Populaire onderwerpen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Madhu Guru
Product Leader bij Google - Gemini
We moeten trainen:
Niet-programmeurs tot geavanceerde vibe-coders
Ingenieurs in productdenken en ontwerp
Beiden in hoe ze van idee naar een geleverd product gaan

Ethan Mollick31 dec 2025
Het zou een goed moment zijn voor experts in coderen, en vooral experts in programmeerpedagogiek, om na te denken over hoe niet-programmeurs te trainen tot goede vibe coders.
Wat moeten ze weten over coderingspraktijken om effectiever te zijn? Welke beperkingen moeten ze begrijpen?
28
Hetzelfde gevoel als een productpersoon.
Jarenlang was mijn beperking de uitvoeringscapaciteit - veel leuke ideeën, maar het bouwen van elk idee vereiste het samenstellen van engineering- en ontwerpteams. Moeilijk en niet schaalbaar.
Met AI kan ik nu een volledig team onmiddellijk 'inhuren'. Massale schaal ontgrendeld... in theorie.
Want nu is er een nieuwe beperking: het beheersen van hoe je AI-teams orkestreert... de tools, workflows en productvaardigheden in deze nieuwe wereld.
Het voelt alsof er geen grotere hefboom is dan het leren van deze vaardigheden. Al mijn vrije tijd en energie hierop richten.

Andrej Karpathy27 dec 2025
Ik heb nog nooit zo'n achterstand gevoeld als programmeur. Het beroep wordt dramatisch herzien, aangezien de bijdragen van de programmeur steeds schaarser en tussenliggende zijn. Ik heb het gevoel dat ik 10X krachtiger zou kunnen zijn als ik gewoon goed samenvoeg wat er het afgelopen ~jaar beschikbaar is gekomen, en het niet benutten van die boost voelt beslist als een vaardigheidsprobleem. Er is een nieuwe programmeerbare abstractielaag te beheersen (naast de gebruikelijke lagen eronder) die agents, subagents, hun prompts, contexten, geheugen, modi, machtigingen, tools, plugins, vaardigheden, hooks, MCP, LSP, slash-commando's, workflows, IDE-integraties omvat, en de noodzaak om een allesomvattend mentaal model te bouwen voor de sterke en zwakke punten van fundamenteel stochastische, feilbare, onbegrijpelijke en veranderende entiteiten die plotseling vermengd zijn met wat vroeger goed ouderwets engineering was. Duidelijk is dat er een krachtig buitenaards hulpmiddel rondging, maar het komt zonder handleiding en iedereen moet uitzoeken hoe het vast te houden en te bedienen, terwijl de resulterende magnitude 9 aardbeving het beroep opschudt. Rol je mouwen op om niet achter te blijven.
31
"Model Sense" is de nieuwe Product Sense voor AI PM's. Je moet een model fluisteraar zijn.
De beste kansen liggen aan de rand van wat modellen kunnen doen - mogelijkheden die vandaag een beetje mogelijk zijn, maar over 6 maanden betrouwbaar zullen zijn.
Deze grens is geen volledig in kaart gebracht terrein, zelfs niet voor degenen onder ons die de modellen bouwen.
Kaart de grens voor jouw gebruiksgeval. Weet wat klaar is, wat ondersteuning nodig heeft en wed op waar de mogelijkheden naartoe gaan.
Deel wetenschapper, deel speculatieve handelaar, deel productbouwer.

Aaron Levie6 dec 2025
Het bouwen van AI-agenten is momenteel een proces van:
1. Bouw een steiger om een beperking van het AI-model aan te pakken, zodat je agent werkt
2. Het AI-model wordt geüpgraded en lost precies het probleem op dat je probeerde te mitigeren, waardoor je steiger verouderd raakt
3. Identificeer een nieuwe, moeilijkere use case die je wilt oplossen en ga terug naar stap 1
Er is eigenlijk geen manier om dit proces te vermijden, want als je de beperkingen van het model niet aanpakt, ben je kansloos bij aankomst, *en* je weet niet welke van je mitigaties zal worden overtroffen en wanneer.
Dus de realiteit is dat je gewoon moet accepteren dat je de komende jaren veel wegwerpcode zult schrijven, en je moet heel onsentimenteel zijn over het pad dat je hebt gevolgd. Doe gewoon wat nodig is om de agenten te laten werken.
254
Boven
Positie
Favorieten
