Populární témata
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Professor Jo 🐙
Na základě své kariéry v oblasti akvizičního financování je "DeFi farmářem Joseonem", který jde vstříc většímu snu v oblasti DeFi. @0xundefined_
<Teď už to není model, ale data, která jsou konkurenceschopná>
Jádrem odvětví umělé inteligence již nejsou výpočetní technika nebo modely, ale "vysoce kvalitní data". Stejně jako lidská civilizace v minulosti pokročila díky ropě, potřebuje umělá inteligence také nové "palivo", aby se posunula vpřed. Stejně jako se před druhou světovou válkou a po ní používala ropa jako zdroj energie a surovina, což vedlo k rychlé industrializaci, způsob zabezpečení a zpracování dat určí vedoucí postavení v éře umělé inteligence.
Elon Musk to zmínil i na začátku tohoto roku. "Vyčerpali jsme kumulativní sumu lidských znalostí v učení AI." Je pravda, že modely jako GPT rychle rostly tím, že škrábaly veřejná data z webových stránek, knih, kódu a obrázků. Nyní však potřebujeme nové formy dat, které jsou buď chráněny autorskými právy, nebo vůbec neexistují.
Například v oblastech, jako jsou autonomní vozidla a robotika, potřebujeme složitá data založená na integraci více senzorů, jako jsou kamery, radary a lidary, a také data o případech shromážděná v reálném prostředí, která na webu neexistují.
Větším problémem je spíše "jak je dobře kombinovat" než samotná technologie. Tisíce lidí potřebují shromažďovat, označovat a aktualizovat data, zatímco jsou rozptýleni, a centralizované metody, které se dosud používaly, mají potíže zvládnout tuto rozmanitost a rozsah. Odvětví umělé inteligence se proto stále více přiklání k myšlence, že řešením je decentralizovaný přístup.
Zde přichází na řadu "Poseidon (@psdnai)". Poseidon není jen datový sklad; Jedná se o infrastrukturu, která přijímá, ověřuje a zdokonaluje data z reálného světa a vytváří trénovací datové sady, které lze používat bez obav o autorská práva.
Metaforicky řečeno, Poseidon je "ropná rafinerie". Bere nezpracovaná data a rafinuje je na palivo, které může umělá inteligence použít k učení. Celý tento proces funguje na @StoryProtocol. Transparentně eviduje v řetězci, kdo, za jakých podmínek a kdo je použil. Ti, kteří poskytují data, dostávají spravedlivou odměnu a vývojáři AI je mohou s klidem používat.
Poseidon, který dosáhne inovací na datové vrstvě spíše než prostřednictvím GPU nebo modelů, by mohl být nejlepším příkladem aplikace technologie web3 v odvětvích web2.
Před 15 h
S potěšením oznamujeme, že vedeme počáteční kolo v hodnotě 15 milionů dolarů v Poseidonu, které bylo inkubováno společností @StoryProtocol a budujeme decentralizovanou datovou vrstvu pro koordinaci nabídky a poptávky po tréninkových datech AI.
První generace základních modelů umělé inteligence byla trénována na datech, která se zdála být efektivně neomezeným zdrojem. V současné době jsou nejdostupnější zdroje, jako jsou knihy a webové stránky, většinou vyčerpány a data se stala limitujícím faktorem pokroku v oblasti umělé inteligence.
Mnoho dat, která nyní zůstávají, má buď nižší kvalitu, nebo jsou mimo dosah kvůli ochraně IP. Pro některé z nejslibnějších aplikací umělé inteligence – napříč robotikou, autonomními vozidly a prostorovou inteligencí – data ještě ani neexistují. Nyní tyto systémy potřebují zcela nové typy informací: multisenzorické, bohaté na okrajové případy, zachycené ve volné přírodě. Odkud budou všechna tato data z fyzického světa pocházet?
Výzva není jen technická – je to problém koordinace. Tisíce přispěvatelů musí distribuovaným způsobem spolupracovat, aby získávali, označovali a udržovali fyzická data, která umělá inteligence nové generace potřebuje. Věříme, že žádný centralizovaný přístup nedokáže efektivně organizovat tvorbu a správu dat, která je potřebná na požadované úrovni rozsahu a rozmanitosti. Decentralizovaný přístup to může vyřešit.
@psdnai umožňuje dodavatelům shromažďovat data, která společnosti zabývající se umělou inteligencí potřebují, a zároveň zajišťuje bezpečnost duševního vlastnictví prostřednictvím programovatelné licence IP společnosti Story. Ta se snaží vytvořit nový ekonomický základ pro internet, kde tvůrci dat dostávají spravedlivou kompenzaci za to, že pomáhají společnostem zabývajícím se umělou inteligencí pohánět novou generaci inteligentních systémů.
Poseidonův tým vedený hlavním vědcem a spoluzakladatelem @SPChinchali přináší hluboké odborné znalosti v oblasti infrastruktury umělé inteligence. Sandeep je profesorem na UT Austin se specializací na umělou inteligenci, robotiku a distribuované systémy, s doktorátem ze Stanfordu v oboru umělé inteligence a distribuovaných systémů. Produktový ředitel a spoluzakladatel @sarickshah strávil deset let jako inženýr strojového učení a škáloval produkty umělé inteligence pro velké podniky v oblasti finančních služeb, telekomunikací a zdravotnictví.
Jsme nadšeni, že můžeme podpořit společnost Poseidon v její práci na řešení jednoho z nejkritičtějších hrdel ve vývoji umělé inteligence.
1,13K
<Proč Sonic přišel do Koreje?>
Začátkem tohoto roku @SonicLabs nadchl srdce degenerátů DeFi. Na rychle přepracovaném řetězci se vrátily nostalgické produkty DeFi. V té době se říkalo, že na základě bodů bude rozděleno asi 200 milionů $S tokenů, což představovalo asi 6 % celkové nabídky, což vyvolalo značný humbuk.
Vzhledem k tomu, že celosvětový zájem o řetězce specializované na DeFi opadl, Sonic pravděpodobně ví, že v zámoří není mnoho uživatelů, kteří by se tohoto objemu ujali.
Nakonec si myslím, že jediný trh, kde lze očekávat reakci, je "Korea", což je důvod, proč byla tato událost naplánována. Korejští investoři jsou však nyní vzdělaní a nebude to tak snadné jako dříve.
Většina z těch, kteří se na akci shromáždili, jsou výsadkoví zemědělci a účastníci z pohledu projektu jsou považováni za "přítěž".
Nakonec, pokud nebudou konkurovat originálním produktům, které ztělesňují ducha DeFi jako dříve, věřím, že bude těžké znovu získat pozornost. Osobně považuji za nešťastné, že Sonic, kterého jsem měl rád, je vytlačen ze záře reflektorů stejně jako Vera.
17. 7. 18:28
IRL výsadek @SonicLabs Koreji 🔥🔥
984
<Příběh, který nabírá nový impuls>
Do @StoryProtocol se připojila nová postava, která přetváří odvětví obsahu prostřednictvím tokenizace IP.
Je jím Sandeep Chinchali, profesor na UT Austin a odborník na umělou inteligenci, robotiku a distribuované systémy.
Sandeep Chinchali, bývalý výzkumný pracovník NASA, studoval generativní umělou inteligenci a cloudovou robotiku na Stanfordu a v současné době je profesorem na UT Austin, kde se zabývá autonomním řízením a distribuovanými modely strojového učení.
Během svého výzkumu instaloval černé skříňky přímo do vozidel, aby shromažďoval data z reálného světa a analyzoval vzácné scény známé jako "long-tail" události. Hluboce si uvědomil důležitost kvality a nedostatku dat tím, že tato data označil a trénoval odlehčené modely umělé inteligence na hardwaru TPU s hlubokým učením.
Přitom si položil otázku.
"Aby umělá inteligence v reálu správně fungovala, potřebuje kvalitní data, nejen modely. A aby bylo možné tyto údaje shromažďovat dobrovolně, je nezbytná účinná motivační struktura."
Odpověď našel ve Story.
@StoryProtocol definuje data nejen jako zdroj, ale také jako duševní vlastnictví, a buduje systém odměn v řetězci.
Sběr vzácných dat → Označování → syntéza → Registrace v řetězci → distribuce licenčních poplatků
Každý krok je v řetězci transparentně sledován. Profesor Sandeep to vysvětluje následovně.
"Registruji vzácnou scénu z jízdy zachycenou mou palubní kamerou na Story a přítel ji označí. Na základě toho umělá inteligence vytváří syntetická data, která v každém kroku generují propojené duševní vlastnictví, a licenční poplatky jsou automaticky rozděleny všem přispěvatelům."
Profesor Sandeep Chinchali jako ředitel pro umělou inteligenci společnosti Story povede celkovou strategii umělé inteligence, datovou infrastrukturu pro učení v řetězci a návrh distribuovaného systému odměňování za data. Hodnotu dat definuje následovně.
"Data jsou nová IP."
17. 7. 23:01
Představujeme nového ředitele pro umělou inteligenci ve společnosti Story, @SPChinchali.
Sandeep je profesorem na UT Austin se zaměřením na GenAI, robotiku a distribuované systémy. Je bývalým výzkumníkem NASA, raným inženýrem startupu koupeného společností VMware a držitelem doktorátu ze Stanfordu v oblasti umělé inteligence a distribuovaných systémů.
Jako ředitel pro umělou inteligenci povede Sandeep strategii umělé inteligence společnosti Story, bude řídit klíčové inkubátory a radit širšímu ekosystému, jak využít obrovské příležitosti v oblasti umělé inteligence, které se před námi otevírají.
Sandeepova práce se dlouho zaměřovala na to, jak se roboti, senzory a modely strojového učení mohou učit z chaotického fyzického světa. Nyní přináší své odborné znalosti do web3 a Story.
Je to proto, že další skok umělé inteligence není o více GPU. Jde o odemknutí nejcennější (a nedostatečně obsluhované) kategorie duševního vlastnictví: dat z reálného světa.
Sandeepovo jmenování je důležitým krokem k dosažení vize Story Chapter 2. Příští týden se tato vize stane skutečností ve velkém stylu.
Zůstaňte naladěni.
8,81K
<RedStone rozhovor>
RedStone je modulární blockchainový projekt Oracle, který poskytuje bezpečné, rychlé a nákladově efektivní datové kanály pro více než 1 250 aktiv ve více než 70 řetězcích.
Jeho architektura odděluje sběr dat mimo řetězec od doručování v řetězci a podporuje mechanismy pull i push. Tato konstrukce poskytuje vývojářům flexibilitu při optimalizaci mezi náklady na plyn a výkonem v reálném čase.
Dnes večer ve 22:00 KST se k nám připojí zakladatel RedStone, abychom si vyslechli jejich vizi a strategie pro rychle rostoucí trhy stablecoinů a RWA.
👉
5,19K
<Je obsah vytvořený umělou inteligencí skutečný?>
Ověřte @Mira_Network je infrastruktura, která odpovídá na tuto otázku. Každé tvrzení vyhodnocuje prostřednictvím tří specializovaných ověřovacích modelů, přičemž výsledky klasifikuje jako "pravdivé", "nepravdivé" nebo "bez konsensu".
Pokud všechny modely dospějí ke stejnému závěru, je to považováno za spolehlivý výsledek; Pokud se liší, zvedne to prapor podezření. Nejde jen o nalezení správné odpovědi, ale o poskytnutí samotné "nejistoty" ve formě dat.
Verify není jen jednoduchá ukázka; Jedná se o "infrastrukturu důvěry". Nabízí backend prostřednictvím rozhraní API, který společnostem umožňuje detekovat autenticitu obsahu generovaného umělou inteligencí, automaticky filtrovat dezinformace a v případě potřeby se připojit k lidské kontrole.
16. 7. 20:01
Internet má problém s pravdou.
Proto jsme vytvořili Mira Verify, která k identifikaci halucinací a dezinformací využívá multimodelový konsensus.
Mira je multi-sig pravdy.
2,2K
<Myšlenky na sledování her SharpLink>
Zdá se, že ConsenSys je v čele a činí z "finanční strategie" Ethereum významný trend. SharpLink Gaming neustále hromadí Ethereum tím, že prostřednictvím PIE získá přibližně 500 miliard wonů, a rozdíl oproti finanční strategii Bitcoinu je v tom, že Ethereum může generovat zisky prostřednictvím správy aktiv nad rámec jednoduchého držení.
Jsem zvědavý, jak budou spravovat Ethereum, které shromáždili. Při pohledu na případ @SharpLinkGaming lze potvrdit, že spravují aktiva na základě LST nebo LRT prostřednictvím Figmentu.
Figment je jedním z nejlepších validátorů na Ethereu a provozuje vyhrazený trezor pro institucionální investory, který poskytuje stabilní výnosy ze sázek. Projekty jako @Obol_Collective pomáhají velkým operátorům validovat stabilněji a efektivněji, podobně jako Figment.
S tím, jak stále více institucí přijímá strategie Ethereum, se domnívám, že nabídka Etherea se nevyhnutelně soustředí na tyto validátory specifické pro danou instituci. Zejména proto, že řízení rizik je pro instituce klíčové, mají tendenci provozovat uzly velmi konzervativně, aby minimalizovaly rizika, jako jsou prostoje nebo ořezávání.
Pokud například dojde k přírodní katastrofě při provozu uzlu s jedním validačním klíčem, může to mít za následek ztrátu nejen budoucích odměn, ale také vsazeného jistiny. Aby se tato rizika snížila, očekává se, že poptávka po infrastruktuře, která distribuuje validátorské klíče mezi více uzlů, jmenovitě DVT (DVT: Distributed Validator Technology), bude i nadále růst.
Rozhodujícím rozdílem v infrastruktuře mezi Ethereem a Solanou je jeho decentralizovaná výpočetní struktura. Je navržen tak, aby se vyhnul jednotlivým bodům selhání prostřednictvím alespoň 5-6 klientů, i kdyby měl svět skončit. Aby se instituce správně chopily tohoto příběhu Etherea, musí strategicky snížit počet jednotlivých bodů selhání na vrstvě validátorů, přičemž projekty jako @Obol_Collective jsou v centru tohoto úsilí.
V konečném důsledku, jak se pro finanční strategii Ethereum rozhodne stále více společností, přirozeně vzroste poptávka po projektech, které jim mohou pomoci lépe ověřit nebo zjednodušit správu aktiv.
6. 7. 17:27
DVV All Time High + zvýšení limitu
Decentralizovaný validátor Vault dosáhl historického maxima na úrovni 14 344 wstETH (~44 milionů USD).
Kromě toho byl limit vkladu zvýšen na 20 000 wstETH, což podpořilo přijetí DVT prostřednictvím Lido, Obol a SSV.
Vyšší limity. Větší decentralizace.
7,22K
<Investiční gramatika globálních virtuálních měn se změnila>
V dnešní době globální VC investují do společností, které chtějí začlenit digitální aktiva jako strategická aktiva. Pantera nedávno vytvořila fond DAT (Digital Asset Treasury) a investovala do společností, jako je Cantor Equity Partners (CEP), a říká se, že vydělává s prémií 1,5 až 10násobek své čisté hodnoty aktiv (NAV).
Nakonec vznikla nová meta zaměřená na společnosti a private equity fondy. Zde můžeme přemýšlet o tom, že si předem zjistíme, které mince budou tyto společnosti v budoucnu zahrnovat jako strategická aktiva.
Zdá se například, že projekty jako @StoryProtocol mohou být zahrnuty do fondu AI spravovaného společností Grayscale, a pokud VC, kteří to s umělou inteligencí myslí vážně, jako @DCGco vytvoří samostatný AI ETF, existuje možnost, že AI coiny, jako jsou $IP, $TAO a $Flock, mohou být strategicky zahrnuty.
Pokud se podíváte na aktuální případ Pantera, můžete vidět hlavní coiny, jako je Bitcoin, Ethereum, Ripple, Avalanche, Hyperliquid a Sui.
Proto si myslím, že by bylo realističtější hledat kandidáty, které mohou společnosti a fondy zahrnout jako strategická aktiva mezi střední/malé kapitalizace.
27. 6. 2025
Aktualizovali jsme seznam 20 nejlepších výzkumů ve stupních šedi. Top 20 představuje diverzifikovaný soubor aktiv napříč krypto sektory, které mají podle našeho názoru v nadcházejícím čtvrtletí vysoký potenciál. Novými aktivy tohoto čtvrtletí jsou společnosti Avalanche $AVAX a Morpho $MORPHO. Všechna aktiva v našem seznamu 20 nejlepších mají vysokou volatilitu cen a měla by být považována za vysoce riziková.
Přečtěte si celou zprávu:
9,21K
"CLOBs on Blobs" znamená pro Celestii obrovskou příležitost k zisku. Vysoce výkonná obchodní místa se posouvají směrem k modulárním architekturám a Celestia se objevuje jako vrstva DA pro burzy založené na CLOB.
Dnes večer ve 23:00 KST budu hostit @nickwh8te z @celestia na svém podcastu na YouTube, abych se ponořil do toho, co tento posun skutečně znamená.
12,24K
Korejský trh je stále nadšený z nových mincí, ale mince, které dlouho odolávají bouřím, mohou být lepší volbou. @maplefinance
10. 6. 2025
Korea se stává hlavním trhem, který bere RWA vážně. Maple Finance nedávno rozšířila své zaměření – nejen na soukromé úvěry, ale také na výnosové stablecoiny prostřednictvím svých úvěrových služeb. Dnes večer ve 22 hodin KST budu na svém podcastu YouTube hostit @syrupsid z Maple Finance (@maplefinance).
178
Top
Hodnocení
Oblíbené