Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Madhu Guru
Produktleder hos Google - Gemini
Vi må trene:
Ikke-programmerere som liker sofistikerte vibe-kodere
Ingeniører innen produkttenkning og design
Både om hvordan man går fra idé til levert produkt

Ethan Mollick31. des. 2025
It would be a good time for experts on coding, and especially experts on programming pedagogy, to think about how to train non-programmers to be good vibe coders.
What do they need to know about coding practices in order to be more effective? What limits should they understand?
84
Samme følelse som en produktperson.
I mange år var min begrensning utførelseskapasitet – mange morsomme ideer, men å bygge hver enkelt krevde å sette sammen ingeniør- og designteam. Hardt og umulig å skalere.
Med AI kan jeg nå 'ansette' et fullt team umiddelbart. Massiv skala låst opp... I teorien.
For nå er det en ny begrensning: å mestre hvordan man orkestrerer AI-team... verktøyene, arbeidsflytene og produkthåndverket i denne nye verden.
Det føles som det ikke finnes noen større spak enn å lære disse ferdighetene. Kanaliserer all fritiden og energien min her.

Andrej Karpathy27. des. 2025
Jeg har aldri følt meg så langt bak som programmerer. Yrket blir dramatisk omstrukturert ettersom bitene programmereren bidrar med blir stadig sjeldnere. Jeg har en følelse av at jeg kunne vært ti ganger kraftigere hvis jeg bare satte sammen det som har blitt tilgjengelig det siste ~året, og en manglende evne til å kreve boosten føles tydelig som et ferdighetsproblem. Det finnes et nytt programmerbart abstraksjonslag å mestre (i tillegg til de vanlige lagene under) som involverer agenter, underagenter, deres prompts, kontekster, minne, moduser, tillatelser, verktøy, plugins, ferdigheter, kroker, MCP, LSP, slash-kommandoer, arbeidsflyter, IDE-integrasjoner, og et behov for å bygge en altomfattende mental modell for styrker og fallgruver ved fundamentalt stokastisk, feilbarlig, uforståelig og skiftende enheter plutselig blandet med det som pleide å være god gammeldags ingeniørkunst. Det er tydelig at et kraftig utenomjordisk verktøy ble delt rundt, bortsett fra at det ikke har noen manual og alle må finne ut hvordan de skal holde det og bruke det, mens det resulterende jordskjelvet med styrke 9 ryster yrket. Brett opp ermene for å ikke falle bakpå.
93
"Model Sense" er den nye Product Sense for AI-prosjektledere. Du må være en modellhvisker.
De beste mulighetene ligger i utkanten av hva modellene kan gjøre – egenskaper som på en måte er mulige i dag, men som vil være pålitelige om 6 måneder.
Denne grensen er ikke fullt kartlagt terreng, selv for oss som bygger modellene.
Kartleg grensen for ditt brukstilfelle. Vit hva som er klart, hva som trenger støtte, og sats på hvor kapasitetene er på vei.
Delvis vitenskapsmann, delvis spekulativ trader, delvis produktbygger.

Aaron Levie6. des. 2025
Å bygge AI-agenter akkurat nå er en prosess som:
1. Bygg stillaser for å adressere en begrensning i AI-modellen slik at agenten din fungerer
2. AI-modellen oppgraderes og løser akkurat det problemet du prøvde å løse, noe som gjør stillaset ditt overflødig
3. Identifiser nye, vanskeligere bruksområder du ønsker å løse, og gå tilbake til steg 1
Det finnes i praksis ingen måte å unngå denne prosessen på, for hvis du ikke reduserer modellens begrensninger, er du død ved ankomst, *og* du vet ikke hvilke av dine tiltak som vil bli overgått og når.
Så realiteten er at du bare må akseptere at du kommer til å skrive mye unødvendig kode de neste årene, og du må være veldig usentimental i forhold til veien du har fulgt. Bare gjør det som trengs for å få agentene til å fungere.
272
Topp
Rangering
Favoritter
