Jak można uczynić wewnętrzny aparat AI, tzw. przestrzeń latentną, materialnym i nawigowalnym poprzez naukowe i artystyczne badania? Łącząc sztukę (Finnegans Wake Joyce'a) i naukę (modele GAN), złożone przestrzenie AI stają się fizyczne, interpretowalne i oferują potencjalne odpowiedzi na od dawna nurtujące pytania w filozofii, takie jak: Czym są symbole? Jak mózg i AI są podobne i różne? Jak AI może stać się przestrzenią estetycznej eksploracji? Poprzez trzy studia przypadków, Latent Spacecraft śledzi głębokie homologie między językiem biologicznym a syntetycznym: - Podobnie jak mózgi produkujące mowę, generujące mowę GAN-y uczą się poprzez informacyjną imitację i wykazują wyobraźnię, która przekracza zwykłą replikację. - Finnegans Wake Joyce'a służy jako kartografia przestrzeni latentnej, gdzie nowe słowa i asocjacyjna składnia modelują pre-narracyjną intymność. - Wyniki FinneGANs – GAN wytrenowany na dźwięku Finnegans Wake – badają granice zrozumiałości i form przedmów. Podsumowując, te badania pokazują, że modele generatywne, takie jak GAN-y, nie tylko reprodukują dane, ale nawigują w przestrzeniach latentnych, które mogą generować naprawdę nowe formy językowe. Przeczytaj Latent Spacecraft: Mózgi, GAN-y, Finnegans w Antikythera Journal na Autorzy @ninabegus, @mthvn, Gašper Beguš Interfejsy @mthvn i Riccardo Petrini