Byla by vhodná doba, aby odborníci na programování, a zejména na pedagogiku programování, přemýšleli o tom, jak vycvičit neprogramátory, aby byli programátory s dobrými vibracemi. Co by měli vědět o programovacích praktikách, aby byli efektivnější? Jaké limity by měli chápat?

Nikdy jsem se jako programátor necítil tak pozadu. Profese je dramaticky refaktorovaná, protože bity přispívané programátorem jsou čím dál vzácnější. Mám pocit, že bych mohl být desetkrát silnější, kdybych jen správně spojil to, co se za poslední ~rok objevilo, a neúspěch v získání boostu mi připadá jako otázka dovedností. Je tu nová programovatelná vrstva abstrakce (kromě obvyklých vrstev níže), která zahrnuje agenty, subagenty, jejich prompty, kontexty, paměť, módy, oprávnění, nástroje, pluginy, dovednosti, hooky, MCP, LSP, slash příkazy, workflowy, integrace do IDE a potřebu vytvořit všestranný mentální model pro silné a slabé stránky zásadně stochastických, chybných, nesrozumitelných a měnících se entit, které se náhle promísí s tím, co bývalo starým dobrým inženýrstvím. Je jasné, že se rozdává nějaký mocný mimozemský nástroj, jenže neobsahuje žádný manuál a všichni se musí naučit ho držet a ovládat, zatímco zemětřesení o síle 9 otřásá profesí. Vyhrňte si rukávy, abyste nezaostávali.

Budování AI agentů je nyní procesem: 1. Postavte lešení, které řeší omezení AI modelu, aby váš agent mohl fungovat 2. AI model se vylepší a vyřeší právě ten problém, který jste chtěli zmírnit, čímž se vaše lešení stává zastaralým 3. Identifikujte nový, obtížnější případ použití, který chcete vyřešit, a vraťte se k kroku 1 V podstatě se tomuto procesu nelze vyhnout, protože pokud nezmírníte omezení modelu, jste mrtví na začátku, *a* nevíte, které z vašich opatření budou překročeny a kdy. Realita je tedy taková, že musíte přijmout, že budete v příštích letech psát spoustu jednorázového kódu a musíte být velmi nesentimentální k cestě, kterou jste se vydali. Prostě udělejte cokoli, aby agenti fungovali.