NVIDIAはCES 2026でAlpamayoを発表し、突然テスラは終わったと思われています。 それは全くの誤りです。 テスラは何年も前からこの方法を行っていますが、大きな違いがあります。 他の自動車メーカーが主に合成データを中心にラボでトレーニングするのに対し、テスラは現在、世界中に広がる900万台の車の膨大な実世界データを毎日、実際の顧客が運転する上でトレーニングを行っています。 テスラはライブフリートを持ち、実際の道路上を走り、現実の極端なケースを理解し、常に学習するニューラルネットワークを持ち、すべては最後の99.99999X%の安全性を追求しています。 そして、多くの人が見落としているのがこれです。 どの自動車会社でも、ステージ上でクールなプレゼンテーションを見せたり、プロトタイプを見せたり、「AI」という言葉を口にして、自動運転の問題を解決すると主張できるかもしれません。 しかし、彼らはまだ以下のことをしなければなりません。 • カメラと計算を中心に車両設計 ・大規模にAIコンピュータを導入する ・何百万台もの車に出荷する • 長年にわたり実世界のデータを収集する ・そして最後の安全小数点を反復処理します そして、自動運転車に乗り込む際に安全を犠牲にする人は決してないと信じています。彼らは最も安全な車、ましてや最も手頃なテスラのロボタクシーに乗り込むでしょう。 ですから、アルパマヨは興味深いかもしれませんし、5〜6年後にプレッシャーを生み出すかもしれません...しかし、5〜6年後のテスラの状況を考えてみてください... 競争は何度も何度もやってくると聞いてきました。しかし真の自律性は、実世界の長年の学習によって勝ち取られ、私の意見では、現実世界のデータなしのAIは理論に過ぎません。 テスラが自動運転の明確な勝者であり、後から振り返れば明らかになるでしょう。