スキルは良いですが、あまり高く上げて神話化する必要はありません。スキルは単なる技術的な手段であり、エージェントにとって重要なツールであり、それ自体に自律性はありません。 エージェントが信頼できるのは早すぎますし、ましてやスキルもなおさらです。
Jeffery Kaneda 金田達也
Jeffery Kaneda 金田達也13時間前
ソフトウェアは世界を食い尽くし、スキルは仕事を食い尽くす 今後数年間でAIで最も重要な進歩は新しいモデルではなく、スキルです。 核心的な主張: 1. スキルは仕事に取って代わる — スキルは制御可能で、監査可能で、修正可能であり、エージェントにはできないからです。 2. 百万レベルのスキルは2〜3年で現れます。App Storeが同じ規模に達するよりもはるかに速いペースです。 3. 無人企業が誕生し、人類は「ループの中」から「ループの中」へと変わる。 4. 無人企業は人間主導の企業を凌駕する - スキルは人間が設計した方法を超えて収益を目指す形で進化する。 モデルは発電所であり、技術は機器です。 電力市場は常に発電所の1,000倍の規模です。 スキル代替作業 エージェントには根本的な問題があります。それは予測不可能であるということです。 同じプロンプトでも結果が違う。 アシスタントでいるのは問題ありませんが、代わりの仕事ではありません。 スキルは異なります。 スキルは監査、バージョン管理、テスト、修正が可能です。 何か問題が起きたら、ただスキルを変えればいいです。モデルが賢くなることを祈る必要はありません。 各ジョブはNスキルにマッピングされ、そのすべてのプロセスをカバーしています。 制御可能とは展開可能という意味です。 デプロイ可能とは、あなたの仕事を置き換えられることを意味します。 何百万ものスキルが急速に登場しています App Storeが200万件のアプリを蓄積するのに15年かかりました。 スキルは2〜3年でこのレベルに達します。 Skillはいくつかの指示が入ったマークダウンファイルで、数分で作成できます。 さらに強力なのは、AIが一度だけスキルを生成できるのです。 数分調整すれば完了です—自動化されています。 すべての仕事とプロセスがスキルになります。 何百万ものスキルが流れ出し、非効率な働き方をどこでも置き換えています。 さらに、エージェントはこれまで存在しなかった新しいワークフローを組み合わせるために複数のスキルを独立して調整することも可能です。 無人中隊結成 今日のパラダイムはヒューマンループです。出来事は人間→→人の決定→実行に気づくのです。 エージェントは単に人間が選んで使う道具に過ぎません。 Skillでは、パラダイムがエージェントループへとシフトします。インシデントはエージェント検出→発生→Skillは人間の監査(任意または不要)→実施します。 人間はもはやオペレーターではなく、観察者となります。 「ループの中にいる」とは、あなたがボトルネックであることを意味します。 「ループ上」とは、スループットの10倍を監督することを意味します。 コアスキルが十分に信頼できると、各機能部門は無人化されます。 まずカスタマーサービス、次に営業、そしてオペレーション――最終的には会社全体がスキルで動く状態になるまで。 無人企業は人間の企業を凌駕する 今やスキルは人間によって書かれています。ちょうどアルファ碁が人間のチェスのスコアを学ぶのと同じです。 しかし、検証可能な報酬シグナル、特に収益があれば、スキルは自ら進化し、バリアントを生成→どのバリアントがより多くの利益を得て勝者を維持→変異→繰り返すかを測定→。 ここはアルファゼロの領域だ。 もはや人間のプロフェッショナリズムのレベルには至っていません。 収益のためにスキルを最適化する無人企業は、人間運営の組織が到底追及できない、あるいは理解できない成果を達成するかもしれません。 まとめ:スキルはAIを操作しやすくし、作業を置き換える。 ミリオンレベルのスキルはすぐに現れるでしょう。 そのため、無人企業がヒューマンループの代わりにエージェントループを運用するようになりました。 これらの企業はスキルの進化を目指し、収益を上げることを目標に人間運営の企業を上回ることを目指しています。 シートベルトを締めて。
スキルはツールレベルに限られ、エージェントは複雑で単一のスキルで解決するのが難しい現実の問題を解決したいと考えています。 複数のスキルを柔軟に組み合わせることも可能です。 スキルを使ってスキルを組み合わせたいなら、それがワークフローではないでしょうか? スキルが知的にセルフサービスでスキルを利用できる場合、それはスキルではなくエージェントです。
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