mi manca il vecchio facebook. non perché sia nostalgico del 2008, ma perché risolveva un problema che stiamo disperatamente cercando di risolvere di nuovo: la connessione umana autentica su larga scala. il facebook originale era brutalmente semplice. feed cronologico. post da persone che conoscevi davvero. nessun algoritmo che decidesse cosa dovresti vedere. nessun bot. nessun marchio a meno che i tuoi amici non ci lavorassero. ti collegavi e vedevi che sarah si era fidanzata, mike aveva iniziato un nuovo lavoro e jenny aveva pubblicato foto del suo viaggio del fine settimana. aggiornamenti reali da persone reali a cui tenevi davvero. gli effetti di rete erano pazzeschi perché il valore proveniva dalle tue relazioni reali, non da quelle parasociali con influencer o contenuti generati da ai. confronta questo con qualcosa come IG. il tuo feed è composto per l'80% da contenuti di persone che non conosci, annunci mascherati da post e bot sempre più sofisticati che diventano sempre più difficili da rilevare. balaji ha ragione - una rete sociale senza bot sarebbe incredibilmente preziosa in questo momento. immagina una piattaforma dove: - ogni account è verificato come un vero umano - vedi solo contenuti da persone nella tua rete reale - timeline cronologica, nessuna manipolazione algoritmica - niente marchi, niente influencer, niente bot - solo persone reali che condividono momenti reali l'ironia è che man mano che l'AI diventa migliore nella creazione di contenuti, i contenuti creati dagli esseri umani diventano più preziosi. man mano che i bot diventano più sofisticati, gli spazi senza bot diventano premium. vedremo un mercato enorme per le reti sociali "verificate umane". piattaforme che dimostrano che tutti sono reali, eliminano la manipolazione algoritmica e si concentrano su connessioni sociali reali. l'interfaccia utente del vecchio facebook aveva una filosofia diversa. trattava i social media come un'utilità per rimanere connessi con le persone che conoscevi, non come una piattaforma di intrattenimento ottimizzata per l'engagement. quella filosofia prospererebbe assolutamente oggi. le persone sono esauste dai feed algoritmici pieni di bait di rabbia e contenuti di bot. vogliono vedere di nuovo aggiornamenti dagli amici. forse X ha ora un feed simile a quello degli amici ora che nikita è lì. ma twitter non è mai nella categoria delle app di notizie per un motivo, riguarda notizie/idee, non amici. la mia opinione... qualcuno costruirà "facebook circa 2008" con la tecnologia del 2025 e guadagnerà miliardi. solo umani verificati, feed cronologici, scoperta basata sulla rete. il futuro dei social media potrebbe effettivamente essere il suo passato.

sta avvenendo un cambiamento silenzioso nel modo in cui progettiamo il software. stiamo passando da UX a AX (esperienza agentica). l'UX tradizionale è incentrato sullo schermo. tocchi un pulsante, il prodotto reagisce, lavoro fatto. ogni sessione inizia da zero. gli designer pianificano in anticipo ogni percorso con flussi codificati. gli utenti compilano moduli e menu a discesa perché il prodotto non ricorda nulla di te. successo = meno clic e flussi più veloci. fiducia = "l'interfaccia sembra pulita, quindi deve funzionare." l'esperienza agentica è incentrata sulla relazione. l'agente tiene traccia degli obiettivi in corso, suggerisce i prossimi passi, migliora nel tempo. non inizi mai da capo. il sistema pianifica il proprio percorso - percepisce, deduce, sceglie azioni che il designer non ha programmato. il contesto viene appreso, non richiesto. preferenze, schemi, persino norme di squadra vengono ricordati. successo = fiducia guadagnata e valore composto. le metriche si spostano su retention, soddisfazione con le decisioni, quanto autonomia trasferisci. fiducia = l'agente mostra il suo lavoro all'inizio, poi diminuisce man mano che la fiducia cresce, come un compagno umano. la maggior parte delle app funzionerà eventualmente in questo modo. il tuo client email imparerà il tuo stile di scrittura e le tue priorità. il tuo strumento di design ricorderà le tue linee guida del marchio e suggerirà layout. il tuo CRM traccerà schemi relazionali e consiglierà i prossimi passi. i migliori prodotti anticiperanno i bisogni, ricorderanno il contesto e miglioreranno ad ogni interazione. un saluto a @meetLCA per questa visualizzazione e contattali se hai bisogno di aiuto per progettare queste esperienze AX (loro guidano la carica). stiamo passando da strumenti che usi a partner con cui lavori. le aziende che costruiscono AX invece di UX possederanno il prossimo decennio. gli utenti smetteranno di tollerare software stupidi che li costringono a ripetersi. una volta che sperimenti la vera AX, l'UX tradizionale sembra rotto. non si torna indietro.

Questo è pazzesco. L'agente MiniMax Max ha appena trasformato questa potenziale idea di startup da 10 milioni di dollari di ARR di IdeaBrowser in un'app in pochi prompt. 🤯 Ecco come l'ho fatto passo dopo passo. Salvalo nei segnalibri!

aspetta, ho davvero trascurato la suite AI di Google. Gemini scrive, Flow Films, NotebookLM ricerca, Stitch progetta, Project Mariner automatizza. Ho registrato un tutorial di 38 minuti con il VP di Gemini di Google e ha completamente ristrutturato il mio flusso di lavoro.

Sì

hai già utilizzato la nuova modalità "agente" di chatgpt? 9 cose più pazze che la modalità agente di chatgpt può fare per i fondatori: 1. ricerca autonoma dei concorrenti - fornisci 50 siti web di concorrenti, analizza prezzi, caratteristiche, posizionamento, trova lacune, costruisce una matrice competitiva mentre dormi 2. generazione di lead in modalità automatica - fornisci il tuo icp, trova 500 potenziali clienti qualificati, ricerca ogni azienda, scrive contatti personalizzati, tiene traccia delle risposte 3. calendario dei contenuti che si scrive da solo - crea 90 giorni di post sui social, argomenti di blog, sequenze di email basate sui dati del tuo pubblico e sui modelli di coinvolgimento (richiede comunque un editor umano secondo la mia opinione) 4. analisi delle interviste ai clienti - trascrivi 20 chiamate con i clienti, trova modelli, estrae punti critici, suggerisce funzionalità del prodotto, scrive storie degli utenti 4. modellazione di scenari finanziari - costruisce 10 diversi scenari di crescita con economia unitaria, proiezioni di flusso di cassa, analisi del punto di pareggio per ogni modifica del modello di business 5. ottimizzazione della roadmap del prodotto - analizza il feedback degli utenti, i ticket di supporto, le richieste di funzionalità, prioritizza il backlog in base all'impatto rispetto al punteggio di sforzo 6. dimensionamento del mercato e ricerca del TAM - ricerca il tuo mercato da zero, trova rapporti di settore, calcola il mercato indirizzabile, identifica opportunità di espansione 7. campagne di contatto per partnership - identifica potenziali partner, ricerca i decisori, crea proposte di partnership, tiene traccia dello stato dei contatti 8. ottimizzazione del funnel di conversione - analizza l'intero percorso del cliente, identifica i punti di abbandono, suggerisce test a/b, scrive variazioni di testo 9. creazione di presentazioni per investitori - ricerca aziende comparabili, raccoglie dati di mercato, scrive narrazioni coinvolgenti, crea proiezioni finanziarie, formatta le diapositive ti penso ancora che stia solo grattando la superficie. alcune cose hanno ancora molto da desiderare. esperienza complessiva, è stata un 8.2/10. tutti i principali LLM aggiungeranno la modalità agente, proprio come tutti i principali LLM hanno aggiunto la ricerca approfondita. praticamente dà a qualsiasi fondatore solitario un team di 10 stagisti con dottorato. in sintesi: ti farà risparmiare 5-10+ ore a settimana su cose che odi fare comunque. sono entusiasta di vedere dove andrà la modalità agente tra 6 mesi. siamo ancora nei primi giorni, ma questo sembra il futuro di come i fondatori opereranno. stiamo entrando nell'era del fondatore solitario 10x.

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