🚨Nový @BrookingsInst článek w. @KordingLab: Nasycení umělou inteligencí a budoucnost práce. #AI mohou nahradit lidi v sektoru inteligence a posunout pracovníky do sektoru fyzického. Návraty k umělé inteligenci se saturují, když se 2 sektory doplňují ➡️Žádná singularita + nejednoznačné mzdové efekty.

Proč rozlišovat fyzickou a inteligentní (1) Stále levnější a hojnější #AI mohou nahradit lidi ve většině zpravodajských úkolů, zatímco náklady na roboty zůstávají relativně vysoké. ➡️Zkoumejte dopady #AI automatizace zpravodajských úkolů na mzdy a výstup.

Proč rozlišovat fyzickou a inteligentní (2) Saturace inteligence: inteligence může učinit fyzické vstupy maximálně efektivními, ale dopad je nasycený. ➡️Fyzický a inteligentní sektor se doplňují, ke zvýšení výkonu potřebujete více obojího.

Je saturace inteligence pravděpodobná? (1) Inteligentnější lidé nejsou úměrně úspěšnější (viz obrázek) (2) Přidávání dalších vědeckých výzkumníků přináší nižší a nižší dodatečný výstup (3) Předchozí revoluce v oblasti technologií (ICT) měla omezené dopady na růst.

Model: Výstupy jsou vytvářeny pomocí inteligentních a fyzických sektorů (CES), z nichž každý je poháněn lidmi a kapitálem (AI je kapitálem v sektoru inteligence). Práce se optimálně přerozděluje mezi fyzickou a inteligentní práci, aby maximalizovala mzdy.

Výsledek 1: jak automatizace inteligence ze strany #AI postupuje, zvyšuje se výkon a zvyšuje se podíl pracovníků ve fyzickém sektoru \beta^* (tj. při osobní práci, včetně např. vaření, výuky a chirurgie).

Výsledek 2 (simulace): když jsou inteligence a fyzické sektory více nahraditelné (rho méně negativní), automatizace inteligence má pozitivnější mzdový efekt na začátku, ale negativnější efekt později. ➡️Varovný příběh, brzké zvyšování mezd nemusí přetrvávat!

Výsledek 3 (simulace): když jsou inteligence a fyzično nahraditelné, automatizace inteligence má větší pozitivní vliv na výstup. ➡️Co je lepší pro mzdy pracovníků, je horší pro výstup, tj. kompromisy a potenciální ekonomický konflikt.

Výsledek 4 (simulace). Zde simulujeme přidávání dalších AI, během automatizace i po ní. (1) Mzdové efekty umělé inteligence mohou být nasycené (modrá). (2) Vyšší nahraditelnost mezi fyzickou a duševní inteligencí může vést k poklesu mezd během automatizace, ale umožňuje neomezený růst mezd (zelená).

Poznatky: 1. AI vrací saturovat, pokud se fyzické zpoždění zpožďuje 2. Mzdy často rostou a klesají s tím, jak se inteligence automatizuje 3. Pokles mezd vyžaduje zmenšující se podíl inteligence na pracovních místech 4. Politika: zvažte tempo nasazování umělé inteligence + investice do fyzické kapacity; Nesázejte na "singularitu"