最近、Inference Labsのツイートをいくつか拝借しましたが、とても理にかなっていると思います。AIモデルはどんどん大きくなっているのに、検証のギャップはどんどん深まっています。 推論プロセス全体がますます不透明になり、出力がどこから来たのか、どのように段階的に出力されたのかを確認する方法がなくなり、信頼感も自然に大きく低下しています 彼らの解決策はシンプルでわかりやすいですが、特に影響力があり、ブロックチェーン上の取引ハッシュのように、各AI出力に暗号学的な証明を加え、改ざんできずいつでも検証可能です。 このようにして、AI生成コンテンツはもはやあなたが言う通りではなく、暗号技術を通じて直接検証できるようになります これこそがWeb3が最も補うべき欠点ではないでしょうか? 分散化によって信頼は機関からコードや暗号の仕組みへと移行し、AIが大規模に導入される今、もしまだブラックボックスのままなら、誰が安全に資金やデータ、重要な決定をAIに渡す勇気があるでしょうか この暗号学的証明により、本人認証、セキュリティ、責任のトレーサビリティを真に実装し、監査可能な自律システムを実現できます。 どんなにAIが強力でも、理解し検証されなければならず、そうでなければモデルがどれほど大きくても、より洗練された嘘生成器になるだけです #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs