🚨Lucrare @BrookingsInst nouă w. @KordingLab: Saturația inteligenței artificiale și viitorul muncii. #AI poate înlocui oamenii în sectorul de informații, împingând lucrătorii către cel fizic. Randamentele la AI saturează atunci când cele 2 sectoare sunt complementare ➡️Fără singularitate + efecte salariale ambigue.

De ce să distingem fizicul de inteligență (1) #AI din ce în ce mai ieftini și abundenți pot înlocui oamenii în majoritatea sarcinilor de informații, în timp ce costul roboților rămâne relativ ridicat. ➡️Examinați impactul salariilor și al producției al automatizării #AI sarcinilor de informații.

De ce să distingem fizicul de inteligența (2) Saturația inteligenței: inteligența poate face ca intrările fizice să fie maxime eficiente, dar impactul saturează. ➡️Sectoarele fizic și de inteligență sunt complementare, ai nevoie de mai mult din ambele pentru a crește producția.

Este plauzibilă saturația inteligenței? (1) Oamenii mai inteligenți nu au proporțional mai mult succes (vezi figura) (2) Adăugarea mai multor cercetători științifici produce o producție suplimentară din ce în ce mai mică (3) Revoluția tehnologică anterioară (TIC) a avut un impact limitat asupra creșterii.

Model: Producția este produsă cu sectoare de informații și fizice (CES), fiecare alimentat de oameni și capital (AI este capitalul din sectorul de informații). Forța de muncă se realocă în mod optim între fizic și inteligență pentru a maximiza salariile.

Rezultatul 1: pe măsură ce automatizarea inteligenței de către #AI progresează, producția crește și există o creștere a ponderii lucrătorilor din sectorul fizic \beta^* (adică munca în persoană, incluzând, de exemplu, gătitul, predarea și chirurgia).

Rezultatul 2 (simulare): atunci când inteligența și sectoarele fizice sunt mai substituibile (rho mai puțin negative), automatizarea inteligenței are un efect salarial mai pozitiv la început, dar un efect mai negativ mai târziu. ➡️Poveste de avertizare, creșterile salariale timpurii s-ar putea să nu persiste!

Rezultatul 3 (simulare): când inteligența și fizicul sunt mai substituibile, automatizarea inteligenței are un efect pozitiv mai mare asupra rezultatului. ➡️Ceea ce este mai bun pentru salariile muncitorilor este mai rău pentru producție, adică compromisuri și potențiale conflicte economice.

Rezultatul 4 (simulare). Aici simulăm adăugarea de mai multă inteligență artificială, în timpul și după automatizare. (1) Efectele salariale AI se pot satura (albastru). (2) Substituibilitatea mai mare între fizic și inteligență poate duce la scăderi salariale în timpul automatizării, dar permite o creștere nelimitată a salariilor (verde).

Concluzii: 1. AI returnează saturație dacă întârzierea fizică 2. Salariile cresc și scad adesea pe măsură ce inteligența se automatizează 3. Scăderea salariilor necesită o scădere a ponderii serviciilor de informații 4. Politică: luarea în considerare a ritmului implementării IA + investiții în capacitatea fizică; Nu pariați pe o "singularitate"