アルトピア [EN] No.003 「AIがT1に勝てるのか?トレーニング、レイテンシ、そしてeスポーツ級の推論に関する技術的深掘り」 時間:12月5日(金)午後9時(GMT+8) AIがT1に挑戦するなら、膨大な強化学習(RL)の要求、ミリ秒単位の推論、GPUの安定性、リアルタイムシステムの制約を克服しなければなりません。 AItopia No.003は、AIがプロレベルのeスポーツパフォーマンスを達成するために必要な真の条件を解説しています。 ホスト: アビ・@techie_pop — @hetu_protocolリサーチ責任者 確定講演者: ・ジェイ・ヘイター@JayHayter — コンテンツ&コミュニティコーディネーター、@AethirCloud ・ケイト・@ionetkate — @ionetパートナーシップ責任者 こちらをご覧ください: Xコミュニティ: Telegramグループ: 『アイトピア』は以下に詳しく取り上げます: ・eスポーツ級AIに必要なトレーニングスケールとシミュレーションスループット • なぜ50ms未満の推論を達成することが依然として最も難しい工学的障壁である理由 • 分散GPUネットワークが競争力のあるレイテンシ要求に対応できるかどうか • エンドツーエンドのeスポーツ対応AIアーキテクチャがどのようなものになり得るか