<今、競争力があるのはモデルではなく、データです> AI産業の中核は、もはやコンピューティングやモデルではなく、「高品質のデータ」です。過去に人類の文明が石油を通じて進歩したように、AIも前進するために新しい「燃料」を必要としています。第二次世界大戦前後に石油がエネルギー源や素材として利用され、急速な工業化が進んだように、データの確保と処理のあり方によって、AI時代のリーダーシップが決まります。 イーロンマスク今年初めにもこのことについて言及した。「私たちはAI学習における人間の知識の累積総和を使い果たしました。」GPTのようなモデルが、Webサイト、書籍、コード、画像から公開データをスクレイピングすることで急速に成長したのは事実です。しかし、今では、著作権で保護されているか、まったく存在しない新しい形式のデータが必要です。 例えば、自動運転車やロボティクスなどの分野では、カメラやレーダー、ライダーなど、マルチセンサーの集積化による複雑なデータや、ウェブ上には存在しない実環境で収集されたケースデータが必要です。 より大きな問題は、技術自体よりも「どのようにうまく組み合わせるか」だ。何千人もの人々が分散しながらデータを収集、ラベル付け、更新する必要があり、これまで使用されていた一元化された方法では、この多様性と規模に対処するのに苦労しています。したがって、AI 業界は、分散型アプローチが解決策であるという考えにますます収束しています。 ここで「ポセイドン (@psdnai)」の出番です。ポセイドンは単なるデータウェアハウスではありません。これは、現実世界のデータを受信、検証、改良して、著作権の心配なしに使用できるトレーニング データセットを作成するインフラストラクチャです。 比喩的に言えば、ポセイドンは「石油精製所」です。生データを取得し、AI が学習に使用できる燃料に精製します。このプロセスはすべて@StoryProtocolで動作します。誰が、どのような条件下で、誰がデータを使用したかをオンチェーンで透過的に記録します。データを提供する人には公正な報酬が支払われ、AI開発者は安心して活用できます。 GPU やモデルではなくデータ層でイノベーションを実現する Poseidon は、Web3 テクノロジーを Web2 業界に適用する最良の例となる可能性があります。

<ソニックはなぜ韓国に来たのですか?> 今年初め、@SonicLabs DeFiの堕落者の心を興奮させました。急速に刷新されたチェーンで、ノスタルジックな DeFi 製品が復活しました。当時、約2億枚の$Sトークンがポイントに基づいて配布されると言われており、これは総供給量の約6%を占めており、大きな誇大宣伝を生み出しました。 しかし、DeFiに特化したチェーンに対する世界的な関心が薄れているため、ソニックは、この量を引き受ける海外のユーザーはそれほど多くないことを知っているでしょう。 結局、反応が期待できる市場は「韓国」だけだと思うので、このイベントが企画されたのだ。しかし、韓国の投資家は今や教育を受けており、以前ほど簡単ではないでしょう。 イベントに集まった人のほとんどはエアドロップ農家であり、プロジェクトの観点からは参加者を「負債」と見なしています。 結局、これまでのようにDeFiの精神を体現する本物の商品と競争しなければ、注目を取り戻すのは難しいと思います。個人的には、以前好きだったソニックがベラのようにスポットライトから押し出されるのを見るのは残念だと思う。

<ストーリー、新たな勢いを増す> IP トークン化を通じてコンテンツ業界を再構築している @StoryProtocol に新たな人物が加わりました。 彼は、UT オースティンの教授であり、AI、ロボット工学、分散システムの専門家であるサンディープ・チンチャリです。 元NASA研究員のサンディープ・チンチャリ氏は、スタンフォード大学で生成AIとクラウドロボティクスを学び、現在はUTオースティン校の教授として、自動運転と分散型機械学習モデルを扱っている。 研究中、彼はブラックボックスを車両に直接設置して現実世界のデータを収集し、「ロングテール」イベントとして知られるまれなシーンを分析しました。彼は、このデータにラベルを付け、ディープラーニング TPU ハードウェアで軽量 AI モデルをトレーニングすることで、データの品質と希少性の重要性を深く認識しました。 その過程で、彼は自分自身に疑問を投げかけた。 「AIが実際に適切に機能するためには、モデルだけでなく質の高いデータが必要です。そして、そのデータを自発的に収集するには、効果的なインセンティブ構造が必要です。」 彼はストーリーで答えを見つけました。 @StoryProtocolはデータを単なるリソースではなくIPとして定義し、オンチェーンの報酬システムを構築しています。 レアデータ収集→ラベリング→合成→オンチェーン登録→ロイヤリティ分配 すべてのステップはチェーン上で透過的に追跡されます。サンディープ教授は次のように説明しています。 「ドライブレコーダーで撮影した珍しい運転シーンをストーリーに登録すると、友人がラベルを付けました。これに基づいて、AIが合成データを作成し、各ステップで接続されたIPを生成し、ロイヤリティがすべての貢献者に自動的に分配されます。」 Story の最高 AI 責任者として、Sandeep Chinchali 教授は、全体的な AI 戦略、オンチェーン学習データ インフラストラクチャ、および分散型データ報酬システムの設計を主導します。彼はデータの価値を次のように定義しています。 「データは新しいIPです。」

<レッドストーン・インタビュー> RedStoneは、70以上のチェーンにわたる1,250以上の資産に対して、安全で高速かつコスト効率の高いデータフィードを提供するモジュール式のブロックチェーンオラクルプロジェクトです。 そのアーキテクチャは、オフチェーンのデータ収集とオンチェーンの配信を分離し、プルとプッシュの両方のメカニズムをサポートします。この設計により、開発者はガス コストとリアルタイム パフォーマンスを柔軟に最適化できます。 今夜午後10時(KST)からは、RedStoneの創設者をお招きし、急速に成長するステーブルコインとRWA市場に対する彼らのビジョンと戦略についてお話しします。 👉

<AIが作ったコンテンツは本物なの?> Verify by @Mira_Network は、この質問に答えるインフラストラクチャです。各主張を 3 つの特殊な検証モデルを通じて評価し、結果を「真」、「偽」、または「コンセンサスなし」に分類します。 すべてのモデルが同じ結論に達した場合、それは信頼できる結果と見なされます。もし彼らが異なるなら、それは疑惑の旗を掲げます。単に正しい答えを見つけるのではなく、「不確実性」そのものをデータとして提供することが大切です。 Verify は単なるデモではありません。それは「信頼インフラストラクチャ」です。APIを介してバックエンドを提供し、企業はAIが生成したコンテンツの信頼性を検出し、誤情報を自動的にフィルタリングし、必要に応じて人間によるレビューに接続することができます。

<SharpLink Gamingの視聴についての感想> ConsenSysが先導しているように感じられ、「イーサリアムの財務戦略」は重要なトレンドとなっています。SharpLink GamingはPIPEを通じて約5000億ウォンを調達し、着実にイーサリアムを蓄積しており、ビットコインの財務戦略との違いは、イーサリアムは単純な保有を超えた資産運用を通じて利益を生み出すことができる点です。 気になるのは、彼らが集めたイーサリアムをどう管理しているのかということです。@SharpLinkGamingの事例を見ると、フィグメントを通じてLSTやLRTをベースとした資産運用をしていることが確認できます。 Figmentは、イーサリアムのトップバリデーターの1つであり、機関投資家専用の金庫を運営し、安定したステーキングリターンを提供しています。@Obol_Collectiveのようなプロジェクトは、Figmentと同様に、大規模なオペレーターがより安定して効率的に検証するのに役立ちます。 イーサリアム戦略を採用する機関が増えるにつれて、イーサリアムの供給は必然的にこれらの機関固有のバリデーターに集中するようになると私は考えています。特に、リスク管理は金融機関にとって重要であるため、ダウンタイムやスラッシュなどのリスクを最小限に抑えるために、ノードを非常に保守的に運用する傾向があります。 例えば、1つのバリデーターキーでノードを運用しているときに自然災害が発生した場合、将来の報酬だけでなく、ステーキングされた元本も失う可能性があります。このようなリスクを軽減するために、バリデーターキーを複数のノードに分散するインフラ、すなわちDVT(DVT:Distributed Validator Technology)の需要は今後も高まることが予想されます。 イーサリアムとソラナのインフラストラクチャの決定的な違いは、その分散型コンピューティング構造です。これは、たとえ世界が終わる場合でも、少なくとも 5 から 6 のクライアントを通じて単一障害点を回避するように設計されています。機関投資家がこのイーサリアムの物語に適切に乗るためには、バリデーターレイヤーでの単一障害点を減らすための戦略を立てる必要があり、@Obol_Collectiveのようなプロジェクトをその取り組みの中心に据える必要があります。 最終的には、イーサリアムの財務戦略を選択する企業が増えるにつれて、資産管理をより適切に検証したり、簡素化したりするのに役立つプロジェクトの需要が自然に増加します。

韓国でステーブルコインへの関心がこれほど高いとは思っていませんでした。NH農協銀行だけで300人以上の職員が参加した。仮想通貨市場はまだ初期段階にあると改めて感じています。

<グローバルVCの投資文法は変わりました> 現在、グローバルVCはデジタル資産を戦略的資産として組み入れたい企業に投資しています。パンテラは最近、DAT(デジタル資産トレジャリー)ファンドを創設し、カンター・エクイティ・パートナーズ(CEP)などの企業に投資し、純資産価値(NAV)の1.5倍から10倍のプレミアムで利益を上げているという。 結局、企業とプライベートエクイティファンドを中心とした新しいメタができた。ここで考えられるのは、これらの企業が将来、どのコインを戦略資産として含めるのかを事前に調べておくことです。 例えば、@StoryProtocolのようなプロジェクトがグレースケールが運用するAIファンドに含まれる可能性もあるようですし、@DCGcoのようにAIに真剣に取り組むVCが別途AI ETFを作れば、$IPや$TAO、$FlockなどのAIコインが戦略的に含まれる可能性もあります。 現在、パンテラの事例を見ると、ビットコイン、イーサリアム、リップル、アバランチ、ハイパーリキッド、スイなどの主要コインを見ることができる。 そのため、中小型株の中から企業やファンドが戦略資産として組み込める候補を探す方が現実的だと思います。

「CLOBs on Blobs」は、Celestiaにとって大きな収益機会となります。ハイパフォーマンスな取引所はモジュラーアーキテクチャに移行しており、CelestiaはCLOBベースの取引所の頼りになるDAレイヤーとして浮上しています。 今夜午後11時(日本時間)にYouTubeポッドキャストで@nickwh8te from @celestiaをホストし、この変化が本当に何を意味するのかを掘り下げます。

韓国市場は依然として新しいコインに熱狂していますが、長い間嵐を乗り越えてきたコインの方が良い選択かもしれません。@maplefinance