新たな計算需要の多くは、静かに人間からAIエージェントへと移行しています。 ロボティクスチームは、単一の物理的デプロイメントの前に、工場や倉庫で数千体の仮想ボットを運用します。 ゲームスタジオはスクリプト化されたボットの代わりに、長期記憶と協調性を持つNPCをシミュレートします。 これらすべては安価で弾力的なシミュレーションサイクルを必要としており、分散GPUでDeAIクラウドが現れるのがその場です。 工場内のヒューマノイドや企業内の職場エージェントは、ただの目に見える表面に過ぎません。 重要なのはその下にあるループです:シミュレーション、展開、フィードバック、再訓練、繰り返し...グリッドが人間ユーザーよりもAIエージェント向けに最適化されるまでは。