Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Professor Jo 🐙
Виходячи з його кар'єри у сфері фінансування придбань, він є «фермером DeFi Чосоном», який біжить до більшої мрії в DeFi. @0xundefined_
<Зараз конкурентоспроможними є не модель, а дані>
Ядром індустрії штучного інтелекту є вже не обчислення чи моделі, а «високоякісні дані». Подібно до того, як людська цивілізація розвивалася за допомогою нафти в минулому, штучний інтелект також потребує нового «палива», щоб рухатися вперед. Подібно до того, як нафта використовувалася як джерело енергії та матеріал до та після Другої світової війни, що призвело до швидкої індустріалізації, спосіб захисту та обробки даних визначатиме лідерство в епоху штучного інтелекту.
Про це Ілон Маск також згадував на початку цього року. «Ми вичерпали сукупну суму людських знань у навчанні штучного інтелекту». Це правда, що такі моделі, як GPT, швидко виросли за рахунок вилучення загальнодоступних даних із веб-сайтів, книг, коду та зображень. Однак зараз нам потрібні нові форми даних, які або захищені авторським правом, або взагалі не існують.
Наприклад, у таких галузях, як автономні транспортні засоби та робототехніка, нам потрібні складні дані, засновані на інтеграції з кількома датчиками, такі як камери, радари та лідари, а також дані про випадки, зібрані в реальних середовищах, яких не існує в Інтернеті.
Більша проблема полягає в тому, «як їх добре поєднати», а не в самій технології. Тисячам людей потрібно збирати, маркувати та оновлювати дані, поки вони розкидані, а централізовані методи, які використовуються досі, важко впоратися з цим різноманіттям та масштабом. Тому індустрія штучного інтелекту все більше сходиться до ідеї, що децентралізований підхід – це рішення.
Ось тут і вступає в гру «Посейдон (@psdnai)». Poseidon – це не просто сховище даних; Це інфраструктура, яка отримує, перевіряє та уточнює реальні дані для створення навчальних наборів даних, які можна використовувати без проблем із авторським правом.
Висловлюючись метафорично, «Посейдон» — це «нафтопереробний завод». Він бере необроблені дані та переробляє їх на паливо, яке штучний інтелект може використовувати для навчання. Весь цей процес діє на @StoryProtocol. Він прозоро фіксує в мережі, хто надав дані, за яких умов і хто їх використовував. Ті, хто надає дані, отримують справедливу винагороду, а розробники ШІ можуть використовувати їх зі спокійною душею.
Poseidon, який досягатиме інновацій на рівні даних, а не за допомогою графічних процесорів чи моделей, може стати найкращим прикладом застосування технології web3 у галузях web2.
23 лип., 00:18
Раді оголосити, що ми очолюємо початковий раунд у розмірі 15 мільйонів доларів США в Poseidon, який був інкубований @StoryProtocol і створює децентралізований рівень даних для координації попиту та пропозиції на навчальні дані зі штучним інтелектом.
Перше покоління базових моделей штучного інтелекту було навчено на даних, які здавалися фактично необмеженим ресурсом. Сьогодні найдоступніші ресурси, такі як книги та веб-сайти, здебільшого вичерпані, а дані стали обмежуючим фактором у прогресі ШІ.
Значна частина даних, які залишаються зараз, або нижчої якості, або заборонені через захист IP. Для деяких з найбільш перспективних додатків штучного інтелекту — в робототехніці, автономних транспортних засобах і просторовому інтелекті — даних ще навіть не існує. Тепер цим системам потрібні абсолютно нові види інформації: мультисенсорна, багата на крайові випадки, зафіксована в дикій природі. Звідки візьмуться всі ці дані про фізичний світ?
Проблема не лише технічна, а й проблема координації. Тисячі учасників повинні працювати разом розподілено, щоб отримувати, маркувати та зберігати фізичні дані, які потрібні штучному інтелекту наступного покоління. Ми вважаємо, що жоден централізований підхід не може ефективно організувати створення та кураторство даних, які потрібні, на необхідному рівні масштабу та різноманітності. Децентралізований підхід може вирішити цю проблему.
@psdnai дозволяє постачальникам збирати дані, необхідні компаніям зі штучним інтелектом, забезпечуючи при цьому безпеку інтелектуальної власності за допомогою програмованої ліцензії на інтелектуальну власність Story. Це має на меті створити нову економічну основу для Інтернету, де творці даних отримують справедливу винагороду за допомогу компаніям, що займаються штучним інтелектом, у створенні наступного покоління інтелектуальних систем.
Команда Poseidon, очолювана головним науковим співробітником і співзасновником @SPChinchali, привносить глибоку експертизу в інфраструктуру штучного інтелекту. Сандіп є професором Техаського університету в Остіні, який спеціалізується на штучному інтелекті, робототехніці та розподілених системах, має ступінь доктора філософії в Стенфорді в галузі штучного інтелекту та розподілених систем. Керівник відділу продуктів і співзасновник @sarickshah десять років працював інженером з машинного навчання, масштабуючи продукти штучного інтелекту для великих підприємств у сфері фінансових послуг, телекомунікацій та охорони здоров'я.
Ми раді підтримати компанію Poseidon у її роботі, спрямованій на вирішення одного з найважливіших вузьких місць у розвитку штучного інтелекту.
2,1K
<Чому Сонік приїхав до Кореї?>
На початку цього року @SonicLabs схвилювали серця дегенератів DeFi. У швидко оновленому ланцюжку ностальгічні DeFi-продукти повернулися. Тоді йшлося про те, що близько 200 мільйонів $S токенів буде розподілено за балами, на які припадало близько 6% від загальної пропозиції, що створило значний ажіотаж.
Однак, оскільки глобальний інтерес до мереж, що спеціалізуються на DeFi, ослаб, Сонік, ймовірно, знає, що за кордоном не так багато користувачів, які візьмуть на себе цей обсяг.
Зрештою, я думаю, що єдиний ринок, на який можна очікувати реакції, – це «Корея», саме тому цей захід був запланований. Однак корейські інвестори тепер освічені, і це буде не так просто, як раніше.
Більшість із тих, хто зібрався на заході, є фермерами, які займаються скиданням повітря, а учасники з точки зору проекту розглядаються як «пасив».
Зрештою, якщо вони не конкуруватимуть зі справжніми продуктами, які втілюють дух DeFi, як і раніше, я вважаю, що буде важко повернути собі увагу. Особисто мені прикро бачити, як Соніка, якого я колись любив, витісняють із центру уваги, як Віру.
17 лип., 18:28
Скидання в IRL @SonicLabs Кореї 🔥🔥
1,02K
<Історія, що набирає нових обертів>
До @StoryProtocol приєдналася нова фігура, яка змінює індустрію контенту за допомогою токенізації IP.
Це Сандіп Чінчалі, професор Техаського університету в Остіні та експерт у галузі штучного інтелекту, робототехніки та розподілених систем.
Сандіп Чінчалі, колишній дослідник NASA, вивчав генеративний штучний інтелект і хмарну робототехніку в Стенфорді, а зараз є професором Каліфорнійського університету в Остіні, займаючись автономним водінням і моделями розподіленого машинного навчання.
Під час свого дослідження він встановив чорні скриньки безпосередньо в транспортних засобах для збору реальних даних, аналізуючи рідкісні сцени, відомі як події з «довгим хвостом». Він глибоко усвідомив важливість якості та дефіциту даних, позначивши ці дані та навчаючи легкі моделі штучного інтелекту на апаратному забезпеченні TPU глибокого навчання.
При цьому він поставив собі питання.
«Щоб штучний інтелект міг нормально функціонувати в реальності, йому потрібні якісні дані, а не лише моделі. І щоб збирати ці дані добровільно, необхідна ефективна структура стимулів».
Відповідь він знайшов у Сторі.
@StoryProtocol визначає дані не просто як ресурс, а як інтелектуальну власність, і будує ончейн-систему винагород.
Збір рідкісних даних → Маркування → Синтез → Реєстрація в мережі → Розподіл роялті
Кожен крок прозоро відстежується на ланцюжку. Професор Сандіп пояснює це так.
«Я реєструю рідкісну сцену водіння, зняту моїм відеореєстратором у Story, і друг позначає її. Виходячи з цього, ШІ створює синтетичні дані, генеруючи підключену IP-адресу на кожному кроці, а роялті автоматично розподіляються між усіма вкладниками».
Як головний спеціаліст зі штучного інтелекту Story, професор Сандіп Чінчалі керуватиме загальною стратегією штучного інтелекту, інфраструктурою даних навчання в ланцюжку та дизайном системи винагороди за розподілені дані. Цінність даних він визначає наступним чином.
«Дані – це нова IP-адреса».
17 лип., 23:01
Представляємо нового директора зі штучного інтелекту Story, @SPChinchali.
Сандіп є професором Каліфорнійського університету в Остіні, який спеціалізується на GenAI, робототехніці та розподілених системах. Він є колишнім дослідником NASA, одним з перших інженерів стартапу, придбаного VMware, і має ступінь доктора філософії Стенфордського університету в галузі штучного інтелекту та розподілених систем.
Як директор зі штучного інтелекту, Сандіп керуватиме стратегією Story щодо штучного інтелекту, керуючи ключовими інкубаціями та консультуючи ширшу екосистему щодо того, як скористатися величезними можливостями штучного інтелекту, що відкриваються попереду.
Робота Сандіпа довгий час була зосереджена на тому, як роботи, датчики та моделі машинного навчання можуть вчитися у безладного фізичного світу. Тепер він привносить свою експертизу в web3 та Story.
Це тому, що наступний стрибок штучного інтелекту не стосується більшої кількості графічних процесорів. Йдеться про розблокування найціннішої (і недостатньо оціненої) категорії інтелектуальної власності: реальних даних.
Призначення Сандіпа є важливим кроком на шляху до досягнення бачення Chapter 2 Story. Наступного тижня це бачення втілиться в життя з розмахом.
Слідкуйте за оновленнями.
8,97K
<Інтерв'ю з РедСтоуном>
RedStone — це модульний проєкт блокчейн-оракула, який забезпечує безпечні, швидкі та економічно ефективні канали даних для понад 1 250 активів у більш ніж 70 ланцюгах.
Його архітектура відокремлює збір даних поза ланцюгом від доставки в мережі, підтримуючи як механізми витягування, так і штовхання. Така конструкція дає розробникам гнучкість для оптимізації між витратами на газ і продуктивністю в реальному часі.
Сьогодні ввечері о 10 вечора за київським часом до нас приєднається засновник RedStone, щоб почути про їхнє бачення та стратегії для швидко зростаючих ринків стейблкоїнів та RWA.
👉
5,22K
<Чи реальний контент, створений штучним інтелектом?>
Verify by @Mira_Network – це інфраструктура, яка відповідає на це питання. Він оцінює кожне твердження за допомогою трьох спеціалізованих моделей верифікації, класифікуючи результати як «правдиві», «неправдиві» або «немає консенсусу».
Якщо всі моделі приходять до одного і того ж висновку, це вважається достовірним результатом; Якщо вони розходяться, це викликає підозру. Йдеться не лише про те, щоб знайти правильну відповідь, а й надати саму «невизначеність» у вигляді даних.
Verify – це не просто демонстрація; Це «інфраструктура довіри». Він пропонує серверну частину через API, що дозволяє компаніям виявляти автентичність контенту, створеного штучним інтелектом, автоматично фільтрувати дезінформацію та підключатися для перевірки людиною, коли це необхідно.
16 лип., 20:01
В інтернеті є проблема правди.
Тому ми створили Mira Verify, яка використовує консенсус на основі кількох моделей для виявлення галюцинацій та дезінформації.
Міра – це мультипідпис істини.
2,23K
<Думки про перегляд ігор SharpLink>
Відчувається, що ConsenSys лідирує, роблячи «фінансову стратегію Ethereum» значною тенденцією. SharpLink Gaming неухильно накопичує Ethereum, залучаючи близько 500 мільярдів вон через PIPE, і відмінність від фінансової стратегії Bitcoin полягає в тому, що Ethereum може отримувати прибуток за допомогою управління активами поза простим утриманням.
Що мене цікавить, так це те, як вони будуть управляти зібраним Ethereum. Дивлячись на кейс @SharpLinkGaming, можна підтвердити, що вони керують активами на основі LST або LRT через Figment.
Figment є одним із найкращих валідаторів на Ethereum і керує спеціальним сховищем для інституційних інвесторів, забезпечуючи стабільну прибутковість стейкінгу. Проєкти на кшталт @Obol_Collective допомагають великим операторам проводити валідацію більш стабільно та ефективно, подібно до Figment.
У міру того, як все більше установ впроваджують стратегії Ethereum, я вважаю, що пропозиція Ethereum неминуче буде зосереджена на валідаторах, специфічних для конкретних установ. Тим більше, що управління ризиками є ключовим для установ, вони схильні керувати вузлами дуже консервативно, щоб мінімізувати ризики, такі як простої або скорочення.
Наприклад, якщо під час роботи вузла з одним ключем валідатора станеться стихійне лихо, це може призвести до втрати не лише майбутніх винагород, але й принципала стейкінгу. Щоб знизити такі ризики, очікується, що попит на інфраструктуру, яка розподіляє ключі валідаторів між кількома вузлами, а саме DVT (DVT: Distributed Validator Technology), продовжить зростати.
Вирішальною відмінністю інфраструктури між Ethereum і Solana є її децентралізована обчислювальна структура. Він розрахований на те, щоб уникнути одиничних точок відмови як мінімум через 5-6 клієнтів, навіть якщо б настав кінець світу. Для того, щоб установи могли належним чином використовувати цей наратив Ethereum, вони повинні розробити стратегію, спрямовану на зменшення єдиних точок відмови на рівні валідаторів, а такі проекти, як @Obol_Collective, будуть у центрі цих зусиль.
Зрештою, у міру того, як все більше компаній вибирають фінансову стратегію Ethereum, попит на проекти, які можуть допомогти їм краще перевірити або спростити управління активами, природно, зросте.
6 лип., 17:27
DVV Завжди Високий + Збільшення Ліміту
Децентралізоване сховище валідаторів досягло історичного максимуму – 14 344 wstETH (~$44 млн).
Крім того, ліміт депозитів було збільшено до 20 000 wstETH, що сприяло впровадженню ТГВ через Lido, Obol & SSV.
Вищі межі. Більше децентралізації.
7,29K
<Інвестиційна граматика глобальних венчурних капіталістів змінилася>
Сьогодні глобальні венчурні капіталісти інвестують у компанії, які хочуть включити цифрові активи як стратегічні активи. Нещодавно Pantera створила фонд DAT (Digital Asset Treasury) і інвестувала в такі компанії, як Cantor Equity Partners (CEP), і кажуть, що вона отримує прибуток з премією в 1,5-10 разів перевищує вартість чистих активів (NAV).
Зрештою, була створена нова мета, зосереджена на компаніях та фондах прямих інвестицій. Тут можна подумати про те, щоб заздалегідь з'ясувати, які монети ці компанії включать в якості стратегічних активів в майбутньому.
Наприклад, схоже, що такі проєкти, як @StoryProtocol, можуть бути включені до фонду штучного інтелекту, яким керує Grayscale, і якщо венчурні капіталісти, які серйозно ставляться до штучного інтелекту, як @DCGco, створять окремий AI ETF, існує ймовірність того, що монети штучного інтелекту, такі як $IP, $TAO та $Flock, можуть бути стратегічно включені.
Якщо ви подивитеся на поточний кейс Pantera, ви можете побачити основні монети, такі як Bitcoin, Ethereum, Ripple, Avalanche, Hyperliquid і Sui.
Тому, на мою думку, реалістичніше було б шукати кандидатів, яких компанії та фонди можуть включити як стратегічні активи серед компаній із середньою/малою капіталізацією.
27 черв. 2025 р.
Ми оновили рейтинг Grayscale Research Top 20. Топ-20 представляє диверсифікований набір активів у криптосекторах, які, на нашу думку, мають високий потенціал на наступний квартал. Новими активами цього кварталу стали Avalanche $AVAX та Morpho $MORPHO. Усі активи з нашого списку Топ-20 мають високу волатильність цін і повинні розглядатися як високоризиковані.
Читати звіт повністю:
9,27K
«CLOBs on Blobs» знаменує собою величезну можливість отримання доходу для Celestia. Високопродуктивні торгові майданчики переходять на модульні архітектури, і Celestia стає основним рівнем DA для бірж на основі CLOB.
Сьогодні ввечері об 11:00 за київським часом я буду вести @nickwh8te з @celestia у своєму подкасті на YouTube, щоб зануритися в те, що насправді означає ця зміна.
12,27K
Корейський ринок, як і раніше, з ентузіазмом ставиться до нових монет, але монети, які тривалий час витримували шторми, можуть бути кращим вибором. @maplefinance
10 черв. 2025 р.
Корея стає великим ринком, який серйозно ставиться до RWA. Нещодавно Maple Finance розширив свою увагу — не лише на приватні кредити, а й на стабільні монети, що приносять дохід, завдяки своїм кредитним послугам. Сьогодні ввечері о 10 вечора за київським часом я буду вести @syrupsid від Maple Finance (@maplefinance) у своєму подкасті на YouTube.
205
Найкращі
Рейтинг
Вибране