AItopia [EN] No.003 "人工智能能否战胜T1？深入探讨训练、延迟和电子竞技级推理的技术分析" 时间：12月5日，星期五 · 晚上9:00（GMT+8） 如果人工智能要挑战T1，就必须克服巨大的强化学习训练需求、毫秒级推理、GPU稳定性和实时系统限制。 AItopia No.003将深入分析人工智能达到职业级电子竞技表现所需的真正条件。 主持人： Abhi @techie_pop — 研究主管，@hetu_protocol 确认演讲者： • Jay Hayter @JayHayter — 内容与社区协调员，@AethirCloud • Kate @ionetkate — 合作伙伴关系主管，@ionet 在这里收听： X社区： 电报群组： AItopia将深入探讨： • 电子竞技级人工智能所需的训练规模和仿真吞吐量 • 为什么实现低于50毫秒的推理仍然是最艰难的工程障碍 • 分布式GPU网络是否能满足竞争性延迟需求 • 一个端到端的电子竞技准备人工智能架构可能是什么样子