いわゆる潜在空間というAIの内部装置を、科学的かつ芸術的な探求を通じてどのように物質的かつ航行可能なものにできるのでしょうか? 芸術(ジョイスの『フィネガンズ・ウェイク』)と科学(GANモデル)を組み合わせることで、複雑なAI空間は物理的で解釈可能となり、哲学の長年の問いである「シンボルとは何か?」への潜在的な答えを提供します。脳とAIはどのように似ていて、どのように異なるのでしょうか?AIはどのようにして美的探求の場となり得るのでしょうか? 3つのケーススタディを通じて、『ラテント・スペーススクラフト』は生物学的言語と合成言語の深い相同性をたどります。 - 音声を生成する脳と同様に、音声生成GANは情報的模倣によって学習し、単なる複製を超える想像力を示します。 - ジョイスの『フィネガンズ・ウェイク』は潜在空間の地図として機能し、新しい言葉と連想的構文が物語前の内面性をモデル化しています。 - FinneGANsの出力は、Finnegans Wakeの音声で訓練されたGANで、理解可能性や話し言葉前の形態の限界を探ります。 まとめると、これらの研究はGANのような生成モデルが単にデータを再現するだけでなく、潜在空間を探索し、真に新しい言語形態を生み出すことを示しています。 Antikythera Journalの『潜在宇宙船:脳、GAN、フィネガン』を読む 著者@ninabegus、@mthvn、ガシュペル・ベグシュ @mthvn & リカルド・ペトリーニによるインターフェース