Recentemente vi algumas postagens do Inference Labs que fazem muito sentido. À medida que os modelos de IA se tornam cada vez maiores, a lacuna de validação se aprofunda. Todo o processo de inferência se torna cada vez mais opaco, e não há como verificar de onde vem a saída e como ela é gerada passo a passo, o que naturalmente diminui a confiança. A solução deles é simples e direta, mas especialmente impactante: adicionar uma prova criptográfica a cada saída de IA, semelhante ao hash de transação em uma blockchain, que é imutável e pode ser verificado a qualquer momento. Assim, o conteúdo gerado pela IA não é mais apenas o que você diz que é, mas pode ser verificado diretamente por meio de métodos criptográficos. Isso não é exatamente o que o web3 mais precisa para preencher essa lacuna? A descentralização já transferiu a confiança de instituições para códigos e mecanismos criptográficos. Agora, com a IA prestes a ser amplamente implementada, se ainda for uma caixa-preta, quem se atreveria a confiar seus fundos, dados e decisões críticas a ela? Com essa prova criptográfica, a autenticação de identidade, segurança e rastreabilidade de responsabilidade podem realmente ser implementadas, criando um sistema autônomo auditável. Por mais poderosas que sejam as capacidades da IA, elas precisam ser compreensíveis e verificáveis; caso contrário, mesmo que o modelo seja maior, ele não passará de um gerador de mentiras mais sofisticado. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs