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Professor Jo 🐙
Com base em sua carreira de financiamento de aquisições, ele é um "agricultor DeFi Joseon" que corre em direção a um sonho maior em DeFi. @0xundefined_
<Agora não é o modelo, mas os dados que são competitivos>
O núcleo da indústria de IA não é mais a computação ou os modelos, mas sim os 'dados de alta qualidade.' Assim como a civilização humana avançou através do petróleo no passado, a IA também precisa de um novo 'combustível' para avançar. Assim como o petróleo foi usado como fonte de energia e material antes e depois da Segunda Guerra Mundial, levando a uma rápida industrialização, a forma como os dados são assegurados e processados determinará a liderança na era da IA.
Elon Musk também mencionou isso no início deste ano. "Exaurimos a soma cumulativa do conhecimento humano na aprendizagem de IA." É verdade que modelos como o GPT cresceram rapidamente ao coletar dados públicos de websites, livros, códigos e imagens. No entanto, agora precisamos de novas formas de dados que sejam ou protegidos por direitos autorais ou que não existam de todo.
Por exemplo, em campos como veículos autônomos e robótica, precisamos de dados complexos baseados na integração de múltiplos sensores, como câmaras, radares e lidars, bem como dados de casos coletados em ambientes reais, que não existem na web.
O maior problema é 'como combiná-los bem' em vez da tecnologia em si. Milhares de pessoas precisam coletar, rotular e atualizar dados enquanto estão dispersas, e os métodos centralizados usados até agora lutam para lidar com essa diversidade e escala. Portanto, a indústria de IA está cada vez mais convergindo na ideia de que uma abordagem descentralizada é a solução.
É aqui que 'Poseidon (@psdnai)' entra em cena. Poseidon não é apenas um armazém de dados; é uma infraestrutura que recebe, verifica e refina dados do mundo real para criar conjuntos de dados de treinamento que podem ser usados sem preocupações de direitos autorais.
Para colocar de forma metafórica, Poseidon é uma 'refinaria de petróleo.' Ele pega dados brutos e os refina em combustível que a IA pode usar para aprender. Todo esse processo opera no @StoryProtocol. Ele registra de forma transparente na blockchain quem forneceu os dados, sob quais condições e quem os utilizou. Aqueles que fornecem dados recebem uma compensação justa, e os desenvolvedores de IA podem usá-los com tranquilidade.
Poseidon, que alcançará inovação na camada de dados em vez de através de GPUs ou modelos, pode ser o melhor exemplo de aplicação da tecnologia web3 em indústrias web2.


Chris Dixon23/07, 00:18
Estamos entusiasmados em anunciar que estamos liderando uma rodada de investimento seed de $15M na Poseidon, que foi incubada pela @StoryProtocol e está a construir uma camada de dados descentralizada para coordenar a oferta e a procura de dados para o treinamento de IA.
A primeira geração de modelos fundamentais de IA foi treinada com dados que pareciam ser um recurso efetivamente ilimitado. Hoje, os recursos mais acessíveis, como livros e websites, foram em grande parte esgotados, e os dados tornaram-se um fator limitante no progresso da IA.
Grande parte dos dados que restam agora é de qualidade inferior ou está fora de alcance devido a proteções de propriedade intelectual. Para algumas das aplicações de IA mais promissoras — em robótica, veículos autónomos e inteligência espacial — os dados ainda nem existem. Agora, esses sistemas precisam de tipos inteiramente novos de informação: multi-sensoriais, ricos em casos extremos, capturados no mundo real. De onde virão todos esses dados do mundo físico?
O desafio não é apenas técnico — é um problema de coordenação. Milhares de colaboradores devem trabalhar juntos de forma distribuída para obter, rotular e manter os dados físicos que a IA de próxima geração precisa. Acreditamos que nenhuma abordagem centralizada pode orquestrar de forma eficiente a criação e curadoria de dados que é necessária no nível de escala e diversidade exigido. Uma abordagem descentralizada pode resolver isso.
@psdnai permite que os fornecedores coletem os dados que as empresas de IA precisam, garantindo a segurança da propriedade intelectual através da licença de IP programável da Story. Isso busca estabelecer uma nova base econômica para a internet, onde os criadores de dados são compensados de forma justa por ajudar as empresas de IA a impulsionar a próxima geração de sistemas inteligentes.
A equipe da Poseidon, liderada pelo Cientista Chefe e Cofundador @SPChinchali, traz uma profunda experiência em infraestrutura de IA. Sandeep é professor na UT Austin, especializado em IA, robótica e sistemas distribuídos, com um doutorado em IA e sistemas distribuídos pela Stanford. O Chefe de Produto e Cofundador @sarickshah passou uma década como engenheiro de aprendizado de máquina, escalando produtos de IA para grandes empresas nos setores de serviços financeiros, telecomunicações e saúde.
Estamos entusiasmados em apoiar a Poseidon em seu trabalho para resolver um dos gargalos mais críticos no desenvolvimento da IA.

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<Por que é que o Sonic veio para a Coreia?>
No início deste ano, @SonicLabs entusiasmou os corações dos degenerados de DeFi. Numa cadeia rapidamente renovada, produtos DeFi nostálgicos fizeram um retorno. Naquela altura, dizia-se que cerca de 200 milhões de tokens $S seriam distribuídos com base em pontos, o que representava cerca de 6% do fornecimento total, criando um grande alvoroço.
No entanto, à medida que o interesse global em cadeias especializadas em DeFi diminuiu, o Sonic provavelmente sabe que não há muitos utilizadores no exterior que assumam este volume.
No final, acho que o único mercado onde se pode esperar uma reação é a 'Coreia', razão pela qual este evento foi planeado. No entanto, os investidores coreanos agora estão mais informados, e não será tão fácil como antes.
A maioria dos presentes no evento são agricultores de airdrop, e os participantes, do ponto de vista do projeto, são vistos como uma 'responsabilidade'.
No final, se não competirem com produtos genuínos que incorporem o espírito de DeFi como antes, acredito que será difícil recuperar a atenção. Pessoalmente, acho lamentável ver o Sonic, que costumava gostar, a ser empurrado para fora dos holofotes como a Vera.

seg.sonic17/07, 18:28
Airdrop IRL @SonicLabs Coreia 🔥🔥
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<História, Ganhando Novo Impulso>
Uma nova figura juntou-se ao @StoryProtocol, que está a remodelar a indústria de conteúdo através da tokenização de IP.
Ele é Sandeep Chinchali, professor na UT Austin e especialista em IA, robótica e sistemas distribuídos.
Sandeep Chinchali, um ex-pesquisador da NASA, estudou IA generativa e robótica em nuvem em Stanford, e atualmente é professor na UT Austin, lidando com condução autónoma e modelos de aprendizagem de máquina distribuídos.
Durante a sua pesquisa, instalou caixas pretas diretamente em veículos para coletar dados do mundo real, analisando cenas raras conhecidas como eventos 'long-tail'. Ele percebeu profundamente a importância da qualidade e escassez dos dados ao rotular esses dados e treinar modelos de IA leves em hardware TPU de deep learning.
Nesse processo, ele fez uma pergunta a si mesmo.
"Para que a IA funcione corretamente na realidade, precisa de dados de qualidade, não apenas de modelos. E para coletar esses dados voluntariamente, é necessária uma estrutura de incentivos eficaz."
Ele encontrou a resposta na Story.
O @StoryProtocol define dados não apenas como um recurso, mas como IP, e está a construir um sistema de recompensas em cadeia.
Coleta de dados raros → Rotulagem → Síntese → Registro em cadeia → Distribuição de royalties
Cada passo é rastreado de forma transparente na cadeia. O Professor Sandeep explica da seguinte forma.
"Eu registro uma cena de condução rara capturada pela minha dashcam na Story, e um amigo rotula-a. Com base nisso, a IA cria dados sintéticos, gerando IP conectado em cada passo, e os royalties são automaticamente distribuídos a todos os contribuintes."
Como Chief AI Officer da Story, o Professor Sandeep Chinchali liderará a estratégia geral de IA, a infraestrutura de dados de aprendizagem em cadeia e o design de um sistema de recompensas de dados distribuídos. Ele define o valor dos dados da seguinte forma.
"Os dados são o novo IP."

Story17/07, 23:01
Apresentamos o novo Chief AI Officer da Story, @SPChinchali.
Sandeep é professor na UT Austin, focando em GenAI, robótica e sistemas distribuídos. Ele é um ex-pesquisador da NASA, engenheiro inicial de uma startup adquirida pela VMware, e possui um doutorado em IA e sistemas distribuídos pela Stanford.
Como Chief AI Officer, Sandeep liderará a estratégia de IA da Story, impulsionando incubadoras chave e aconselhando o ecossistema mais amplo sobre como capturar a imensa oportunidade de IA que está à frente.
O trabalho de Sandeep sempre se concentrou em como robôs, sensores e modelos de ML podem aprender com o mundo físico caótico. Agora, ele está trazendo sua experiência para o web3 e para a Story.
Isso porque o próximo salto da IA não se trata de mais GPUs. Trata-se de desbloquear a categoria de IP mais valiosa (e menos atendida): dados do mundo real.
A nomeação de Sandeep é um passo importante para alcançar a visão do Capítulo 2 da Story. Na próxima semana, essa visão ganhará vida de uma grande maneira.
Fique atento.

8,9K
<Entrevista RedStone>
RedStone é um projeto de oracle de blockchain modular que fornece feeds de dados seguros, rápidos e eficientes em termos de custo para mais de 1.250 ativos em mais de 70 cadeias.
A sua arquitetura separa a coleta de dados off-chain da entrega on-chain, suportando tanto mecanismos de pull quanto de push. Este design oferece aos desenvolvedores a flexibilidade de otimizar entre custos de gás e desempenho em tempo real.
Hoje à noite, às 22h KST, teremos a presença do fundador da RedStone para ouvir sobre a sua visão e estratégias para os mercados de stablecoins e RWA em rápido crescimento.
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<O conteúdo criado por IA é real?>
Verify da @Mira_Network é a infraestrutura que responde a esta pergunta. Avalia cada afirmação através de três modelos de verificação especializados, classificando os resultados como 'verdadeiro', 'falso' ou 'sem consenso'.
Se todos os modelos chegarem à mesma conclusão, é considerado um resultado fiável; se diferirem, levanta uma bandeira de suspeita. Não se trata apenas de encontrar a resposta certa, mas de fornecer a 'incerteza' em si como dado.
Verify não é apenas uma simples demonstração; é uma 'infraestrutura de confiança'. Oferece um backend via API, permitindo que as empresas detectem a autenticidade do conteúdo gerado por IA, filtrem automaticamente a desinformação e conectem-se para revisão humana quando necessário.

Mira (3/3)16/07, 20:01
A internet tem um problema de verdade.
Por isso, construímos o Mira Verify, que utiliza consenso multi-modelo para identificar alucinações e desinformação.
Mira é a multi-sig da verdade.
2,22K
<Reflexões sobre a Observação da SharpLink Gaming>
Parece que a ConsenSys está a liderar o caminho, tornando a 'estratégia financeira do Ethereum' uma tendência significativa. A SharpLink Gaming está a acumular Ethereum de forma constante, levantando cerca de 500 bilhões de won através do PIPE, e a diferença em relação à estratégia financeira do Bitcoin é que o Ethereum pode gerar lucros através da gestão de ativos além da simples retenção.
O que me intriga é como eles irão gerir o Ethereum que reuniram. Olhando para o caso da @SharpLinkGaming, pode-se confirmar que estão a gerir ativos com base em LST ou LRT através da Figment.
A Figment é um dos principais validadores do Ethereum e opera um cofre dedicado para investidores institucionais, proporcionando retornos de staking estáveis. Projetos como o @Obol_Collective ajudam grandes operadores a validar de forma mais estável e eficiente, semelhante à Figment.
À medida que mais instituições adotam estratégias de Ethereum, acredito que a oferta de Ethereum inevitavelmente se concentrará nestes validadores específicos para instituições. Especialmente porque a gestão de riscos é fundamental para as instituições, elas tendem a operar nós de forma muito conservadora para minimizar riscos como inatividade ou slashing.
Por exemplo, se ocorrer um desastre natural enquanto se está a operar um nó com uma única chave de validador, isso pode resultar na perda não apenas de recompensas futuras, mas também do capital apostado. Para reduzir tais riscos, a demanda por infraestrutura que distribua chaves de validadores através de múltiplos nós, nomeadamente DVT (DVT: Tecnologia de Validador Distribuído), deverá continuar a crescer.
A diferença de infraestrutura decisiva entre Ethereum e Solana é a sua estrutura de computação descentralizada. Está desenhada para evitar pontos únicos de falha através de pelo menos 5-6 clientes, mesmo que o mundo acabe. Para que as instituições possam realmente aproveitar esta narrativa do Ethereum, precisam de elaborar estratégias para reduzir pontos únicos de falha na camada de validadores, com projetos como o @Obol_Collective no centro desse esforço.
Em última análise, à medida que mais empresas escolhem a estratégia financeira do Ethereum, a demanda por projetos que possam ajudá-las a validar melhor ou simplificar a gestão de ativos aumentará naturalmente.


Lido6/07, 17:27
DVV Máximo Histórico + Aumento do Limite
O Vault de Validadores Descentralizados atingiu um máximo histórico de 14.344 wstETH (~$44m).
Adicionando a isso, o limite de depósito foi aumentado para 20.000 wstETH, impulsionando a adoção do DVT através do Lido, Obol e SSV.
Limites mais altos. Mais descentralização.

7,25K

Grayscale27/06/2025
Atualizámos o Grayscale Research Top 20. O Top 20 representa um conjunto diversificado de ativos em vários setores de criptomoedas que, na nossa opinião, têm um alto potencial para o próximo trimestre. Os novos ativos deste trimestre são Avalanche $AVAX e Morpho $MORPHO. Todos os ativos na nossa lista Top 20 apresentam alta volatilidade de preços e devem ser considerados de alto risco.
Leia o relatório completo:

9,25K
‘CLOBs sobre Blobs’ marca uma enorme oportunidade de receita para a Celestia. Locais de negociação de alto desempenho estão se movendo em direção a arquiteturas modulares, e a Celestia está se destacando como a camada de DA preferida para bolsas baseadas em CLOB.
Vou receber @nickwh8te da @celestia no meu podcast do YouTube esta noite às 23h KST para explorar o que essa mudança realmente significa.

12,26K
O mercado coreano ainda está entusiasmado com novas moedas, mas moedas que resistiram a tempestades por um longo tempo podem ser a melhor escolha. @maplefinance


Professor Jo 🐙10/06/2025
A Coreia está a emergir como um mercado importante que leva os RWAs a sério. A Maple Finance recentemente alargou o seu foco—não apenas em crédito privado, mas também em stablecoins que geram rendimento através dos seus serviços de empréstimo. Vou receber @syrupsid da Maple Finance (@maplefinance) no meu podcast no YouTube esta noite às 22h KST.

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