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Madhu Guru
Líder de Produto na Google - Gemini
Precisamos treinar:
Não programadores em codificadores sofisticados
Engenheiros em pensamento e design de produto
Ambos sobre como passar da ideia ao produto lançado

Ethan Mollick31/12/2025
It would be a good time for experts on coding, and especially experts on programming pedagogy, to think about how to train non-programmers to be good vibe coders.
What do they need to know about coding practices in order to be more effective? What limits should they understand?
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A mesma sensação de uma pessoa de produto.
Durante anos, a minha limitação foi a capacidade de execução - muitas ideias divertidas, mas construir cada uma exigia reunir equipas de engenharia e design. Difícil e não escalável.
Com a AI, agora posso 'contratar' uma equipa completa instantaneamente. Escala massiva desbloqueada... em teoria.
Porque agora há uma nova limitação: dominar como orquestrar equipas de AI... as ferramentas, fluxos de trabalho e a arte do produto neste novo mundo.
Parece que não há alavanca maior do que aprender estas habilidades. Canalizando todo o meu tempo livre e energia aqui.

Andrej Karpathy27/12/2025
Nunca me senti tão atrasado como programador. A profissão está a ser dramaticamente reformulada à medida que os bits contribuídos pelo programador se tornam cada vez mais escassos e intercalados. Tenho a sensação de que poderia ser 10X mais poderoso se apenas conseguisse juntar corretamente o que se tornou disponível ao longo do último ~ano e a falha em reivindicar o impulso parece decididamente uma questão de habilidade. Há uma nova camada programável de abstração para dominar (além das camadas habituais abaixo) envolvendo agentes, subagentes, os seus prompts, contextos, memória, modos, permissões, ferramentas, plugins, habilidades, ganchos, MCP, LSP, comandos de barra, fluxos de trabalho, integrações de IDE, e a necessidade de construir um modelo mental abrangente para as forças e armadilhas de entidades fundamentalmente estocásticas, falíveis, incompreensíveis e em mudança que se misturaram subitamente com o que costumava ser a boa e velha engenharia. Claramente, alguma ferramenta poderosa e alienígena foi passada, exceto que vem sem manual e todos têm que descobrir como segurá-la e operá-la, enquanto o resultado magnitude 9 de um terremoto está a abalar a profissão. Arregaça as mangas para não ficar para trás.
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"Model Sense" é o novo Product Sense para PMs de IA. Você precisa ser um sussurrador de modelos.
As melhores oportunidades vivem na borda do que os modelos podem fazer - capacidades que são meio possíveis hoje, mas que serão confiáveis em 6 meses.
Esta fronteira não é um terreno totalmente mapeado, mesmo para aqueles de nós que estão construindo os modelos.
Mapeie a fronteira para o seu caso de uso. Saiba o que está pronto, o que precisa de andaimes e aposte em para onde as capacidades estão indo.
Parte cientista, parte trader especulativo, parte construtor de produtos.

Aaron Levie6/12/2025
Construir agentes de IA neste momento é um processo de:
1. Construir uma estrutura para abordar uma limitação do modelo de IA para que o seu agente funcione
2. O modelo de IA é atualizado e resolve exatamente o problema que você estava tentando mitigar, tornando a sua estrutura obsoleta
3. Identificar um novo caso de uso mais difícil que você deseja resolver e voltar ao passo 1
Basicamente, não há como evitar este processo porque se você não mitigar as limitações do modelo, então você está morto na chegada, *e* você não sabe qual das suas mitigations será superada e quando.
Portanto, a realidade é que você apenas tem que aceitar que vai escrever muito código descartável nos próximos anos, e você precisa ser muito desapegado em relação ao caminho que seguiu. Apenas faça o que for necessário para fazer os agentes funcionarem.
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