каждую компанию, напишет персонализированные обращения, отслеживает ответы. 3. календарь контента, который пишет сам - создает 90 дней социальных постов, тем для блогов, последовательностей email на основе данных вашей аудитории и паттернов вовлеченности (все еще требует человеческого редактора, на мой взгляд). 4. анализ интервью с клиентами - транскрибирует 20 звонков с клиентами, находит паттерны, извлекает болевые точки, предлагает функции продукта, пишет истории пользователей. 4. моделирование финансовых сценариев - строит 10 различных сценариев роста с юнит-экономикой, прогнозами денежного потока, анализом безубыточности для каждого изменения бизнес-модели. 5. оптимизация дорожной карты продукта - анализирует отзывы пользователей, тикеты поддержки, запросы на функции, приоритизирует бэклог на основе оценки влияния и усилий. 6. исследование размера рынка и TAM - исследует ваш рынок с нуля, находит отраслевые отчеты, рассчитывает адресуемый рынок, определяет возможности для расширения. 7. кампании по привлечению партнеров - определяет потенциальных партнеров, исследует лиц, принимающих решения, разрабатывает предложения о партнерстве, отслеживает статус обращений. 8. оптимизация воронки конверсии - анализирует весь путь клиента, определяет точки отсева, предлагает A/B тесты, пишет варианты текста. 9. создание инвестиционной презентации - исследует сопоставимые компании, извлекает рыночные данные, пишет убедительные нарративы, создает финансовые прогнозы, форматирует слайды. я все еще думаю, что это только начало. некоторые вещи требуют доработки. в целом опыт был 8.2/10. каждый крупный LLM добавит режим агента, так же как каждый крупный LLM добавил глубокие исследования. по сути, это дает любому одиночному основателю команду из 10 аспирантов. в конечном итоге: это сэкономит вам 5-10+ часов в неделю на том, что вы все равно ненавидите делать. восторженно жду, куда приведет режим агента через 6 месяцев. все еще ранние дни, но это похоже на будущее того, как будут работать основатели. мы вступаем в эпоху 10x одиночного основателя.

вы не понимаете в следующие 18 месяцев будет создано более 1000 приложений с MRR более $25k на основе X и ИИ вы подписываетесь на X, работая на своей основной работе вы становитесь "ответным парнем" в своей нише вы получаете выплаты от создателей за твиты ($2k/месяц), и это ваш небольшой раунд предseed финансирования каждый ответ учит вас о рыночных пробелах, каждая тема показывает вам болевые точки вы проводите исследование клиентов и буквально получаете за это деньги вы находите проблему, о которой все жалуются вы кодируете это в стиле "vibe" у вас уже есть 10k человек, которые вам доверяют, вы запускаете для своей встроенной аудитории $25k MRR за 6 месяцев по-прежнему работаете на полной ставке ваши конкуренты платят $50k за исследование клиентов вы получили $12k, изучая те же инсайты, за которые они нанимают консультантов для поиска соответствия продукта и рынка вы нашли это бесплатно в ответах они привлекают $2M для решения проблем, которые, по их мнению, существуют вы решаете проблемы, о которых знаете, потому что люди сказали вам это напрямую $25k MRR, 85% маржи, бизнес стоит $1.5M, вы владеете 100% бессонные ночи из-за удержания, но вы это понимаете по-прежнему на полной ставке продолжает расти, $50k/MRR выплаты от X теперь тоже $5k в месяц. вы получили деньги, чтобы узнать, что строить, а затем получили деньги, чтобы это построить вероятно, уволитесь с основной работы приобретите другой SaaS или повторите с новой учетной записью X это приложение безумное вы не понимаете свободный город

вы не понимаете в следующие 18 месяцев будет создано более 1000 приложений с MRR более $25k на основе X и ИИ вы подписываетесь на X, работая на своей основной работе вы становитесь "ответным парнем" в своей нише как-то вы получаете выплаты от создателей за твиты ($2k/месяц), и это ваш маленький раунд предфинансирования каждый ответ учит вас о рыночных пробелах, каждая тема показывает вам болевые точки вы проводите исследование клиентов и буквально получаете за это деньги вы находите проблему, о которой все жалуются вы кодируете это у вас уже есть 10k человек, которые вам доверяют, вы запускаете для своей встроенной аудитории $25k MRR за 6 месяцев по-прежнему работаете на полной ставке ваши конкуренты платят $50k за исследование клиентов вы получили $12k, изучая те же инсайты, за которые они нанимают консультантов, чтобы найти соответствие продукта и рынка вы нашли это бесплатно в ответах они привлекают $2M, чтобы решить проблемы, которые, по их мнению, существуют вы решаете проблемы, о которых знаете, потому что люди сказали вам это напрямую $25k MRR, 85% маржи, бизнес стоит $1.5M, вы владеете 100% бессонные ночи из-за удержания, но вы это понимаете по-прежнему на полной ставке продолжает расти, $50k/MRR выплаты X теперь тоже $5k в месяц. вы получили деньги, чтобы узнать, что строить, а затем получили деньги, чтобы это построить вероятно, уволитесь с основной работы приобретите другой SaaS или повторите с новой учетной записью X это приложение безумное вы не понимаете свободный город

вы не понимаете в ближайшие 18 месяцев будет создано более 1000 приложений с MRR более $25k на основе X и ИИ вы подписываетесь на X, работая на своей основной работе вы становитесь "ответным парнем" в своей нише вам платят за твиты ($2k/месяц), и это ваш небольшой раунд предseed финансирования каждый ответ учит вас о рыночных пробелах, каждая тема показывает вам болевые точки вы проводите исследование клиентов и буквально получаете за это деньги вы находите проблему, о которой все жалуются вы создаете код у вас уже есть 10k человек, которые вам доверяют, вы запускаете для своей встроенной аудитории $25k MRR за 6 месяцев по-прежнему работаете на полной ставке ваши конкуренты платят $50k за исследование клиентов вы получили $12k, изучая те же инсайты, за которые они нанимают консультантов для поиска соответствия продукта и рынка вы нашли это бесплатно в ответах они привлекают $2M для решения проблем, которые, по их мнению, существуют вы решаете проблемы, о которых знаете, потому что люди сказали вам это напрямую $25k MRR, 85% маржи, бизнес стоит $1.5M, вы владеете 100% бессонные ночи из-за удержания, но вы это понимаете по-прежнему на полной ставке продолжает расти, $50k/MRR выплаты X теперь тоже $5k в месяц. вам платили, чтобы узнать, что строить, а затем платили, чтобы это построить вероятно, уволитесь с основной работы приобретите другой SaaS или повторите с новой учетной записью X это приложение безумное вы не понимаете свободный город