AItopia [IT] No.003 "Un'AI può battere T1? Un'analisi tecnica su addestramento, latenza e inferenza di livello esports" Orario: Venerdì, 5 dicembre · 21:00 (GMT+8) Se un'AI deve mai sfidare T1, deve superare enormi richieste di addestramento RL, inferenza a livello di millisecondi, stabilità della GPU e vincoli di sistema in tempo reale. AItopia No.003 analizza cosa serve veramente affinché l'AI raggiunga prestazioni di livello pro negli esports. Ospitato da: Abhi @techie_pop — Responsabile della Ricerca, @hetu_protocol Relatori Confermati: • Jay Hayter @JayHayter — Coordinatore dei Contenuti e della Comunità, @AethirCloud • Kate @ionetkate — Responsabile delle Partnership, @ionet Sintonizzati qui: Comunità X: Gruppo Telegram: AItopia esplorerà: • La scala di addestramento e il throughput di simulazione necessari per un'AI di livello esports • Perché raggiungere un'inferenza sotto i 50 ms rimane la barriera ingegneristica più difficile • Se le reti GPU distribuite possono soddisfare le richieste di latenza competitiva • Come potrebbe apparire un'architettura AI pronta per gli esports end-to-end