Nie jestem przekonany, że pomysły są trudniejsze do znalezienia, ponieważ nie powinniśmy oczekiwać, że wydatki na badania będą miały stałe zwroty marginalne. W miarę jak rozwija się R&D w dziedzinie półprzewodników, firmy zatrudniają coraz gorszych badaczy, aby zapełnić marginalne miejsca. W miarę jak chipy stają się mniej nowoczesne, najlepsi badacze szukają pracy gdzie indziej. W całej gospodarce wiele osób zatrudnionych w R&D optymalizuje przychody z reklam lub robi głupie rzeczy, które nie mają żadnej wartości. Jeśli chcemy uzyskać bardziej udane badania, być może powinniśmy bardziej skupić się na złagodzeniu ograniczeń najlepszych naukowców, a mniej na pozyskiwaniu coraz większej liczby marginalnych badaczy do puli. Wreszcie, dlaczego granica pomysłów powinna zawsze mieć monotoniczną funkcję gęstości? Przechodzimy przez bogate przestrzenie i przez ubogie przestrzenie. Rzucenie kilku jedynek nie oznacza, że powinniśmy oczekiwać więcej jedynek w przyszłości. Artykuł wydaje się również niezgodny z trwającymi rewolucjami w biologii i AI. Zauważalne jest, że pomysł "granica wiedzy zwalnia" pojawił się w czasie, gdy wydawało się, że tak jest, Wielka Stagnacja itd. Czy Bloom i in. zaczęliby pisać ten artykuł w 2025 roku?