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Professor Jo 🐙
Sulla base della sua carriera nel settore dell'acquisition finance, è un "Joseon" agricoltore DeFi che corre verso un sogno più grande nella DeFi. @0xundefined_
<Ora non è il modello, ma i dati a essere competitivi>
Il cuore dell'industria dell'IA non è più il calcolo o i modelli, ma i 'dati di alta qualità.' Proprio come la civiltà umana è avanzata attraverso il petrolio in passato, anche l'IA ha bisogno di un nuovo 'carburante' per andare avanti. Proprio come il petrolio è stato utilizzato come fonte di energia e materiale prima e dopo la Seconda Guerra Mondiale, portando a una rapida industrializzazione, il modo in cui i dati vengono acquisiti e elaborati determinerà la leadership nell'era dell'IA.
Elon Musk ha anche menzionato questo all'inizio di quest'anno. "Abbiamo esaurito la somma cumulativa della conoscenza umana nell'apprendimento dell'IA." È vero che modelli come GPT sono cresciuti rapidamente estraendo dati pubblici da siti web, libri, codici e immagini. Tuttavia, ora abbiamo bisogno di nuove forme di dati che siano o protetti da copyright o che non esistano affatto.
Ad esempio, in campi come i veicoli autonomi e la robotica, abbiamo bisogno di dati complessi basati su integrazione multi-sensore, come telecamere, radar e lidar, oltre a dati di casi raccolti in ambienti reali, che non esistono sul web.
Il problema più grande è 'come combinarli bene' piuttosto che la tecnologia stessa. Migliaia di persone devono raccogliere, etichettare e aggiornare i dati mentre sono disperse, e i metodi centralizzati utilizzati finora faticano a gestire questa diversità e scala. Pertanto, l'industria dell'IA sta convergendo sempre più sull'idea che un approccio decentralizzato sia la soluzione.
È qui che entra in gioco 'Poseidon (@psdnai)'. Poseidon non è solo un magazzino di dati; è un'infrastruttura che riceve, verifica e affina i dati del mondo reale per creare set di dati di addestramento utilizzabili senza preoccupazioni di copyright.
Per dirla metaforicamente, Poseidon è un 'raffinato di petrolio.' Prende dati grezzi e li affina in carburante che l'IA può utilizzare per l'apprendimento. Tutto questo processo opera su @StoryProtocol. Registra in modo trasparente on-chain chi ha fornito i dati, a quali condizioni e chi li ha utilizzati. Coloro che forniscono dati ricevono un compenso equo, e gli sviluppatori di IA possono utilizzarli con tranquillità.
Poseidon, che realizzerà innovazione a livello di dati piuttosto che attraverso GPU o modelli, potrebbe essere il miglior esempio di applicazione della tecnologia web3 alle industrie web2.
23 lug, 00:18
Siamo entusiasti di annunciare che stiamo guidando un round di finanziamento seed da 15 milioni di dollari in Poseidon, che è stato incubato da @StoryProtocol e sta costruendo uno strato di dati decentralizzato per coordinare l'offerta e la domanda di dati per l'addestramento dell'IA.
La prima generazione di modelli fondativi di IA è stata addestrata su dati che sembravano essere una risorsa praticamente illimitata. Oggi, le risorse più accessibili come libri e siti web sono state per lo più esaurite, e i dati sono diventati un fattore limitante nel progresso dell'IA.
Gran parte dei dati che rimangono ora è di qualità inferiore o inaccessibile a causa delle protezioni della proprietà intellettuale. Per alcune delle applicazioni di IA più promettenti — nell'ambito della robotica, dei veicoli autonomi e dell'intelligenza spaziale — i dati non esistono nemmeno ancora. Ora questi sistemi hanno bisogno di tipi completamente nuovi di informazioni: multi-sensoriali, ricchi di casi limite, catturati nel mondo reale. Da dove verranno tutti questi dati del mondo fisico?
La sfida non è solo tecnica — è un problema di coordinamento. Migliaia di contributori devono lavorare insieme in modo distribuito per reperire, etichettare e mantenere i dati fisici di cui l'IA di nuova generazione ha bisogno. Crediamo che nessun approccio centralizzato possa orchestrare in modo efficiente la creazione e la cura dei dati necessarie al livello richiesto di scala e diversità. Un approccio decentralizzato può risolvere questo.
@psdnai consente ai fornitori di raccogliere i dati di cui le aziende di IA hanno bisogno, garantendo al contempo la sicurezza della proprietà intellettuale tramite la licenza IP programmabile di Story. Questo cerca di stabilire una nuova base economica per internet, dove i creatori di dati vengono giustamente compensati per aiutare le aziende di IA a potenziare la prossima generazione di sistemi intelligenti.
Il team di Poseidon, guidato dal Chief Scientist e Cofondatore @SPChinchali, porta una profonda esperienza nell'infrastruttura dell'IA. Sandeep è professore presso l'UT Austin specializzato in IA, robotica e sistemi distribuiti, con un dottorato di ricerca da Stanford in IA e sistemi distribuiti. Il Responsabile del Prodotto e Cofondatore @sarickshah ha trascorso un decennio come ingegnere di machine learning, scalando prodotti di IA per grandi imprese nei settori dei servizi finanziari, delle telecomunicazioni e della sanità.
Siamo entusiasti di supportare Poseidon nel suo lavoro per risolvere uno dei colli di bottiglia più critici nello sviluppo dell'IA.
2,1K
<Perché Sonic è venuto in Corea?>
All'inizio di quest'anno, @SonicLabs ha entusiasmato i cuori dei degenerati del DeFi. Su una catena rapidamente rinnovata, i prodotti DeFi nostalgici hanno fatto un ritorno. A quel tempo, si diceva che circa 200 milioni di token $S sarebbero stati distribuiti in base ai punti, il che rappresentava circa il 6% dell'offerta totale, creando un notevole hype.
Tuttavia, poiché l'interesse globale per le catene specializzate nel DeFi è diminuito, Sonic sa probabilmente che non ci sono molti utenti all'estero disposti a gestire questo volume.
In definitiva, penso che l'unico mercato dove ci si può aspettare una reazione sia 'la Corea', ed è per questo che questo evento è stato pianificato. Tuttavia, gli investitori coreani sono ora istruiti e non sarà così facile come prima.
La maggior parte di coloro che si sono riuniti all'evento sono agricoltori di airdrop, e i partecipanti dal punto di vista del progetto sono visti come una 'responsabilità'.
Alla fine, se non competono con prodotti genuini che incarnano lo spirito del DeFi come prima, credo sarà difficile riacquistare attenzione. Personalmente, trovo sfortunato vedere Sonic, che mi piaceva, essere messo da parte come Vera.
17 lug, 18:28
Airdrop IRL @SonicLabs Corea 🔥🔥
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<Storia, guadagnando nuovo slancio>
Una nuova figura si è unita a @StoryProtocol, che sta rimodellando l'industria dei contenuti attraverso la tokenizzazione della proprietà intellettuale.
È Sandeep Chinchali, professore all'UT Austin ed esperto in AI, robotica e sistemi distribuiti.
Sandeep Chinchali, ex ricercatore della NASA, ha studiato AI generativa e robotica cloud a Stanford, ed è attualmente professore all'UT Austin, occupandosi di guida autonoma e modelli di apprendimento automatico distribuiti.
Durante la sua ricerca, ha installato scatole nere direttamente nei veicoli per raccogliere dati del mondo reale, analizzando scene rare conosciute come eventi 'long-tail'. Ha compreso profondamente l'importanza della qualità e della scarsità dei dati etichettando questi dati e addestrando modelli AI leggeri su hardware TPU per deep learning.
Nel processo, si è posto una domanda.
"Affinché l'AI funzioni correttamente nella realtà, ha bisogno di dati di qualità, non solo di modelli. E per raccogliere quei dati volontariamente, è necessaria una struttura di incentivi efficace."
Ha trovato la risposta in Story.
@StoryProtocol definisce i dati non solo come una risorsa, ma come proprietà intellettuale, e sta costruendo un sistema di ricompensa on-chain.
Raccolta di dati rari → Etichettatura → Sintesi → Registrazione on-chain → Distribuzione delle royalty
Ogni passaggio è tracciato in modo trasparente sulla catena. Il professor Sandeep lo spiega come segue.
"Registro una scena di guida rara catturata dalla mia dashcam su Story, e un amico la etichetta. Basato su questo, l'AI crea dati sintetici, generando proprietà intellettuale connessa a ogni passaggio, e le royalty vengono automaticamente distribuite a tutti i collaboratori."
In qualità di Chief AI Officer di Story, il professor Sandeep Chinchali guiderà l'intera strategia AI, l'infrastruttura dei dati di apprendimento on-chain e la progettazione di un sistema di ricompensa per i dati distribuiti. Definisce il valore dei dati come segue.
"I dati sono la nuova proprietà intellettuale."
17 lug, 23:01
Presentiamo il nuovo Chief AI Officer di Story, @SPChinchali.
Sandeep è un professore presso l'UT Austin che si concentra su GenAI, robotica e sistemi distribuiti. È un ex ricercatore della NASA, ingegnere di una startup acquisita da VMware e possiede un dottorato di ricerca in AI e sistemi distribuiti conseguito a Stanford.
In qualità di Chief AI Officer, Sandeep guiderà la strategia AI di Story, promuovendo incubazioni chiave e consigliando l'ecosistema più ampio su come catturare l'immensa opportunità AI che ci attende.
Il lavoro di Sandeep si è a lungo concentrato su come robot, sensori e modelli di ML possano apprendere dal disordinato mondo fisico. Ora porta la sua esperienza nel web3 e in Story.
Questo perché il prossimo salto dell'AI non riguarda più le GPU. Si tratta di sbloccare la categoria di IP più preziosa (e trascurata): i dati del mondo reale.
La nomina di Sandeep è un passo importante verso il raggiungimento della visione del Capitolo 2 di Story. La prossima settimana, questa visione prenderà vita in grande stile.
Rimanete sintonizzati.
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<Intervista a RedStone>
RedStone è un progetto di oracle blockchain modulare che fornisce feed di dati sicuri, veloci e convenienti per oltre 1.250 asset su più di 70 catene.
La sua architettura separa la raccolta di dati off-chain dalla consegna on-chain, supportando sia meccanismi di pull che di push. Questo design offre agli sviluppatori la flessibilità di ottimizzare tra costi del gas e prestazioni in tempo reale.
Stasera alle 22:00 KST, saremo accompagnati dal fondatore di RedStone per ascoltare la loro visione e strategie per i mercati in rapida crescita delle stablecoin e degli RWA.
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<Il contenuto creato dall'AI è reale?>
Verify di @Mira_Network è l'infrastruttura che risponde a questa domanda. Valuta ogni affermazione attraverso tre modelli di verifica specializzati, classificando i risultati come 'vero', 'falso' o 'nessun consenso'.
Se tutti i modelli raggiungono la stessa conclusione, è considerato un risultato affidabile; se differiscono, solleva un campanello d'allarme. Non si tratta solo di trovare la risposta giusta, ma di fornire 'incertezza' stessa come dato.
Verify non è solo una semplice demo; è un 'infrastruttura di fiducia'. Offre un backend tramite API, consentendo alle aziende di rilevare l'autenticità dei contenuti generati dall'AI, filtrare automaticamente le disinformazioni e connettersi per una revisione umana quando necessario.
16 lug, 20:01
Internet ha un problema di verità.
Così abbiamo creato Mira Verify, che utilizza il consenso multi-modello per identificare allucinazioni e disinformazione.
Mira è il multi-sig della verità.
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<Pensieri su SharpLink Gaming>
Sembra che ConsenSys stia guidando la strada, rendendo la "strategia finanziaria di Ethereum" una tendenza significativa. SharpLink Gaming sta accumulando Ethereum in modo costante raccogliendo circa 500 miliardi di won attraverso PIPE, e la differenza rispetto alla strategia finanziaria di Bitcoin è che Ethereum può generare profitti attraverso la gestione degli asset oltre al semplice possesso.
Ciò che mi incuriosisce è come gestiranno l'Ethereum che hanno raccolto. Guardando il caso di @SharpLinkGaming, si può confermare che stanno gestendo gli asset basandosi su LST o LRT attraverso Figment.
Figment è uno dei principali validatori su Ethereum e gestisce una vault dedicata per investitori istituzionali, fornendo rendimenti stabili da staking. Progetti come @Obol_Collective aiutano i grandi operatori a validare in modo più stabile ed efficiente, simile a Figment.
Man mano che più istituzioni adottano strategie su Ethereum, credo che l'offerta di Ethereum si concentrerà inevitabilmente su questi validatori specifici per le istituzioni. Soprattutto poiché la gestione del rischio è fondamentale per le istituzioni, tendono a gestire i nodi in modo molto conservativo per minimizzare rischi come downtime o slashing.
Ad esempio, se si verifica un disastro naturale mentre si gestisce un nodo con una singola chiave di validatore, potrebbe comportare la perdita non solo delle ricompense future ma anche del capitale staked. Per ridurre tali rischi, si prevede che la domanda di infrastrutture che distribuiscono le chiavi di validatore su più nodi, ovvero DVT (DVT: Distributed Validator Technology), continui a crescere.
La differenza infrastrutturale decisiva tra Ethereum e Solana è la sua struttura di calcolo decentralizzata. È progettata per evitare punti di guasto singoli attraverso almeno 5-6 client, anche se il mondo dovesse finire. Affinché le istituzioni possano cavalcare correttamente questa narrativa di Ethereum, devono strategizzare per ridurre i punti di guasto singoli a livello di validatore, con progetti come @Obol_Collective al centro di questo sforzo.
In definitiva, man mano che più aziende scelgono la strategia finanziaria di Ethereum, la domanda di progetti che possono aiutarle a validare meglio o semplificare la gestione degli asset aumenterà naturalmente.
6 lug, 17:27
DVV Massimo Storico + Aumento del Limite
Il Vault dei Validatori Decentralizzati ha raggiunto un massimo storico di 14.344 wstETH (~44 milioni di dollari).
In aggiunta, il limite di deposito è stato aumentato a 20.000 wstETH, alimentando l'adozione del DVT attraverso Lido, Obol e SSV.
Limiti più alti. Maggiore decentralizzazione.
7,28K
<La grammatica degli investimenti dei VC globali è cambiata>
Al giorno d'oggi, i VC globali stanno investendo in aziende che vogliono incorporare gli asset digitali come asset strategici. Pantera ha recentemente creato un fondo DAT (Digital Asset Treasury) e ha investito in società come Cantor Equity Partners (CEP), e si dice che stia traendo profitto con un premio da 1,5 a 10 volte il suo valore patrimoniale netto (NAV).
Alla fine è stato creato un nuovo meta incentrato sulle aziende e sui fondi di private equity. Quello a cui possiamo pensare qui è scoprire in anticipo quali monete queste aziende includeranno come asset strategici in futuro.
Ad esempio, sembra che progetti come @StoryProtocol possano essere inclusi nel fondo AI gestito da Grayscale, e se i VC che prendono sul serio l'AI come @DCGco creare un ETF AI separato, c'è la possibilità che le monete AI come $IP, $TAO e $Flock possano essere incluse strategicamente.
Se guardi l'attuale caso Pantera, puoi vedere monete importanti come Bitcoin, Ethereum, Ripple, Avalanche, Hyperliquid e Sui.
Pertanto, penso che sarebbe più realistico cercare candidati che le aziende e i fondi possano includere come asset strategici tra le mid/small cap.
27 giu 2025
Abbiamo aggiornato il Grayscale Research Top 20. Il Top 20 rappresenta un insieme diversificato di asset attraverso i settori crypto che, a nostro avviso, hanno un alto potenziale nel prossimo trimestre. I nuovi asset di questo trimestre sono Avalanche $AVAX e Morpho $MORPHO. Tutti gli asset nella nostra lista Top 20 hanno un'alta volatilità dei prezzi e dovrebbero essere considerati ad alto rischio.
Leggi il rapporto completo:
9,27K
‘CLOB su Blobs’ segna una grande opportunità di guadagno per Celestia. I luoghi di trading ad alte prestazioni si stanno spostando verso architetture modulari, e Celestia sta emergendo come il layer DA di riferimento per gli scambi basati su CLOB.
Oggi ospiterò @nickwh8te di @celestia nel mio podcast su YouTube stasera alle 23:00 KST per approfondire cosa significhi realmente questo cambiamento.
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Il mercato coreano è ancora entusiasta delle nuove monete, ma le monete che hanno resistito alle tempeste per molto tempo potrebbero essere la scelta migliore. @maplefinance
10 giu 2025
La Corea sta emergendo come un mercato importante che prende sul serio gli RWA. Maple Finance ha recentemente ampliato il suo focus, non solo sul credito privato, ma anche sulle stablecoin che generano rendimento attraverso i suoi servizi di prestito. Oggi ospiterò @syrupsid di Maple Finance (@maplefinance) nel mio podcast su YouTube stasera alle 22:00 KST.
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