🚨Nowy artykuł @BrookingsInst z @KordingLab: Nasycenie sztucznej inteligencji i przyszłość pracy. #AI może zastąpić ludzi w sektorze inteligencji, przenosząc pracowników do sektora fizycznego. Zyski z AI nasycają się, gdy te 2 sektory są komplementarne ➡️Brak osobliwości + niejednoznaczne efekty płac.

Dlaczego rozróżniać fizyczne i inteligencję (1) Coraz tańsze i powszechne #AI może zastąpić ludzi w większości zadań związanych z inteligencją, podczas gdy koszt robotów pozostaje stosunkowo wysoki. ➡️ Zbadaj wpływ płac i produkcji na automatyzację zadań inteligencyjnych przez #AI.

Dlaczego rozróżniać między fizycznymi a inteligencją (2) Nasycenie inteligencji: inteligencja może maksymalnie zwiększyć efektywność fizycznych wejść, ale wpływ nasyca się. ➡️Fizyczny i inteligentny sektor są komplementarne, potrzebujesz więcej obu, aby zwiększyć produkcję.

Czy nasycenie inteligencją jest prawdopodobne? (1) Bardziej inteligentni ludzie nie odnoszą proporcjonalnie większych sukcesów (patrz Rysunek) (2) Dodawanie większej liczby naukowców prowadzi do coraz mniejszych dodatkowych wyników (3) Poprzednia rewolucja technologiczna (ICT) miała ograniczony wpływ na wzrost.

Model: Wynik jest generowany przez inteligencję i sektory fizyczne (CES), z których każdy jest zasilany przez ludzi i kapitał (AI jest kapitałem w sektorze inteligencji). Praca optymalnie przemieszcza się między sektorem fizycznym a inteligencją, aby zmaksymalizować wynagrodzenia.

Wynik 1: w miarę postępu automatyzacji inteligencji przez #AI, produkcja wzrasta, a udział pracowników w sektorze fizycznym \beta^* (tj. praca osobista, w tym np. gotowanie, nauczanie i chirurgia) również rośnie.

Wynik 2 (symulacja): gdy sektory inteligencji i fizyczne są bardziej substytucyjne (rho mniej negatywne), automatyzacja inteligencji ma bardziej pozytywny wpływ na wynagrodzenia na początku, ale bardziej negatywny wpływ później. ➡️ Ostrzeżenie, wczesne zyski płacowe mogą nie utrzymać się!

Wynik 3 (symulacja): gdy inteligencja i fizyczność są bardziej substytucyjne, automatyzacja inteligencji ma większy pozytywny wpływ na produkcję. ➡️To, co jest lepsze dla wynagrodzeń pracowników, jest gorsze dla produkcji, tzn. kompromisy i potencjalny konflikt ekonomiczny.

Wynik 4 (symulacja). Tutaj symulujemy dodawanie większej ilości AI, w trakcie i po automatyzacji. (1) Efekty płac AI mogą się nasycać (niebieski). (2) Wyższa substytucyjność między fizycznym a inteligencją może prowadzić do spadku płac podczas automatyzacji, ale pozwala na nieograniczony wzrost płac (zielony).

Wnioski: 1. Zyski z AI nasycają się, jeśli fizyczne opóźnienia 2. Płace często rosną i spadają, gdy inteligencja automatyzuje 3. Spadki płac wymagają zmniejszenia udziału inteligencji w zatrudnieniu 4. Polityka: rozważ tempo wdrażania AI + inwestowanie w zdolności fizyczne; nie stawiaj na "singularity"