ألتوبيا [بالإنجليزية] رقم 003 "هل يستطيع الذكاء الاصطناعي هزيمة T1؟ غوص تقني عميق في التدريب، التأخير، والاستدلال على مستوى الرياضات الإلكترونية" الوقت: الجمعة، 5 ديسمبر · 9:00 مساء (غرينتش+8) إذا كان الذكاء الاصطناعي سيتحدى T1، فعليه أن يتغلب على متطلبات تدريب التعلم المعزز الضخمة، والاستدلال على مستوى الميلي ثانية، واستقرار وحدة معالجة الرسوميات، وقيود النظام في الوقت الحقيقي. تشرح AItopia رقم 003 ما يتطلبه الأمر حقا الذكاء الاصطناعي لتحقيق أداء احترافي في الرياضات الإلكترونية. استضافة: أبهي @techie_pop — رئيس قسم الأبحاث، @hetu_protocol المتحدثون المؤكدون: • جاي هايتر @JayHayter — منسق المحتوى والمجتمع، @AethirCloud • كيت @ionetkate — رئيسة الشراكات، @ionet تابعونا هنا: مجتمع X: مجموعة تيليجرام: ستغوص ألتوبيا في: • مقياس التدريب ومعدل المحاكاة المطلوب لمستوى الذكاء الاصطناعي للرياضات الإلكترونية • لماذا يظل تحقيق الاستدلال تحت 50 مللي ثانية أصعب عائق هندسي • ما إذا كانت شبكات وحدات معالجة الرسومات الموزعة قادرة على تلبية متطلبات التأخير التنافسية • كيف يمكن أن تبدو بنية الذكاء الاصطناعي الجاهزة للرياضات الإلكترونية من البداية إلى النهاية