Hoe kan het interne apparaat van AI, de zogenaamde latente ruimte, materieel en navigeerbaar worden gemaakt door middel van een wetenschappelijke en artistieke verkenning? Door kunst (Joyce’s Finnegans Wake) en wetenschap (GAN-modellen) te combineren, worden complexe AI-ruimtes fysiek, interpreteerbaar en bieden ze potentiële antwoorden op langdurige vragen in de filosofie, zoals: Wat zijn symbolen? Hoe zijn de hersenen en AI vergelijkbaar en verschillend? Hoe kan AI een ruimte van esthetische verkenning worden? Aan de hand van drie casestudy's traceert Latent Spacecraft diepe homologieën tussen biologische en synthetische taal: - Net als spraakproducerende hersenen leren spraakgenererende GANs door informatieve imitatie en vertonen ze verbeelding, die verder gaat dan louter replicatie. - Joyce’s Finnegans Wake dient als een cartografie van de latente ruimte, waar nieuwe woorden en associatieve syntaxis de pre-narratieve interioriteit modelleren. - De outputs van FinneGANs – een GAN getraind op Finnegans Wake-audio – onderzoeken de grenzen van begrijpelijkheid en pre-spraakvormen. Samenvattend tonen deze studies aan dat generatieve modellen zoals GANs niet alleen data reproduceren, maar latente ruimtes navigeren die werkelijk nieuwe linguïstische vormen kunnen genereren. Lees Latent Spacecraft: Brains, GANs, Finnegans in Antikythera Journal op Auteurs @ninabegus, @mthvn, Gašper Beguš Interfaces door @mthvn & Riccardo Petrini